当前,全党正在开展树立和践行正确政绩观学习教育。在基础教育领域,教育质量的高低无疑是学校和各级政府政绩的重要标尺。数字化时代的到来,我们该以怎样的政绩观审视质量底线、把握质量标准、按照正确的方式获得我们所期待的高质量教育呢? 首先,片面的政绩观带来的不是真正的高质量。 经济改革中, 我们曾有以牺牲生态环境换取GDP增长的惨重教训; 在教育领域, 将升学率作为政绩的唯一指标, 违背教育规律、无视
当前,人工智能技术深度融入教育生态,基础教育的育人模式、课程体系与教学范式面临挑战。全球各国纷纷将中小学人工智能教育纳入教育战略布局,以培育适应未来发展的时代新人。本期,我们立足我国教育数字化转型与“人工智能+教育”行动的战略要求,梳理全球典型区域与国家的人工智能教育实践经验,多维度剖析发展规律与现实困境,对标国际前沿实践、汲取域外经验、破解本土发展难题。 放眼全球,中小学人工智能教育已进入系统
【摘 要】文章对国际中小学人工智能课程实践相关教育政策、课程价值定位、课程内容设置、课程实施保障等方面进行分析,总结其课程发展呈现出“素养本位、伦理优先、分层递进、学科融合”的共性特征;课程实施在学段上体现出“小学阶段融合感知、初中阶段模块化渗透、高中阶段选修深化”的递进逻辑。同时,各个国家也都面临师资能力断层、数字鸿沟加剧、评价改革滞后等挑战。
【摘要】近年来,欧盟在法律保障与教育政策的支持下,将中小学人工智能课程逐步纳入教育体系,形成了以素养为核心、伦理为底线、创新为驱动的三维一体价值体系的教育路径。在课程建设上,围绕人工智能互动、创作、管理、设计四大领域构建能力体系,采取纵向分级与横向融合相结合的课程结构。在课程实施中,欧盟注重资金投入、基础设施、教师培训与伦理隐私等多维保障,但也面临区域发展不均衡、教师支持不足、课程更新滞后、伦理风险凸显等现实挑战。
【摘 要】英国中小学人工智能教育发展建立在国家战略引领与制度规约的框架内,特别是通过立法与伦理规约把握其课程发展方向。其课程价值定位于个体赋能、社会公平与伦理责任;其课程体系不设独立学科,而是将人工智能教育深度融入国家课程框架,注重技术与伦理、公平与素养的融合,形成了“全域渗透、跨学科融合”的课程样态。当然,英国中小学人工智能课程发展在政策执行、技术应用、教师培训等方面也面临挑战。
【摘要】生成式人工智能浪潮正推动全球K-12人工智能教育全面深化,科学构建素养目标体系成为人工智能教育从政策宣导转向内涵提升的关键。本研究选取美国、新加坡、澳大利亚、联合国教科文组织等国家和国际组织发布的人工智能教育政策文本,构建了“基础认知-高阶思维-技能实践-伦理责任”四维分析框架,对政策文本中的素养目标进行比较分析。研究发现,不同国家和国际组织的人工智能素养目标整体趋于综合化,在各维度目标上呈现出明显的差异化特征:在基础认知维度,原理机制已形成普遍共识,但技术边界仍鲜有明确提及;在高阶思维维度,计算思维仍是核心,批判性与创造性思维日益突出;在技能实践维度,核心目标全面转向人机协同,算法实现与系统开发目标存在明显分化;在伦理责任维度,隐私安全与主体责任成为核心目标,知识产权跃升为新的关注焦点。基于此,研究为我国中小学人工智能素养目标体系的构建提供了国际参照:深化算法机制理解,筑牢科技自立自强的认知底座;凸显批判创造取向,赋能拔尖创新人才的早期培养;锚定人机协同场景,重塑“人工智能+”的应用目标;构建系统规范框架,落实立德树人的科技向善导向;统筹多元政策载体,推动人工智能素养目标落地。
【摘 要】为破解当前中小学AI通识课程内容碎片化、学段衔接断层、学用脱节的突出痛点,北京邮电大学附属小学构建了“分层进阶·趣味启智”的全学段AI通识课程体系。该课程以布鲁姆认知目标分类理论和皮亚杰认知发展阶段论为理论支撑,建立“感知-理解-应用-创新”四阶能力培养模型,通过分层教学实施、分级资源适配、师生角色转型及五环节核心教学流程,实现学生计算思维、工程实践能力与信息社会责任三大核心素养的协同培育。实践表明,该课程有效提升了学生的AI技术认知水平、实践创新能力与伦理思辨素养,为中小学AI通识教育的系统化、规范化实施提供了可复制、可推广的实践范式。
