摘要:在数智时代,数据管理能力已成为衡量大学生核心素养的关键指标。然而,传统的针对数据库“知识灌输”式教学模式已很难契合新时代对于行业赋能型、创新型及应用型人才的培养要求,主要原因是数据库相关课程在教学模式以及学生创新能力培养方面遭遇了挑战。为应对此挑战,本研究融合项目式学习(PBL) 与探究式学习(IBL) 理念,构建了一套“项目驱动、问题引导、原理深析”的数据库原理课程实践新方案。该方案旨在打
摘要:现有用于业务过程一致性检测的事件日志采样方法,忽视了过程行为的全面性及轨迹频率信息,降低了检测效率。为此,文章提出基于任务紧邻关系多样性的日志采样方法。首先,从原始事件日志中采样预定数量的最高频轨迹变体来组成高频事件日志子集(简称高频日志子集)。然后,使用轨迹变体相对冗余度,从高频日志子集中删除相对冗余度高的轨迹。接着,从原始事件日志中采样其余的最高频轨迹变体补充加入高频日志子集来保持其中任
摘要:针对人工骨龄评估效率低、主观性强的问题,设计了一种基于深度学习的骨龄评估实验系统。该系统首先通过U-Net网络分割手骨区域,并结合局部直方图均衡化与中值滤波进行图像增强与去噪。核心评估模型采用Inception-V4架构,并集成高效通道注意力(ECA) 模块,以增强对关键骨骼发育区域的特征提取能力。为进一步提升模型可解释性,利用Grad-CAM方法生成热力图,以可视化模型决策依据。最终,构建
摘要:人工智能技术的飞速进步推动了智能图像识别技术在多领域的广泛应用,尤其在对安全性要求极高的化工行业展现出巨大潜力。化工生产是一个技术密集型和高风险的行业,其生产过程的安全性显得至关重要。智能图像识别技术为化工生产的安全监控、安全管理、设备安全检测等环节提供了创新的技术路径与高效的解决方案。文章综述了智能图像识别技术在化工生产中的主要应用场景,探讨其技术优势,并分析了其发展趋势及挑战。 关键词
摘要:文章针对传统单一模态医学影像分类方法的不足,提出一种基于多模态融合与Transformer的脊椎侧弯分类框架。通过融合X光与MRI图像的互补信息,结合改进的ResNet-CBAM特征提取模块和Transformer自注意力机制,有效提升了复杂脊柱畸形的分类精度。实验结果表明,该方法在准确率、F1值和AUC-ROC指标上分别达到85%、82%和0.91,显著优于现有方法。文章创新点包括:1)
摘要:在数字化浪潮席卷全球的当下,文化遗产的保护与传承面临着前所未有的机遇与挑战。文章聚焦阳江“海丝”文化遗产,构建了融合卷积神经网络(CNN) 与长短期记忆网络(LSTM) 的文化遗产数字化框架。该框架不仅提出了基于神经网络的布料动态仿真模型,而且实现了基于神经网络推理的实时动态仿真技术。通过对“南海Ⅰ号”出水文物进行三维重建,模型重建精度达到0.12 mm,为文物细节的精准呈现提供了可能;布料
摘要:心脏瓣膜病术前规划的精确性对提升手术治疗效果至关重要。该研究提出了一种基于深度学习的自动化与智能化分析方法,旨在提升规划效能。深度学习模型能够精准识别心脏结构,完成定量分析,并对瓣膜功能进行准确评估。通过案例分析,验证了该系统在提高手术成功率、缩短手术时间、降低辐射剂量等方面的有效性。研究结果表明,深度学习技术为心脏瓣膜病的术前规划提供了重要技术保障,具有显著的临床应用价值。 关键词:深度
