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基于GAT-Informer模型的河南省空气污染物浓度预测-电脑知识与技术2025年07期

基于GAT-Informer模型的河南省空气污染物浓度预测

作者:杨玥 左卫兵 字体:      

摘要:为了提高空气污染物浓度预测的精度和效率,提出了一种结合图注意力网络(GAT) 和Informer的深度学习模型——GAT-Informer。该模型利用GAT提取各个监测站点之间的空间特征,充分利用相关站点的特征信息;Infor(试读)...

电脑知识与技术

2025年第07期