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基于VGG 网络的少样本图像分类方法研究-电脑知识与技术2024年17期

基于VGG 网络的少样本图像分类方法研究

作者:王国明 李苗苗 字体:      

摘要:图像分类是计算机视觉领域的热门研究之一。然而,深度神经网络在面对少样本学习时,可能因数据量不足导致过拟合等问题。为此,提出了一种基于VGG网络模型的多层次滤波器方法(IVGG) 。首先,在VGG网络中引入滤(试读)...

电脑知识与技术

2024年第17期