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基于深度学习的锂电池剩余寿命混合预测模型-电脑知识与技术2024年04期

基于深度学习的锂电池剩余寿命混合预测模型

作者:李迪 高海宾 钱进 陶保壮 字体:      

摘要:文章为了能够准确预测锂电池的RUL,提出了一种基于注意力的CNN-LSTM和XGBoost混合模型。首先选取能够表现电池寿命的特征参数作为输入,然后使用CNN对输入数据进行特征提取,再通过LSTM进行序列建模,以捕捉时间(试读)...

电脑知识与技术

2024年第04期