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TextRank-BERT-LDA短文本主题挖掘模型-电脑知识与技术2025年16期

TextRank-BERT-LDA短文本主题挖掘模型

作者:胡琴 字体:      

摘要:传统 LDA(Latent Dirichlet Allocation,潜在狄利克雷分配) 主题模型在处理商品评论短文本时,由于特征稀疏和主题混杂问题,表现不佳。文章提出了一种新型短文本主题模型 TextRank-BERT-LDA。该模型利用 Tex(试读)...

电脑知识与技术

2025年第16期