摘要：随着数据量的急剧增加，传统深度学习训练方法在效率和效果上遇到了限制，如数据异质性与非平稳性、计算资源的限制以及模型过拟合等问题。针对这些挑战，文章提出了一系列改进策略，包括动态正则化方法、资源感（试读）...
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