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基于机器学习和SHAP的滑坡灾害主控因子分析-电脑知识与技术2025年29期

基于机器学习和SHAP的滑坡灾害主控因子分析

作者:尹家良 黄世林 王子旋 许石罗 字体:      

摘要:机器学习在滑坡易发性评价中的应用因预测结果缺乏可解释性而受到一定限制。本研究以长江三峡库首区为研究对象,选取12个潜在的滑坡致灾因子,采用深度神经网络(DNN) 、长短期记忆网络(LSTM) 和随机森林(R(试读)...

电脑知识与技术

2025年第29期