摘要:大数据背景下,数据挖掘课程已经成为高校大部分本科专业的必修课程。但是,目前的数据挖掘课程中存在入门门槛高、与社会需求脱节、实践环节缺失等问题。为此,提出利用开源的机器学习框架Sklearn和深度学习框架PyTorch进行课程设计研究,通过三阶段模式降低课程入门门槛,使用开源框架提升学生的实践体验,以课程内容为导向设计课程思政内容。经过教学实践发现,该课程设计模式能够改善课程质量,积极调动学生的学习热情。
摘要:智慧旅游是旅游业发展的主要方向。本文利用CiteSpace工具选取CNKI中国知网与WOS核心数据库中的353篇中文文献与1357篇英文文献作为数据样本,对国内外智慧旅游高质量文献进行了梳理与总结。结果表明,国内智慧旅游研究分为两个阶段,热点主要集中于旅游业发展、旅游者、旅游信息化三个方面,国外智慧旅游研究分为三个阶段,热点主要集中于智慧旅游、智慧旅游算法技术两个方面。后续国内智慧旅游应当加强智慧旅游与信息化的研究,特别是新兴技术在智慧旅游中的应用。
摘要:学习投入是影响学习者学习绩效的重要因素,在混合教学中如何实施有效教学策略以提高学习者的学习投入水平需要深入探讨。研究通过问卷调查分析学习者学习投入及影响因素,从学习风格、时间管理、课堂参与度、课程满意度以及学习者期望多个维度展开分析。通过探讨学习者在混合教学模式下学习投入的现状,以及对混合教学的满意度,进而探究促进学习者学习投入水平策略,实现混合教学质量的提升和教学效果的优化。
摘要:针对图像边缘提取中存在的断裂、不连续以及定位不准确等问题,本文提出一种新的多算法融合边缘检测方法WAL(WeightedMeanFilteringandLaplaceOperator),并使用现场可编程逻辑门阵列(FieldProgrammableLogicGateArray,FPGA)进行仿真实现。该算法首先采用加权均值滤波器对图像进行去噪,然后基于扩展的拉普拉斯算子提取边缘特征信息。最后,使用2×2腐蚀膨胀对提取的边缘进行闭操作处理,以弥合边缘断裂,提升细节特征。在多个典型图像上的测试表明,本方法能有效改善边缘轮廓的完整连续性,并提高边缘定位的准确性。
摘要:中文大模型发展迅速,然而缺乏相应的能力测试。本研究提出了一种评估大模型在中文多任务中准确度的方法,涵盖医疗、法律、心理学和教育等4 个领域。通过zero-shot 和few-shot 两种测试模式,发现即使是参数量最大的模型,其在特定领域任务上的准确率也未达到专家水平,尤其是在法律领域。此外,模型在子任务上的表现不均衡,凸显了其在理解和解决不同领域问题的能力上仍有改进空间。研究结果表明,模型的参数量、训练方式和数据质量对其性能有重要影响,未来研究应致力于提高模型在垂直领域任务的准确性。
摘要:文章提出了一种专门针对单一水厂的脱泥装置中污水浑浊程度检测的方法。首先,利用水厂脱泥装置中部署的多个摄像头进行图像采集,在其中选择能够较为明显区分脱泥罐中污水浑浊程度的图片。然后,将图片格式统一从RGB格式转化为灰度图,以契合摄像头的红外夜视功能。在此基础上,对图像的关键区域进行裁剪,并提取出能够区分污水浑浊程度的特征。最后,采用不同机器学习模型,以特征向量为输入进行训练,从而分辨出污水是否浑浊。实验结果表明,该方法在特定类型的污水脱泥装置中具有良好的识别效果,并具有一定的泛化能力。结合自动图像抓取检测,该方法可实现自动化的污水浑浊报警,从而减少水厂运行成本,提高污水处理效率,节省人工成本。
摘要:麻雀搜索算法目前广泛应用于工程领域,但是算法依然存在收敛速度缓慢以及容易陷入局部最优解等问题。为了解决这些问题,在麻雀搜索算法的初始化阶段、发现者和跟随者的比例阶段和侦察者位置更新方面进行了改进。使用基准测试函数验证改进麻雀搜索算法的性能并与其他优化算法进行对比,实验结果说明改进的麻雀搜索算法可以进行更快的收敛,具有更高的寻优精度。
摘要:在教学环境中,学生群体的人脸识别技术可以让校园管理更加便利,促进学生学习活动自主化,让学校管理的安全性和便利性更高,实现学校运行的智能化。文章旨在探讨用人脸识别技术,来提升教学环境的安全性和效率。首先,阐述了使用这一技术的意义和价值,研究了这种技术的实现路径和应用方式,最后,就这种技术的应用场景、实现方式、程序编写等内容进行了论述,旨在给相关研究者一定的参考。
