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电化教育研究

电化教育研究

2025年11期

本刊由中国电化教育研究会和西北师范大学主办，我国著名电教专家南国农教育主编。关注电化教育的基础理论建设和理论基础探讨，关注电化教育领域的最新动向，对远程教育、教育新技术、海外电教、中小学电教育亦同时关注，适合相关领域的研究人员阅读。

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理论探讨 | “无心”的智能技术何以赋能“有心”的教育

理论探讨 | “无心”的智能技术何以赋能“有心”的教育

[摘要]在“人工智能 + ”时代，探索智能技术与教育的深度融合，关键在于厘清智能技术“无心"与教育“有心"的本质差异,并探索前者赋能后者的有效路径。基于中华优秀传统文化“心学"智慧,将“超越之心"解析为“心觉”"心意”“心向"三重维度。直面技术应用失当可能引发的“见器失道”“口诵心违”“生命情感遮蔽”等异化风险，提出“四维归心"赋能模型：(1)格物明心：智能技术辅助教师精准“格物”,教师聚焦启发智慧、涵养心灵以“明心”；(2)境生象外：智能技术创设可体验的“象外之境”,连接知行,激活心灵体悟；(3)道技相济：智能技术赋能本心自悟与事上磨炼，实现育人之道与工具之技的和合；(4)破茧成蝶：智能技术转向评估实践中的心灵修养,并引导学生自省，超越分数桎梏。模型构建了“技术赋能—心灵涵养"的共生生态，为智能时代守护教育本质、实现有效赋能提供了基于东方智慧的实践方案。
理论探讨 | 守护教育之“魂”：人工智能时代教育的价值坚守与人本回归

理论探讨 | 守护教育之“魂”：人工智能时代教育的价值坚守与人本回归

[摘要]人工智能技术的快速发展在提升教学效率的同时也对教育的人文价值构成潜在威胁。研究聚焦人工智能时代如何守护教育的人文价值内核这一根本问题，采用文献分析法系统梳理相关理论成果,运用哲学思辨方法进行概念辨析和理论建构。研究首先辨析了教育“灵魂”的哲学内涵,认为其本质是超越知识传递的人本价值要素集合,包括情感滋养、理性启迪、创造舒展、德性涵养和意义追寻五个维度。其次，通过技术哲学视角，分析了人工智能在教育中带来的现实困境，包括人文关怀淡化、高阶思维能力侵蚀、伦理风险增加及评价窄化等挑战。针对这些挑战，研究提出包括建立价值导向的人工智能教育治理框架、创新人机协同的教学模式、重构人本化的评价体系以及教育主动为人工智能“赋魂"等策略。最后，特别强调教师作为“灵魂守护者”的关键作用，指出应系统赋能教师,促进其角色转型。研究认为，人工智能教育应构建成人机协同、充满人文关怀的学习生态系统，使技术真正闪耀人性光辉。
理论探讨 | 具身智能赋能教育的内涵、框架与研究路向

理论探讨 | 具身智能赋能教育的内涵、框架与研究路向

[摘要]当前人工智能驱动的学习存在显著的具身性缺失与情境脱嵌，主要表现为认知过程与身体经验的二元割裂以及知识建构与真实情境的疏离，这种技术异化现象正不断加深教育领域中认知与实践的鸿沟。具身智能作为人工智能演进的重要方向，为重塑教育的具身化特征、实现个性化发展提供了新范式，已成为培育教育新质生产力的关键动能。鉴于此，研究在阐述具身智能理论内涵及教育领域的应用的基础上，尝试构建了具身智能赋能教育领域的实现框架,提出了具身智能赋能教育领域的可能研究路向，为具身智能在教育领域的应用提供理论参考和实践借鉴。
理论探讨 | 知识“可供性”：人机协同知识生产如何“双智驱动