摘要:随着复杂的深度伪造(Deepfake) 技术的迅速发展,数字媒体完整性和电子取证正面临严重威胁。为应对此挑战,文章提出了一种新颖的多模型融合框架,用于实现鲁棒的深度伪造人脸图像检测。该方法以优化后的 MesoNet 网络为核心,并在其结构中引入 ResNeXt-50主干网络与Squeeze-and-Excitation (SE)注意力机制,从而放大由伪造过程产生的、处于中层语义的细微伪造痕迹
摘要:针对脊椎侧弯CT诊断中配准精度与分类准确性的瓶颈,文章提出解剖标志点约束的混合配准方法与解剖先验引导的VoxelMorph 网络,实现从全局到局部的精准空间对齐。通过三级层次化标志点体系约束改进迭代最近点算法(ICP+) ,结合刚体-非刚体解耦的VoxelMorph 网络建模脊柱整体位移与局部形变,最终利用3D-CNN完成分类。在ScoliData数据集上,文章方法配准 RMSE 低至0.3
摘要:文章研究了基于人工智能的电子产品故障诊断技术,采用机器学习与深度学习算法构建了高效的故障诊断模型。通过数据预处理、特征提取和模型训练等步骤,对实际产品故障数据进行了分析,利用支持向量机与卷积神经网络等技术实现了故障模式识别。仿真结果表明,基于人工智能技术的故障诊断系统具有较高的准确率,例如,在电池故障诊断中,系统的准确率达到了92.5%,并能在较短时间(150~180 ms) 内完成故障预测
摘要:工业4.0时代,企业资源配置效率是提高竞争优势的关键。然而,传统的资源分配方法在处理日益复杂的优化问题时,往往面临计算瓶颈且难以获得最优解。为应对此挑战,文章提出了一种面向企业资源优化的新方案,构建了一个基于卷积神经网络(CNN) 与长短时记忆网络(LSTM) 的混合深度学习模型,以实现对关键资源的智能化管理与调度。研究结果表明,该模型在多个性能指标上均显著优于传统方法,实现了资源配置效率提
摘要:为应对终端智能化的挑战,鸿蒙系统构建了一套AI能力深度融入操作系统的原生架构。文章系统性地分析了其核心模块、关键技术与应用实践,指出鸿蒙通过在系统层面引入AI能力,实现了操作系统与智能应用的深度融合。文章进一步探讨了其在接口设计、开发工具及应用生态构建方面的创新路径,验证了其在多终端环境下的适配性与高效性。研究结果表明,鸿蒙通过系统级的AI能力抽象与标准化的接口范式,显著降低了智能应用的开发
摘要:技能竞赛是高职院校检验学生职业能力和促进教学改革的重要方式,但其传统管理模式存在流程烦琐、数据分散、监管困难等问题。文章通过对技能竞赛管理业务场景进行系统化剖析,设计了一套契合信息化管理需求的技能竞赛信息管理系统。该系统涵盖竞赛申报、报名管理、参赛管理、成绩与证书管理等核心功能,实现了技能竞赛全流程的数字化管控,显著提升了管理效率,降低了管理成本,为教学优化与人才培养提供有效支持,驱动技能竞
摘要:针对高校服务系统碎片化、动态需求响应迟滞及通用大模型场景适配性不足等问题,提出一种融合场景自适应微调的大语言模型与声明式扩展框架的校园智能服务系统。具体而言,系统以Qwen2.5-14B模型为基座,采用LoRA微调实现轻量化部署,通过秩选择理论优化校园场景理解能力;设计支持热插拔的元数据注册机制,构建标准化Prompt模板实现服务动态扩展。系统验证表明,该方案在课表查询、食堂推荐等多场景任务
摘要:该研究旨在建设动态心电图系统,推动检查业务信息化;同时强化信息技术对临床科室的支持。将动态心电图系统部署在医院云平台,与医院现有的信息集成平台、检查申请单、医院App等系统对接,实现动态心电图检查全流程信息化。医生通过账号密码登录系统,从检查申请单获取患者信息,系统支持患者心电数据采集,可生成心电图表和文字描述,报告发布后呈现至全景病历与医院App。动态心电图系统有助于减少检查科室工作量、提