中共北京市平谷区委教育工委副书记、区教委主任、区政府教育督导室主任。 近年来,北京市平谷区坚持全域覆盖、全景赋能、全链贯通的“三全”理念,构建政府、学校、专家、企业协同推进机制,在智慧教学、场景创新、素养培育、教育治理、家校共育等领域全面发力,形成可资借鉴的京城郊区实践模式。本次访谈特邀平谷区委教育工委副书记、区教委主任王宇,系统解读平谷“AI+教育”的战略谋划、实践路径、阶段成效与未来规划
编者按: 当生成式人工智能加速进入课堂, 教育站在了新的十字路口: 知识获取空前便捷, 价值判断却愈发复杂。AI在带来效率与更多可能的同时, 也在重塑着思维、学习与教学的基本样态, 对学术诚信、信息甄别、数字公平与教学伦理等提出了深层挑战。当“人机协作”成为常态, 如何帮助学生保持思考的主动性与判断的自主性, 已成为课堂教学必须回应的关键命题。为此, 本期特邀特级、正高级教师撰文, 系统探讨如何以
【摘 要】本研究针对城镇化进程中流动学生学籍管理难题,通过构建统一中小学学籍管理系统,从数据治理、系统架构、用户服务三方面突破难点、提升效能。实践表明,系统架构设计既要契合当下教育发展背景及学籍管理实际需求,又要与管理制度匹配;同时,数据需通过高频应用来提升质量,为学籍管理的精准化、高效化提供支撑。
【摘 要】本研究以“PH EYE”(PH:澎汇小学;EYE:世界眼)智能平台为核心,通过体系建构、策略创新与应用深化,着力破解核心素养评价落地难题。“PH EYE”平台借助多源数据融合、AI行为识别与图神经网络分析等技术,实现对“学科分项式、任务驱动式、主题融创式”三维评价策略的全方位赋能,形成从数据采集到智能干预的完整链条。实践表明,该体系依托智能预警与干预机制,能有效促进学生体质健康、责任实践参与度等关键指标持续优化,预警响应效率较传统模式提高80%。本研究构建了以“五级指标为体系框架、三维策略为协同路径、‘PH EYE’平台为智能载体、三级应用为驱动机制”的校本评价范式,为小学阶段推进教育评价数字化转型提供了具有实操性的解决方案与实践参考。
【摘 要】教育数字化战略背景下, 数字技术与人工智能深度融合应用, 实现了人机协同的精准课堂教学变革。本研究探索人机协同的“三阶五环”精准课堂教学新范式, 旨在构建数据驱动的精准教学体系, 通过多模态数据采集与循证分析, 推动课堂从经验主导转向数据驱动。
【摘要】针对初中人工智能教学中存在的知识抽象、思维培养不足、与现实脱节等问题,本文以“学科实践”理念为指导,构建了以实践为核心的教学路径,依托“人类学习与机器学习”课例,设计了“体验-探究-创造-反思”任务链,融入思维支架与过程性评价。实践表明,该模式能显著提升学生的具身认知、驱动数据思维、迁移创造能力与技术伦理意识,为教育改革特别是初中人工智能教学提供了可操作的设计范式与实践启示。
【摘要】在人工智能技术深度融入教育领域的时代背景下,如何建构适切小学阶段的人工智能课程体系成为基础教育改革的重要议题。本研究依托史家胡同小学的实践探索,尝试建构“多级循环”的人工智能课程群:启蒙层级以“AI嘉年华”超学科课程实现启蒙与兴趣扎根;基础层级以学科课程为载体开展AI通识教育,帮助学生完成素养奠基;应用层级以“AI+”跨学科模式开展,提升学生使用AI解决学科问题的水平;创新层级以“创智汇”课程为核心,引导学生在真实问题解决中实现人机协同探究与创新实践。在此基础上,研究围绕课程性质、课堂样态、课程工具三个维度展开反思,提出小学人工智能课程应坚守启蒙本位、指向问题解决、开发适配课堂教学场景的教育智能体等核心观点,为小学人工智能教育的校本化实施提供实践参考。
【摘 要】针对小学人工智能教育课程内容碎片化、技术与人文脱节等问题,西安高新第八小学构建“蜂引未来”校本课程,秉持“技术为器,育人为魂”理念,提出“四线四环”双螺旋模型,即纵向以知识、技术、思维、伦理四线贯穿六年,实现素养螺旋进阶;横向在项目中融入知识建构、技术实践、思维发展、伦理养成四环节,确保技术与人文在课堂中深度融合。本文阐释该体系的生成路径、内容架构与实施策略,为小学AI课程建设提供校本实践范式。