理论探讨 | 知识“可供性”：人机协同知识生产如何“双智驱动

[摘要]使用生成式人工智能辅助学术科研与知识生产已成为常态。研究旨在探究如何在人机协同知识生产中有效发挥人类智能与人工智能的各自优势以及规避各自劣势，实现人工智能与人类智能的双向驱动(“双智驱动")。研究认为，“双智驱动"呈现出三种样态：(1)“互补式”,即两者的功能相互叠加、补充;(2)“平衡式”,即两者相互适应、调整；（3）“跃升式”,即两者放大彼此的力量。人机协同知识生产中的“双智驱动"应表现出“跃升式"样态,发挥出“ 1+1>2 的效能,才能真正生产创新性知识。研究发现,基于人工智能与人类智能的认知差异性分析,由于人类知识的隐性特征、GAI知识的离身性特征，人机协同知识生产中出现了知识“不可供性”的困境,阻碍了“双智驱动"的实现。为应对这一困境，应搭建人机协同的知识螺旋框架，推动隐性知识与显性知识的转化；并且激活人机协同的具身实践，推动具身技术与具身认知的融通。
教育数字化 | 数智时代教育数字化转型实践路径与现实困境

教育数字化 | 数智时代教育数字化转型实践路径与现实困境

[摘要]在数智技术赋能教育的时代背景下，构建教育数字化转型路径、应对多维挑战已成为推动教育现代化的核心命题。经合组织作为全球教育治理的重要国际组织，在平衡技术赋能与教育本质中起关键引领作用。研究选取首届世界数字教育大会召开以来经合组织所发布的具有代表性的11份报告，基于文献研究与案例分析探讨了数智技术赋能教育数字化转型的实践路径及困境。研究发现，经合组织通过构建数字教育基础设施、提升教师数智技能、促进多主体协同共治等措施推动教育质量与效率的提升，并对教育数字化活动全面监测。在此进程中，教育数字化转型面临数智技术获取与使用公平性、使用者数据隐私保护及过度依赖智能技术等困境。借鉴经合组织的实践经验，我国可从强化数智基建与多主体协同生态、促进教师数智技能提升及资源优化、保障数字教育公平与数据隐私安全、构建多模态反馈机制等方面入手，助力数字中国与教育强国建设。
教育数字化 | 数字教育空间建设：图景变迁、样态机制及实践路径

教育数字化 | 数字教育空间建设：图景变迁、样态机制及实践路径

[摘要]数字教育空间建设是实现教育数字化的重要途径。为回应数字时代教育空间建设的时代命题，从认识论哲学、实践论哲学和后现代哲学三种不同视角分析了教育空间哲学观的发展图景，由此引出列斐伏尔的三元空间辩证法。三元空间辩证法中包含的空间实践、空间表征以及表征空间分别与感知空间、构想空间、体验空间对应，并为数字教育空间建设提供了智能承载空间、教育关系空间以及诗意栖居空间三重全新样态。在厘清三重样态运行机制的基础上，以智能设施优化基建体系、以协同治理健全关系网络、以情感气氛生成教育主体，切实推进数字教育空间建设，助力教育数字化和教育强国建设。
教育数字化 | 何以数字化：课程评价数字化转型的隐忧及其消解

教育数字化 | 何以数字化：课程评价数字化转型的隐忧及其消解

[摘要]课程评价数字化转型不仅是新时代教育评价改革的必然要求，更是推进教育强国建设的一般性要求和特殊性规定。课程评价数字化转型旨在通过评价数据立体化、评价标准生成化、评价主体多元化、评价反馈高效化，精准呈现课程实践全貌、助推课程价值增值、维护课程实质公平、促进课程高质量实施。然而，数字技术在赋能课程评价的同时，也带来了课程评价数据的质量与安全风险、课程评价标准的人文价值消解风险、课程评价的主体性让渡风险以及课程评价反馈的同质化风险等现实隐忧。为消解课程评价数字化转型的现实隐忧，可以从以下四个方面着手：提高数据质量与安全,采取基于敏捷思维的课程评价数据风险治理模式;秉持以人为本理念,限定课程评价标准的算法表达边界;坚守评价主体性，提升课程评价主体的批判性数字素养；规避同质化风险，构建基于厚数据决策的课程评价个性化反馈机制。
网络教育 | 面向人机协同学习力的多模态表征与分析路径研究