摘要:为解决 Inventor软件对STL模型数据处理能力不足的问题,借助Inventor的VBA二次开发环境,开发了将STL数据文件转换为实体的命令。本文阐述了命令开发的整体思路,分析了关键过程中的API接口,并展示了部分关键代码。通过实例验证,该命令实现了STL数据文件到实体的高效转换,显著提升了设计工作效率,为相关领域的设计人员提供了便利,同时拓展了Inventor软件的应用功能。 关键词
摘要:高等教育数字化转型背景下,高校会计专业因兼具理论系统性与实务操作性特点,传统线下教学在实务训练场景覆盖不足、师生互动及时性欠缺等问题日益凸显,而通用型远程学习系统难以满足其专业教学需求。文章聚焦高校会计专业远程教学实际需求,通过系统需求分析、架构与模块设计、数据库规划及技术实现等环节,构建起一套兼顾理论教学与实务训练、以“会计实务模拟”功能为核心支撑的专业化远程学习系统。技术实现采用B/S架
摘要:为破解传统课程教学总结管理中普遍存在的流程低效与数据孤岛困境,文章设计并实现了一套基于Spring Boot与Vue.js前后端分离架构的课程教学总结管理系统。系统的核心创新在于:第一,通过教学总结与学生成绩数据的深度联动分析,将客观量化指标引入教学反思过程,赋能“循证反思”,提升教学总结质量;第二,构建了一个基于状态模式的轻量级工作流引擎,实现了从教师提交到教研室、部系两级审核的自动化、可
摘要:高校学生学习成果是大学生重要学业内容,是高校人才培养质量的重要体现,对学习成果进行信息化管理是高校信息化建设的重要组成部分,也是高校实现数智化转型的重要支撑。文章指出了当前高校学生学习成果管理中存在的不足之处,并提出了一套基于前后端分离架构的解决方案,采用Vue.js和Node.js技术栈实现学生学习成果信息管理系统。该系统包括学习成果的录入、修改、查询、审核、导入导出以及统计分析等功能,界
摘要:文章分析了人工智能时代下高校课程教学管理的现状,针对高校传统教学管理中数据利用率低、问题反馈不及时、缺乏智能化设备支持等问题,设计了高校课程教学智能辅助管理平台。该平台基于B/S架构,采用PHP、Python等技术,以教学过程数据的全流程采集与分析为核心,实现数据全程管理。通过基于课程知识图谱构建的智能问答系统、基于学习行为的数据分析与可视化等功能应用,实现了对教学资源、教学过程及师生互动的
摘要:针对粤港澳大湾区乡村老龄化加剧、传统养老模式受限的问题,设计并实现了乡村智慧养老服务平台。系统采用浏览器/服务器(Browser/Server) 架构,前端基于JSP+Servlet与LayUI框架实现适老化交互,后端采用Spring Boot框架构建业务逻辑层,并以MySQL作为数据持久化存储方案。平台涵盖用户管理、养老服务核心、社区互动等功能模块,可提供一站式养老信息查询、服务预约、健康
摘要:医院信息系统是医疗数字化转型的基石,其项目建设成败直接关乎医疗服务质量与管理效能。然而,当前医院信息系统项目建设意愿和临床应用满意度呈逐年下降趋势,严重制约医院信息化建设发展,缺乏科学的项目管理是其关键因素。文章以某三级医院近10年的信息系统项目建设实践为研究案例,通过运用项目管理知识体系,从战略规划、过程控制、组织协同及供应商管理4个维度,深度剖析了项目建设不及预期的根源,并构建了一套包含