【摘 要】人工智能时代, 小学人工智能启蒙教育是培育学生科学素养的重要路径。本文以“机器学习的基本过程”一课为例, 阐述素养导向下人工智能教学的项目化设计与实施。教学以“数据驱动模型优化”为核心, 创设“与苏颂跨越时空对话”的文化情境, 以“AI草药识别”为任务, 通过“概念形象化、过程活动化、思维显性化”三重转化, 依托图形化工具引导学生三阶探究、“做中学”。实践表明, 该设计可促进学生计算思维、探究能力及人工智能伦理意识发展, 实现技术与文化的融合, 为基础教育人工智能教学提供实践范式。
【摘 要】本研究以整合技术接受与使用理论为基础,结合教学适配与技术焦虑两个教育情境变量,构建扩展模型,通过问卷调查探究小学教师对LLMs的接受度及其影响因素。结果显示:小学教师整体接受度处于中等偏上水平,态度较为积极;教学适配是影响其接受与使用行为的核心因素,且对绩效期望、努力期望及行为意图均具有显著正向影响;技术焦虑并未构成实质障碍。基于上述发现提出相应建议,促进小学教师对LLMs的应用,推动AI技术赋能教育高质量发展。
【摘 要】在教育数字化转型纵深推进与生成式人工智能重塑教育生态的时代背景下, 数据已成为驱动教育变革的核心生产要素。然而, 当前教育领域对教育高质量数据集这一关键概念仍缺乏共识: 其内涵边界模糊, 与传统教育大数据的本质关联尚未厘清, 系统性的建设框架与实施路径更不明确。本文立足教育高质量数据集建设的现实需求与理论空白, 系统阐释了高质量数据集的核心内涵, 揭示了其相较于传统教育大数据在语义规范性、质量可控性、价值密度等维度的本质跃迁; 论证了其在优化教育治理决策、赋能精准教学实践、升级公共服务供给、驱动教育科研创新中的基础性战略支撑作用。在此基础上, 本文构建了涵盖教育管理、教育教学、教育服务、教育科研四维协同的高质量数据集框架体系, 并提出了“五位一体”整体建设思路, 为教育高质量数据集建设的后续研究与实践推进提供参考与借鉴。
【摘要】本文选取一个县级市为案例,对如何利用人工智能课程建设来推动区域教师数字素养提升进行研究,运用行动研究法对其进行实证性研究,主要采取问卷调查、课堂观察等方式获取相关资料并加以分析总结。实践证明,以信息科技教师为主导的多学科教师协同研究模式,加上智慧课堂教学研究实践项目及网络名教师工作室平台的应用,有效促进了教师数字素养多方面的提升。本研究不仅可以给区域教师数字素养提升提供可操作的实践经验,同时也为推进区域教育信息化建设奠定了良好的开端,在同类地区的实践中具有一定的推广价值和参考意义。
贵州省名师工作室成立于2018年,由正高级教师、教育部基础教育信息化教学指导专委会委员、贵州省中小学教育教学领军人才、贵阳市第二中学党委书记夏江领衔。工作室以“3S科创教育”和STEAM教育为特色研究方向,构建了科学课程、劳动教育系列化课程群,创新性开展“茶叶种植-茶转基因-茶组培-茶艺”全链条劳动教育,建立5个研学基地,实现校企深度协同。工作室成果丰硕,编著书籍2本,在北大核心期刊发表多篇论
【摘 要】在数字化转型的大背景下, 计算思维成了现代数字公民的基本素养, 也是义务教育信息科技新课标中提到的四个核心素养之一。教学中怎样把抽象的计算思维培养转化为具体的课堂实践, 仍然是一线教师面临的难题。本文以新课标为指引, 以“身边的算法”模块中“汉诺塔游戏”课例为依托, 提炼出五阶段教学思路, 帮助学生由具体操作升华为抽象思考, 探究怎样利用游戏化载体来转化抽象的计算思维, 提炼出可迁移的策略, 给计算思维教学提供范式和启示。
【摘 要】本文针对初中信息科技课程中创作类任务易碎片化、AI使用易失范的问题,引入CDIO理念,构建“AI嵌入式CDIO”教学模式,以学习证据贯穿“构思-设计-实现-运行”全过程。以七年级“创意展示我家乡——短视频制作”为案例实施项目教学,结果表明,创作来源表完整率由62%提升至92%,各组均完成作品迭代,平均改动点为6.3项;作品教师评分均值由78.4分提升至86.9分,结构清晰度、信息准确性与责任合规情况提升更明显。研究表明,将AI纳入CDIO闭环并强化核查与记录,有助于提升作品质量并促进学生负责任地使用AI。
