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基于浣熊算法优化的BP神经网络空气质量指数预测模型 -电脑知识与技术2025年13期

基于浣熊算法优化的BP神经网络空气质量指数预测模型

作者:季康 字体:      

摘要:随着工业化和城市化的快速发展,空气污染问题日益严重,对人类健康造成严重威胁,空气质量的监测和预测显 得尤为重要。由于BP(Back Propagation) 神经网络具有较强的非线性拟合能力,常被用于空气质量的预测(试读)...

电脑知识与技术

2025年第13期