摘要:在教育数字化转型背景下,提升高校师生数字素养已成为核心议题,但实践中普遍面临顶层设计缺失、数字生态碎片化、安全意识薄弱及信息化服务体验不佳等瓶颈。针对上述挑战,本研究从信息化建设视角出发,构建了一套以“服务—业务—数据”三维协同为核心的师生数字素养提升路径模型。该模型主张通过打造“一站式”信息化服务矩阵作为核心驱动,向上承接强化的顶层设计与双轨并行(数字思维与安全) 的培训体系,向下依赖系统
摘要:在“新工科”背景下,大数据技术的快速发展和广泛应用给各行业带来了巨大的机遇和挑战,培养具备相应技能的高素质人才已成为当前教育改革的迫切需求。Hadoop作为大数据技术的基石,已成为大数据技术体系的核心组成部分。为使学生高效掌握Hadoop技术,实现课程的全面升级和学生能力的全面提升,本研究坚持以学生为中心的教育理念,落实立德树人根本任务,对Hadoop核心模块课程进行了教学创新探索。课程采用
摘要:针对自然语言文本到结构化查询语言转换(Text-to-SQL) 在人工智能与大模型飞速发展的背景下取得显著进展,但在领域术语和复杂查询中SQL生成准确性仍有不足的问题,本研究提出一种基于知识库与嵌入模型微调的Text-to-SQL改进方法。该方法聚焦于提升特定领域的泛化能力与知识检索效能,通过构建专有领域知识库,为大模型提供丰富且精准的领域知识支撑,同时对嵌入模型实施针对性微调,以优化知识检
摘要:在信息技术革命的驱动下,信息的传播与利用方式正经历深刻变革,这使得以纸质资源为核心的传统图书馆在资源建设模式与服务体系方面面临系统性挑战。为探究传统图书馆的发展瓶颈与转型路径,该研究从资源建设与管理两个维度出发,剖析了信息技术驱动图书馆变革的内在逻辑。研究表明,实现成功的管理转型,必须构建以用户为中心、技术赋能为支撑、组织变革为保障的三位一体路径,从而推动图书馆资源建设与管理的现代化转型。
摘要:随着大数据以及信息技术的迅速发展,待处理的数据量日益增多,其中不少数据带有模糊性与不确定性,传统查询系统通常难以有效处理此类复杂且模糊的数据。众包技术作为一种创新的信息获取与处理路径,已广泛运用于数据标注、清洗、修复等领域,为提升查询系统性能开辟了新的研究途径。文章聚焦于众包技术在查询系统中的应用,探讨其在优化数据质量、提高查询准确性与效率等方面的作用。通过剖析众包在查询系统中的具体应用,揭
摘要:为应对云计算环境日益增长的复杂性,智能运维(AIOps) 已成为提升其效能的关键。文章深入剖析了AIOps在云计算环境中的核心架构,并系统阐述了人工智能(AI) 技术如何赋能资源管理、故障诊断及性能优化等关键环节。通过对机器学习、深度学习等技术应用实例的分析,揭示了AI在提高运维效率、降低成本与增强系统稳定性方面的显著价值。此外,文章还探讨了AIOps面临的数据安全、算法可解释性等挑战及其应
摘要:针对高校学生管理中因学生行为数据分散、分析手段单一导致的潜在风险(如失联、心理危机) 识别滞后问题,文章提出一种基于多源数据融合的学生预警模型,并设计开发了一套交互式数据可视化平台。该平台通过整合校园多维行为数据(如门禁、消费、网络等) ,构建了一套可配置的、基于二进制规则匹配的风险等级评估算法。在可视化设计上,平台为不同管理层级(校、院、班) 提供了定制化的仪表盘,运用多图联动、下钻分析等
摘要:校车作为接送学生上下学的主要交通工具,其安全性日益受到社会关注。为提高校车的安全性,文章设计了一种基于STC89C52单片机的校车火灾报警与儿童防滞留系统。该系统以单片机为核心控制器,结合MQ-2烟雾传感器、DS18B20温度传感器、DYP-ME003人体红外传感器和蜂鸣器,并集成TC35i GSM模块,实现了火灾报警和儿童防滞留的功能。该系统可在校车行驶或静止状态下,动态监测车内一氧化碳等