【摘 要】本文结合义务教育信息科技课程标准素养导向要求,依托人民教育出版社、安徽教育出版社联合出版的《人工智能与智慧社会》人工智能专册,以神经网络启蒙为具体载体,探索初中信息科技抽象知识的情境创设路径与实操策略。通过具象化、问题链、生活化三类情境的教学实践,有效降低了神经网络知识的理解难度,推动学生从被动接受转向主动探究,同步提升学生的信息意识与计算思维等核心素养,为初中信息科技人工智能模块的教学实践提供可落地的实操参考。
【摘 要】本文以小学信息科技与数学跨学科教学为切入点,选取“韩信点兵枚举法的实现”一课为实践载体,以跨学科学习理念为指导,从确定跨学科学习的起点、明确跨学科学习的目标、构建跨学科学习的载体、设计跨学科学习的任务四个方面,详细阐述了小学信息科技与数学跨学科学习教学实践。
【摘 要】高中信息科技学科的特点决定其特别适合培养学生的自我教育能力。本文以“探秘人脸识别”一课为例,从学历案的学习目标与评价任务设计、结构化的学习过程的设计、学习任务的分层设计、学后反思与检测作业的结合这四个方面的教学实践,探索基于学历案应用提升学生自我教育能力的有效路径,为培养学生的自我教育能力提供新的思路与方法。
【摘 要】本研究聚焦小学信息科技学科, 针对当前跨学科教学中存在的“拼盘式”“标签式”融合误区, 通过文献研究、调查访谈与三轮行动研究, 构建了以“真实情境锚定、项目式学习主线、螺旋式问题链驱动、差异化支持保障”为核心的跨学科主题学习四维策略, 并设计了相应的“活动链”教学模式与多元评价机制, 并以“劳动智慧靠算法——包饺子比赛中的计数奥秘”为例, 详细阐述该策略在真实教学情境中的应用过程与实践成效。
【摘 要】随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,世界快速迭代。面对时代变革以及未来人才培养的要求,教育必须突破传统局限。本文以高中信息科技学科教学为研究载体,围绕学生核心素养的培养,聚焦单元项目的设计,通过教学实践与反思,探索适应新形势发展需要的高中信息科技学科教学的新途径。
【摘 要】本文以深度学习理念为引领, 针对小学信息科技实验教学目标偏差、探究浅显、迁移薄弱等问题, 构建并实践“情境驱动-实验探究-思辨建构-迁移创新”四阶循环实验教学模型。以“控制系统的输入”一课为例, 通过创设认知冲突、搭建实验支架、设计问题链与迁移任务, 引导学生完成实验探究。实践表明, 该模型可支持学生学科素养发展, 为信息科技实验教学提供可复制的操作框架。
【摘 要】项目化学习作为培养学生核心素养的重要载体, 其评价存在内容片面、逻辑缺失、反馈滞后等问题。本文基于数智技术与教育评价的深度融合, 构建数智赋能的评价范式: 通过多模态数据采集与智能分析技术实现评价内容的全域覆盖, 依托动态数据建模与自适应评价机制达成对学习过程的全程追踪, 借助AI赋能的即时反馈与多主体协同机制形成评价效能的全面融通, 为项目化学习提供可操作、可追溯、可优化的评价模型, 最终实现“以评促学、以评育能”的素养导向教育目标。
【摘 要】随着数字技术的发展, 使用数字化工具获取实验数据越来越简单, 积极引入数字化工具进行实验探究, 能有效培养学生科学探究能力和科学思维能力, 发展学生的科学核心素养。本文以教科版五年级“哪个传热快”一课为例, 引入感温贴纸、传感器数字测温和数据曲线图完成本课的实验探究, 探讨数字化工具在小学科学课堂中的应用方法与实践价值, 论证数字化工具在提升学生科学核心素养方面的作用。实践证明, 数字化工具的应用在提升学生探究实践能力、科学思维能力等方面具有显著优势。
【摘 要】情境作业是道德与法治学科落实核心素养的重要载体。生成式人工智能的发展为情境作业设计提供了新的工具支持。本文以“维护公平正义”为例,设计了“AI模拟调解员”情境作业。学生扮演调解员,通过与AI角色的多轮对话处理校园欺凌纠纷,在处理纠纷的仿真体验中培育法治观念与实践能力。