网络教育 | 面向人机协同学习力的多模态表征与分析路径研究

[摘要]随着生成式人工智能研究的突破性进展，如何有效整合人类智慧与机器智能的学教实践成为学界关注的核心议题。然而,生成式人工智能能否真正赋能学生学习,关键在于学生“人机协同学习力"(Human-Machine CollborativeLeaming Power,HMCLP)的提升。为此，文章聚焦HMCLP的结构模型、多模态表征与分析路径开展系统研究。首先,在梳理国内外相关文献的基础上厘清了HMCLP的概念内涵。其次，构建并验证了包含信息输入激活、信息加工重构、信息输出探索与内外反馈调控四个维度的HMCLP结构模型。随后,研究整合文本、视频、语音等多模态学习数据，设计多模态表征框架及指标体系，并据此阐述了系统化的分析路径，包括HMCLP的多模态特征融合计算、演进规律挖掘、情境归因分析和动态干预机制。最终，构建了多模态数据驱动的HMCLP研究框架，希望能为智能化教育评价与学习支持提供理论、方法与工具参考。
学习环境与资源 | 混合式学习的学业求助策略设计和效果验证

学习环境与资源 | 混合式学习的学业求助策略设计和效果验证

[摘要]随着混合式学习日益普及,研究针对学习内容微型化、学业求助时机随机化以及学生回避求助和线上求助应答效率低下等问题，设计了内容嵌入式求助支持和匿名求助 + 定向帮助的求助策略。研究采用基于设计的研究范式，并通过准实验研究对求助策略进行效果验证。结果表明，嵌入式求助设计增加了求助的便捷性，匿名求助 + 定向帮助策略减少了回避求助行为和旁观者效应，显著增加求助信息的应答率并缩短应答的时间间隔。学生积极参与学业求助和应答行为促进了对知识的深度加工，有效提升了学习效果。基于发现,研究提出在混合式学习智能答疑过程中加强对碎片化知识的管理和组织设计，关注学生求助过程中情感和价值观的支持和激发，以及教师线上线下协同设计混合式课堂中的求助激励制度等教学建议。
学习环境与资源 | 跨越“利维坦”：研究生科研中生成式人工智能应用的风险与规避

学习环境与资源 | 跨越“利维坦”：研究生科研中生成式人工智能应用的风险与规避

[摘要]文章采用融合IPC_LDA与RoBERTa_DPCNN推荐模型与深度访谈相结合的混合方法,系统剖析生成式人工智能嵌入研究生科研的多维风险及其动态传导机制。研究发现：(1)内生风险贯穿科研全流程,表现为前期文献筛选的“语义泛化"与质量评估的“算法霸权”,中期实验设计的黑箱化与数据处理的创造性湮灭，后期成果的原创性稀释与可信度崩塌。(2)外生风险源于制度滞后性，法律响应机制模糊与政策突变加剧责任弥散与转型成本累积。(3)差异风险因主体异质性呈现学科与年级分化，理工科生易陷入技术依赖，文科生则面临认知浅化，低年级研究生工具认知扭曲，高年级群体创新机能退化。风险作用机制遵循"微观扰动—中观调制—宏观涌现"路径。对此，提出技术、制度与主体协同治理框架，技术层面需优化语义精度与决策透明性；制度层面应推动前瞻建构与加速迭代；主体层面需重构跨学科课程与学术生态。
课程与教学 | 全班教学中数智技术支持的嵌人式纠错模式构建及其效果

课程与教学 | 全班教学中数智技术支持的嵌人式纠错模式构建及其效果

[摘要]智能时代，随着AI、大数据及数据挖掘技术的出现，为传统纠错模式革新提供了新的契机。纠错是教学的主要目标之一，但传统的全班教学中的纠错模式在实施中过度依赖教师的经验和猜测，存在不能准确识别纠错对象的困境,进而导致纠错效率低下。文章基于无感知AI辅助教学系统、数字光学点阵纸笔系统和智慧课堂应用教学系统,通过数智化升级带来的错误聚类自动化、纠错流程精简化，重塑了传统纠错模式，为教师开展“因类施教"提供了有力支持，从而创新性地开发了新型纠错模式,该模式作为教学过程的一个环节可以嵌入各类课型中。准实验研究结果显示，该模式可以促进学生纠错学习效果的提升。此外，文章分析了不同技术环境下学生对错误的适应性差异，这一发现有利于教师在不同教学目标下选择不同的技术时提供指引,彰显了本研究成果在推动教学革新中所具有的广泛应用价值。
课程与教学 | 人工智能融人“三个课堂”的总体目标、理论基础与具体路径