摘要:针对独居老人健康与安全监护需求,文章设计了一款基于STM32单片机的智能佩戴终端系统,以解决传统设备在操作、精度及针对性方面的不足。该系统集成了健康监测、气体环境监测、跌倒监测、定位和自动报警等功能,通过STM32F103C8T6主控芯片、多种传感器以及优化后的算法,实现对老年人健康及安全的实时监测、异常情况迅速报警和个性化服务。 关键词:老年智能佩戴终端;STM32单片机;健康监测;异常
摘要:随着配电网规模扩大和用电需求多样化,传统统一性降损策略难以适应其日益增长的复杂性与动态性。文章提出了一种基于深度学习的差异化节能降损技术框架。该框架首先利用图神经网络融合网络拓扑与多源运行数据,实现高损耗区域的精准识别;随后,采用长短期记忆网络自编码器对区域内负荷曲线进行深度特征提取与聚类,以划分不同的用电模式;最终,构建一个将区域损耗等级与负荷类别作为状态输入的深度强化学习(DRL) 智能
摘要:文章针对以可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC) 为核心的多段调速系统,进行了设计、实现与仿真分析。在硬件方面,依据应用规模确定 PLC 型号,小型应用采用西门子 S7-1200,大型系统则选用西门子 S7-1500 或三菱 FX 系列完成配置。另外,选用 ABB 及其他品牌变频器,设置相应参数,并规范连接电机。同时,完成电磁兼容设计与接地保护
摘要:作为一种非接触式自动识别技术,射频识别(RFID) 已成为推动智能物流升级的关键技术。该技术利用射频信号实现对物流单元的快速、批量识别,在仓储、分拣、追踪、运输等环节起到了关键作用。然而,技术兼容性、数据安全和成本问题仍是其广泛应用的主要障碍。为应对这些挑战,文章提出了系统集成、标签与读写器优化、数据管理以及成本控制等多维度优化策略。研究认为,未来RFID技术与人工智能、物联网、计算机视觉和
摘要:文章设计了一种基于自主移动平台的水下多参数水质监测系统,以解决野外大面积水域监测效率低、人工依赖性强等问题。系统采用模块化架构,由环境采集单元(集成pH、溶解氧、浊度等多参数传感器) 、主控单元(搭载北斗定位与5G通信模块) 、执行单元(四自由度推进系统) 及上位机监测平台构成,实现了水质数据采集、传输与分析的闭环管理。创新性体现在:1) 融合太阳能供电与低功耗设计,续航能力提升40%;2)
摘要:本研究深入探讨了新能源并网对电力系统稳定性的影响。研究发现,新能源并网会改变电力系统的潮流分布、降低等效惯性,从而对静态稳定性构成威胁;在暂态稳定性方面,故障期间的冲击和故障后的恢复过程对系统稳定性提出了挑战;动态稳定性方面,新能源与系统动态元件的相互作用会改变系统的阻尼特性。为应对这些挑战,研究提出了优化电网规划、改进发电技术、完善稳定控制策略等措施。研究结论旨在为电力系统在新能源大规模并
摘要:传统农产品溯源系统普遍采用中心化存储,数据易于被篡改,导致全链条信息的真实性难以保障,进而降低了消费者对溯源结果的信任度。文章设计并实现了一套基于区块链技术的农产品溯源系统。该系统利用区块链的去中心化、数据不可篡改及可追溯等特性,为农产品全生命周期信息构建了一个分布式、可信的记录与查询体系。该方案通过分布式节点共识与智能合约机制,有效规避了中心化管理带来的数据信任问题,为解决传统溯源难题提供