摘要:云计算技术为智慧云实验室提供了技术支撑,云实验室中强大的计算能力可以助力高复杂度的数据分析和挖掘程序,提高数据分析的效率。为了解决实验室的信息化管理需求、提高实验设备利用率,可以在高校实验中引入云计算技术,对高校实验资源进行管理和调配。智慧云实验室的应用可以弥补线下实验课程的不足,能够有效提高各种资源的利用率,高效、合理地分配实验所需资源,完成在线管理各种实验设备及实验需求,提高实验管理的水平。文中论述了智慧云实验平台的应用层、平台层以及资源层的建立,设计了平台的功能模块,有效融合了操作系统、数据库、编程语言等信息技术。
摘要:随着互联网技术的发展,以“互联网+”为主要形式的新型在线教育模式逐渐展开,在疫情原因导致学校不能线下授课的时期尤其突出。文章采用前后端分离模式设计了在线教育网站系统:后端选择SpringBoot作为开发框架,并通过SpringCloud完成分布式部署等功能;前端则采用Vue框架,力求UI界面操作简单。系统选用微服务架构来分担高并发的压力,在数据存储方面选择了MySQL,通过阿里云OSS进行云端存储。在该平台上视频在线播放流畅,多模块划分清晰,用户可以自由选择学习资源,同时满足灵活、稳定、易扩展的现代开发需求。
摘要:为了提升公众对生物多样性的认知,拓展生物观察方式,设计并开发了一个基于ThinkPHP框架的生物观察小程序。该小程序结合了不同用户对生物观察的需求,实现了生物图鉴、生物观察记录、生物观察项目及统计等功能。通过丰富生物观察的信息化和规范化手段,有效地帮助用户更好地观察和了解生物多样性。
摘要:营销物资在房地产企业售房营销活动中扮演着至关重要的角色。为了解决营销活动中营销物资缺乏有效监控和管理等问题,提升企业信息化水平,结合西南区域某房地产公司的实际情况,设计并实现了基于ThinkPHP的房地产企业营销物资管理系统。该系统使房地产企业能更高效地处理营销物资的采购、入库、出库、礼品发放、项目使用、物资盘点、报损或报废、项目间调拨等各环节。这不仅显著提升了企业工作效率,还有效避免了人工操作可能出现的误差和漏洞。
摘要:面对频繁发生的自然灾害,提升伤员拯救效率和减少损失变得至关重要。声波探测仪器在国家救援队中占据核心地位,而优化波动方程求解是提升其定位精度的关键。该研究聚焦于通过波动方程的优化,增强声波技术在灾害救援中的准确性,旨在显著提高救援效率。此研究不仅有望推动声波技术领域的进步,更可为灾害救援提供坚实的技术支撑。
摘要:在医院设备管理的流程中,眼科检查设备的管理面临着“信息孤岛”的挑战,表现为管理流程的不畅、设备状态、维修进度等信息无法实时共享等问题。因此,医院引入低代码平台,基于“钉钉+氚云”的模式构建了一套眼科检查设备管理平台。该平台不仅实现了眼科检查设备的数字化管理,还推动了业务引导的数字化流程建设,并通过数据驱动决策,优化业务流程、提升运营效率和服务质量。
摘要:随着医疗行业信息化建设的快速发展,医疗信息系统中积累了大量种类丰富的临床数据,为临床研究和医院管理层决策奠定了坚实的数据基础。医疗数据挖掘通过对复杂多样的医疗数据进行信息提取、加工、整合和分析,已成为临床研究的一种重要研究手段和工作内容。文章通过分析和比较医疗数据挖掘应用场景中常见的3 种医疗数据加工处理方法,为医疗研究领域中的数据加工处理工作提供有借鉴意义的参考价值。
摘要:文章旨在探讨如何利用边缘计算架构来提升数据中心智能运维效率。通过实时数据边缘分析、基于AI的智能决策和动态资源编排,系统实现了更快速且准确的数据处理。研究结果表明,边缘计算架构不仅有效降低了数据传输延迟,提高了运维响应速度和系统稳定性,同时增强了数据中心的安全性和资源利用率。因此,边缘计算架构在提升数据中心智能运维效率方面展现出了显著的潜力和优势,为企业提供了高效、可靠的智能运维解决方案。
摘要:随着大数据技术的快速发展,大数据可视化作为数据分析的重要工具,在高校计算机教学中逐渐受到广泛关注。基于此,文章首先介绍了大数据可视化的概念及其在高校计算机教学中的应用价值,包括直观理解抽象数据、辅助教学决策和优化教学方案、培养学生综合能力等方面的作用,随后,文章详细阐述了大数据可视化在高校计算机教学中的应用策略,包括案例演示理论与实践相结合、互动教学与学生主导探索、跨学科合作拓宽应用领域以及个性化教学因材施教等。这些策略旨在提高高校计算机教学效果,同时培养学生的数据分析和问题解决能力。