课程与教学 | 人工智能融人“三个课堂”的总体目标、理论基础与具体路径

[摘要]“三个课堂"在“开齐课"的基础上要实现“开好课"的目标,需全面加强新一代人工智能技术的融合应用,以提升交互性和临场感，克服时空分离给师生交互带来的不便以及给临场感带来的阻隔。新一代认知科学，即认知的具身观点，为人工智能全面融人“三个课堂"提供了新的科学基石与理论依据。理论上,基于具身认知的“感知—行动—反思”动态循环结构，强交互性、高临场感“三个课堂"要包含接受信息的感知层、运用信息的行动层与内化信息的反思层。实践中，人工智能全面融入“三个课堂”的具体路径是：以大模型为支撑，借助扩展现实技术打造沉浸式具身学习环境强化空间交互体验，运用智能学科工具设计交互式教学活动促进学习的具身参与，基于自适应学习系统生成个性化学习资源适配多元认知需求，通过学习分析技术实现基于证据的精准评价与有效反馈调节。
课程与教学 | 大语言模型支持下问题链驱动的个性化导学研究

课程与教学 | 大语言模型支持下问题链驱动的个性化导学研究

[摘要]探索数字赋能大规模因材施教是教育强国建设规划纲要中题中的应有之义，导学作为一种教学策略关注学习者的差异化培养，是开展个性化教学的可行路径。生成式人工智能赋能传统导学模式的机制转变体现在设计模式由泛化趋向精准，时空结构由分离走向融合，运行路径由预设转向生成。大语言模型支撑下个性化导学设计的基本原理表现为从个性需求的逻辑起点出发，以人机交互的智导环境为筑导支撑，以置疑启思的喻导于问为驱导动能，以探究生成的践导致知为施导链路，形成了从需求定导到循环生导的个性化闭环导路。目标定向的问题链分类体系建立在反映个体需求的问题锚点之上,通过抛锚设问逐步延伸出建构促学型问题链、探究进学型问题链、创新践学型问题链，形成适应学习者递阶需求的三维分类结构。个性化导学模式依循问题链的分类体系进行逐层的问题支架建构，融合大语言模型对不同导学阶段的适应性支撑,形成定导、向导、设导、施导、拓导、馈导贯穿于一体的系统导学流程,为数智技术赋能因材施导提供可行方案。
学科建设与教师发展 | 生成式人工智能助力乡村教师高质量发展：样态、阻抗与路径

学科建设与教师发展 | 生成式人工智能助力乡村教师高质量发展：样态、阻抗与路径

[摘要]数字化转型背景下，生成式人工智能助力乡村教师高质量发展是促进教育公平的应然选择。文章以互构理论为主线，基于“国培"参训乡村教师的调研数据，厘清生成式人工智能助力乡村教师高质量发展的理想样态与现实阻抗,进而提出适配之策。研究表明,在理想的发展愿景中,生成式人工智能与乡村教师协同共进，勾勒出乡村教师教学、教研和教辅过程中协同环境、协同单元与协同关系的新图景。但生成式人工智能之于乡村教师而言，本质上是外源性技术，尚未被“嵌入”乡村教育组织，与乡村教师长久以来被体制形塑的以"教”为中心的传统惯习之间产生内在冲突，引发技术负担、主体异化和交互依赖等阻抗，直接阻滞乡村教师高质量发展。为超越人技脱嵌造成的高质量发展困境，乡村教育可从创新教师技术培训体系，变革乡村教育组织管理制度、增益乡村教师身脑心同步共振等方向着手。
历史与国际比较 | 美国顶尖研究型大学应对生成式人工智能的立场与策略

