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深度学习在心脏瓣膜病术前规划分析中的应用研究-电脑知识与技术2025年32期

深度学习在心脏瓣膜病术前规划分析中的应用研究

作者:王小冬 字体:      

摘要:心脏瓣膜病术前规划的精确性对提升手术治疗效果至关重要。该研究提出了一种基于深度学习的自动化与智能化分析方法,旨在提升规划效能。深度学习模型能够精准识别心脏结构,完成定量分析,并对瓣膜功能进行准确(试读)...

电脑知识与技术

2025年第32期