【摘 要】信息科技与数学课程的深度融合为培育学生数学核心素养提供了关键路径。本文聚焦高中数学概念教学的深化需求,探讨将信息科技定位从“辅助工具”向“认知赋能者”转化可行路径,构建了一个涵盖“情境锚定、具象解析、协作探究、循证内化”四环节的赋能框架,并以“任意角”“函数单调性”等核心概念的教学实践为例,具体阐明信息科技在促进概念可视化、支持深度探究与推动高阶思维发展中的实现方式。
【摘 要】为破解小学健康教育中知识传授与行为养成脱节的难题, 探索数智技术赋能“知行合一”的实践路径, 本文提出面向学生主体、基于人机协同开发的数智平台与智能体构建方案。通过整合情境学习、认知支架与具身认知理论, 设计了“学、练、评”情境化学习闭环, 将抽象的健康知识转化为学生可感知的实践体验, 旨在为数智技术与健康教育的深度融合提供理论框架与实践参考。
【摘 要】本研究项目以课堂教学智慧评价系统(CSMS)为技术支撑,以学习发生知行理论为依据,在北京市经济管理学校广泛开展课堂转型实验,选取3名分别代表初、中、高级职称的教师为重点追踪对象,按“前测-反思研讨-中测-深化研讨-后测-总结”流程推进。研究依托CSMS整合的FIAS、S-T模型、IRE分析等技术,从师生互动、思维激发维度开展量化诊断。不同发展阶段的教师借助CSMS反馈针对性改进,显著提升课堂互动质量、激发思维效果,推动课堂从“重记忆”向“促思维”、从“以教为主”向“以学为中心”转型。
【摘 要】随着基础教育教学改革的不断深入, 从“双基”到“三维目标”, 再到“核心素养”, 以学习者为中心成为新时代中国基础教育的风向标。教育具有相对独立性, 人工智能不仅影响未来的教育, 也影响教育的未来。面对以ChatGPT为代表的生成式人工智能的到来, 通过立足素养导向创设真实的学习情境, 构建小学语文生成式教学新样态, 能够让学生的课堂与现实生活有效、紧密相连, 继而落实语文学科核心素养。
【摘 要】《义务教育语文课程标准(2022年版)》将整本书阅读纳入拓展型学习任务群, 强调实践性与真实性。针对小学整本书阅读教学中存在的“假阅读”“浅阅读”及评价单一等问题, 本文以统编版六年级上册《童年》一课教学为例, 探索项目化学习与信息技术平台的深度融合路径。通过设计驱动性问题“阿廖沙的童年是幸运还是不幸”, 构建涵盖人物关系梳理、情节分析和环境感知的系列项目活动, 并借助智慧课堂与AI平台实现过程监控、多维评价与成果可视化。该模式有效促进学生从浅层阅读向深度思辨转化, 为整本书阅读教学数字化转型提供了可复制的实践范例。
【摘要】AI(人工智能)技术的迭代发展推动教育领域完成从数字化到智能化的跨越,为小学音乐教育突破传统教学瓶颈、落实核心素养培育目标提供了全新的技术支撑与实践路径。本文以《义务教育艺术课程标准(2022年版)》为依据,融合教育智能化、建构主义等前沿理论,从AI赋能下的小学音乐教学的核心价值、教学设计实践、教学实施策略三个核心维度展开研究,并以人教版四年级《忆江南》为案例开展AI融合教学实践,以期为人工智能赋能小学音乐教学的创新发展提供参考。
【摘 要】在国家全面推进教育数字化高质量发展的战略背景下, 湖南长沙政和教育科技有限公司(以下简称“政和教育”)于2008年成立, 基于十八年的行业实践, 创新构建“智慧教育生长双塔”服务模型。本文结合政和教育在长沙地区的系列深度实践, 形成了该地区中小学智慧教育校企合作的典型成功模式, 论证了该模型如何将国家政策、前沿技术与校本实践深度融合, 为区域与学校的高质量、系统性发展提供可操作的行动框架。
【摘 要】发展学生思维能力至关重要, 科学类文本阅读是激发阅读兴趣、培养创新思维的关键。教育数智化背景下, 人工智能为小学语文科学阅读教学提质增效提供了新方案。本文以《义务教育语文课程标准(2022年版)》与《中小学科学教育工作指南》为导向, 探究人工智能赋能小学科学阅读的核心价值与实践路径, 即构建“需求识别-资源匹配-供给优化”智能资源体系, 助力核心素养落地。经统编教材课例验证, 该模式可提升科学阅读适配性与实效性, 促进学生科学素养与思辨能力协同发展, 为相关教学革新提供实践参考。