历史与国际比较 | 美国顶尖研究型大学应对生成式人工智能的立场与策略

[摘要]生成式人工智能对全球各行各业都产生了影响。美国顶尖研究型大学对生成式人工智能的使用采取三种立场,即基于潜在风险的反对立场、基于效率提升的支持立场和基于教育赋能与风险防范的折中立场。各高校的应对策略主要聚焦教学和研究情景，包括提升教师的人工智能素养，安全、负责任、有效使用生成式人工智能，在指导原则下适度使用生成式人工智能等多个方面。最后，研究建议我国高校在制定相关指导文件时，应汲取美国顶尖研究型大学的相关经验，从高校、教师、学生等多个角度出发积极探索生成式人工智能在高等教育中的应用，以促进教育创新和发展。
数字教材建设 | 基于学习元的数智教材技术模型

数字教材建设 | 基于学习元的数智教材技术模型

[摘要]在教育数智化转型的浪潮下，新时代数字教材建设面临着一个核心矛盾：国家对教材内容统一监管的刚性要求，与一线教学对多样化、智能化应用形态的迫切需求之间存在着难以调和的张力。传统数字教材多为“内容与结构”紧密耦合的固化架构，本质上仍是纸质教材的数字复制品，难以有效应对上述矛盾。为破解此困境,研究基于“学习元”国际标准，提出了一种内容与结构深度解耦的新时代数智教材技术模型。该模型借助内容与结构的松耦合设计，既支持国家对作为教材核心的“内容"进行统一审核与监管,确保其政治性、科学性和思想性符合规范。同时，由于结构的分离，教材可根据具体教学场景与个性化需求，对已通过审核的内容进行动态重组与智能适配，从而有效调和统一监管与灵活应用之间的冲突。基于此模型，研究还进一步提出了与技术模型结构相适配的监管模式与出版机制，旨在为我国新时代数字教材建设提供理论参考与实践路径，助力教材建设高质量发展。
数字教材建设 | 面向深度学习的数字教材建构：内在逻辑与伦理向度

数字教材建设 | 面向深度学习的数字教材建构：内在逻辑与伦理向度

[摘要]数字教材能够打破纸质教材的内容固化、步调僵化等桎梏,成为落实深度学习的重要抓手。然而，数字教材在建构过程中往往被简化为“数据资源库”，这与深度学习的价值诉求背道而驰。为此，数字教材的建构应面向深度学习,加强深度学习推进机制的系统化建设。从基于教材知识的深度学习发生机理来看，它以教材知识的意向性唤起为前提,以教材知识的结构性整合为基础,以教材知识的验证性运用为阶梯，以教材知识的创造性转化为归宿。从深度学习的推进机制来看，数字教材建构应遵循基于进阶式情境任务的支架系统预设、聚焦“思维发生"的知识关联、凸显认识过程的活动序列推演、指向"回归性反思"的多维交互设计等多重逻辑。受制于教材编写逻辑认识和价值体认的缺位，数字教材建构存在组织失序、知识扭曲、活动形式化、交互异化等伦理风险。为此，应构建数字教材组织治理框架，推进教材知识数智化转型，构建数字教材设计的责任体系，优化数字教材的交互设计。

电化教育研究

目录

理论探讨 | “无心”的智能技术何以赋能“有心”的教育

理论探讨 | “无心”的智能技术何以赋能“有心”的教育

理论探讨 | 守护教育之“魂”：人工智能时代教育的价值坚守与人本回归

理论探讨 | 守护教育之“魂”：人工智能时代教育的价值坚守与人本回归

理论探讨 | 具身智能赋能教育的内涵、框架与研究路向

理论探讨 | 具身智能赋能教育的内涵、框架与研究路向

理论探讨 | 知识“可供性”：人机协同知识生产如何“双智驱动

理论探讨 | 知识“可供性”：人机协同知识生产如何“双智驱动

教育数字化 | 数智时代教育数字化转型实践路径与现实困境

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