摘要:窃电行为的隐蔽性和复杂性日益提升,对传统单一数据源检测方法构成了严峻挑战。本研究提出一种基于注意力机制的多源数据融合模型,通过动态评估台区宏观状态与用户微观行为的关联性,实现对窃电行为的精准识别。实验结果表明,该模型通过对多源异构数据的深度融合与智能分析,在F1分数和AUC值等关键指标上均优于传统方法,为提升反窃电工作的精准度和效率提供了有效的技术支撑。 关键词:多头注意力机制;多源数据融
摘要:随着家庭宽带业务的快速发展,用户满意度预测已成为运营商优化服务质量、实施主动关怀的核心挑战。文章提出一种基于Stacking集成策略的异构AI模型(LightGBM、XGBoost、MLP) 融合框架,通过双阶段特征筛选策略和贝叶斯参数优化方法,实现对用户满意度的精准预测。实验结果表明,该融合模型较单一模型具有更优的预测性能,其准确率达93.56%,AUC值达0.966,可为运营商构建精准、
摘要:为解决传统继电保护整定计算数据管理的难题,本研究设计并实现了一套基于浏览器/服务器(B/S) 架构的数据管理平台。平台采用三层架构实现保护定值计算的集中部署与远程协同,其核心设计包括:构建了基于继承思想的层次化设备参数模型,以及确保计算过程可追溯的强关联定值数据模型。案例分析表明,该架构显著提高了数据一致性、计算可追溯性及专家协同效率等问题。研究结果表明,该方案为实现继电保护数据管理的标准化
摘要:为破解编译原理课程中存在的概念抽象、实验难度高及个体差异难以兼顾等教学难题,文章提出一种AI驱动的闭环式教学框架。该框架整合了预习引导、课堂学习、实验实践、学习诊断、个性化提升与反馈优化六大环节,在各环节嵌入生成式AI技术,实现了教学流程的系统性与智能化。通过采集并分析学生在人机协同过程中的学习行为数据,形成动态优化的反馈机制,有效增强了学生对核心理论的深度理解与编程实践能力。该框架为高难度
摘要:基于成果导向教育(OBE) 理念的混合式教学是教育教学模式的重大变革,已成为后疫情时代国内高校教学的新常态。文章结合《数学软件》线上线下混合式一流课程的教学实践和学校教学管理实际,从“教”“学”“管”3个维度分析了现阶段混合式教学存在的问题,并提出了统筹规划与建章立制、提升设施保障、加强引导培训、健全评估与反馈机制等优化对策。 关键词:OBE;混合式教学;产出导向 中图分类号:G463
摘要:软件工程课程是计算机科学与技术及相关专业的一门专业必修课程。该课程不仅涵盖计算机多方面知识,为软件设计和开发奠定基础,其课程思政目标还包括培养学生提高自身专业素质、团队协作意识以及引导学生将个人职业发展融入国家科技自强战略。文章以实现价值塑造与能力培养的有机融合为目标,构建了一套涵盖教学目标优化、学习者分析、学习资源库定制等方面的教学体系。该体系按照课前预习、课堂教学和课后项目开发的模式构建
摘要:为破解算法课程传统教学模式的局限性,文章基于成果导向教育(OBE) 理念,构建并实践了一种知识图谱支持下的三阶段混合式教学模式。该模式以学生能力产出为核心,通过整合跨课程知识脉络、建设模块化在线资源,并依托智慧教学与OJ平台,形成了“课前引导自学—课中探究互动—课后拓展实践”的完整教学闭环。同时,建立了涵盖过程性数据与项目实战的多元考核机制。经过两轮教学迭代的准实验研究表明,实验班的课程目标
摘要:基于课程思政教育理念,文章系统研究了数据库原理课程的教学改革方案。研究从深度挖掘课程思政内涵、创新教学方法与手段、构建多元化学生评价体系及强化师资队伍建设等多个维度,提出了具体的改革策略。在实践层面,创新性地设计了“四位一体”的实施路径,具体包括:构建思政案例库以强化价值引领,利用AI技术赋能教学设计与过程优化,通过项目式实践提升学生综合能力,以及深化产学合作以促进产教融合。该研究为计算机类
摘要:文章在ADDIE教学设计模型的基础上,结合课程思政的教育理念,系统地开展了Python程序设计课程的教学设计与实践。经过分析、设计、开发、实施、评价5个阶段,构建了以课程思政理念为引领的教学内容体系与实施策略。通过应用ADDIE教学设计模型,使得课程思政的融入更具系统性和可操作性,为计算机公共基础课程的思政化教学提供了有效路径。实践表明,该教学模式在提升课程思政育人成效方面表现良好,能提升学
摘要:随着云计算与大数据技术的快速发展,社会对具备工程实践能力和创新思维的高层次应用型人才需求日益迫切。文章以“云计算与大数据教学案例库建设”项目为实践基础,探讨案例教学在专业学位研究生培养中的关键价值与应用模式。通过分析案例库的建设背景、设计原则、实施流程及教学实践效果,提出了“问题—案例—实践”三维教学法,配合混合式教学与多元化评价体系,实现了“案例驱动—问题牵引—校企协同”的培养模式。研究结
摘要:针对当前计算机专业实践教学与工程需求脱节的问题,文章提出并实践了一种融合OBE理念与项目制教学的综合实践教学模式。该模式以“智能小车目标检测与跟踪系统”为贯穿式项目载体,构建了“理论—设计—制作—测试”一体化的教学流程,实现了多门核心课程的有机整合与教学内容的系统性重构。实践结果表明,该模式显著提升了学生的综合实践能力、系统工程思维与团队协作意识。该研究为新工科背景下计算机类专业构建以能力为
摘要:随着高等教育包容性的增强,计算机专业中对听障大学生的学习支持问题日益凸显。文章旨在探讨听障大学生在计算机专业课程学习中遇到的困难,并提出相应的改进建议。研究选取了7所高校的听障大学生作为对象,调查发现,听障学生在学习过程中面临3大主要问题:语言与翻译障碍、基础知识差异及教学进度不同步。为应对这些问题,研究建议教师在课程中使用定制词汇库、录制配有字幕的操作视频以及提供个性化辅导。此外,建议通过
摘要:随着大数据技术的发展,传统教学模式已难以满足实践型人才的培养需求。学生在大数据平台的搭建与应用时,面临理论与实践脱节及资源不足等问题。该研究旨在探索大数据平台在项目式教学中的创新路径,以提升学习效率及产业对接程度。采用理论分析、需求调研与案例设计方法,整合Hadoop、Spark等技术,结合高校英语学习实践,搭建英语快速记忆平台;通过校企协同实现项目式教学。学生不仅掌握了大数据平台搭建的核心
摘要:针对JavaScript程序设计课程传统教学中存在的教学方法固化、教学内容脱离实践、评价体系单一等问题,文章在教育信息化技术支撑下,构建了一套“内容—方法—评价”三维一体、线上线下深度融合的创新教学模式。实践证明,该模式能有效提升学生的编程实践能力与自主学习兴趣,为应用型前端开发人才的培养提供了可借鉴的教学范式。 关键词:JavaScript程序设计;多元融合;教育信息化;混合式教学;应用
摘要:该研究旨在构建中职计算机专业“参与式”教学的评价体系,以促进学生的学习和能力发展。该体系通过设定评价目标和设计评价指标,结合定量与定性评价方式,从知识与技能、思维与能力、情感与价值观三个维度全面评价学生。实施策略包括提升教师的评价能力、强化学生的主体地位、优化教学活动与评价的结合以及构建评价反馈与改进机制。这些措施旨在激发学生的参与热情,强化其知识掌握、团队合作、创新思维及问题解决能力,最终