摘要:在大数据及云计算技术、人工智能技术不断发展的环境下,计算机网络作为高校计算机专业课的重要课程之一,也必须适应新时代综合素质人才的培养需求,创新现有的课程教学知识体系和教学演示与实践方式,为不同计算机网络实验提供虚拟化仿真教育的支持。为了确保计算机网络课程的虚拟化仿真实验教学质量,本研究以浏览器/服务器(B/S)网络结构、ASP.NET脚本语言、VMwarevSphere虚拟控制程序、SQLServer数据库以及虚拟仿真平台等大数据技术为基础,构建了一套用于计算机网络课程教学的虚拟仿真实验平台,以满足教师进行计算机网络实训教学和学生参与课程实验实践的需求。
摘要:数据库课程作为信息技术类专业的骨干核心课程,以数据库为核心的课程群设计在培养目标、项目实践开发中具有指导性作用。文章针对目前专业课程设置中的课程间教学合力不足,缺乏交叉融合;培养目标定位重理论,轻实验,学生群体针对性差;实践环节重视不够、课程碎片化,知识体系融合性不足的特点,提出基于大课程框架的数据库课程群的建设,通过对大数据专业课程体系中以“数据库”为核心的不同课程进行知识点、课程之间的逻辑联系进行梳理、分析、整合,形成既有联系又相对独立的课程群,通过不断优化课程之间的衔接和内容更新,创新教学方法和手段,践行专业认证理念,提升学生的专业认知和能力培养。
摘要:针对现有目标检测算法在道路场景中易出现的目标错检问题、小尺度和重叠目标易出现漏检问题,提出一种改进YOLOv8s 的道路目标检测模型。该模型使用AFPN(Asymptotic Feature Pyramid Network)替换YOLOv8s 模型的颈部网络,以强化模型对多尺度特征的融合能力,减少模型的参数量,提高检测性能;引入GAM 注意力机制,增强模型对目标的特征提取能力;使用EIoU 代替原损失函数,提高模型对目标定位的能力。实验结果表明,改进的YOLOv8s 模型在自动驾驶领域经典数据集KITTI 上的mAP@0.5 及mAP@0.5:0.95 分别提高了1.6 和2.2 个百分点。综合说明,改进模型有效提升了对道路目标的检测性能,能更好地满足自动驾驶和智能交通系统的需求。
摘要:近年来,电信网络诈骗日益猖獗,导致许多高校师生遭遇网络诈骗,因此急需开发出一套高效的检测模型,专注于辨识诈骗类网站。该模型结合了网站结构与文本分析,运用了网页指纹、TextRank、Single-pass、BERT、TextCNN 和FastText算法,实现了对诈骗网站的精确识别。该方法提升了检测的准确率,加强了校园师生财产的安全防护,展现了积极预防的重要性,对电信诈骗防范具有显著的应用价值。
摘要:随着“互联网+教育”战略的快速推进,学习者可以在互联网获得更丰富的学习资源。但在线学习资源的日益增多给学习者带来机遇的同时也给个性化学习带来了挑战。面对海量的学习资源,学习者容易陷入资源选择的迷茫之中。文章提出了基于深度学习的个性化课程资源推荐算法,根据学习者的学习历史得出隐性学习特征。从学习者观看课程资源的课程简介中,提取学习者特征标签和课程资源标签,在卷积神经网络模型中进行训练,通过隐性评分与显性用户评分相结合,对目标学习者进行个性化推荐。最后,与现有方法的实验对比表明文章提出的算法可以为学习者提供比较精确的推荐,从而进一步增强用户的学习兴趣。
摘要:技能竞赛是职业院校教学成果检验的重要形式,对专业建设有着良好的导向与促进。“网络搭建与应用”项目是计算机专业较为有代表性的竞赛项目,其所对应的网络组建技术课程在学科体系中也占据重要地位。文章从人才培养目标、课程体系重构、教学活动组织、教学评价设置、教学资源建设等角度探讨了课赛融通人才培养模式,以期提高课程教学质量。
摘要:文章探讨了传统满意度调查系统在医院门诊应用中的局限性,包括调查覆盖率低、患者回复率低、问题反馈效率低、无法精准定位以及尚未实现完全闭环管理等问题。通过设计满意度测评二维码、建立全新的医院门诊满意度测评及数据分析模块、实现患者随时扫码反馈、保障患者隐私和数据安全、优化问题反馈机制以及实现精准定位和闭环管理等措施,显著提高了调查覆盖率和患者回复率,优化了问题反馈机制和管理效率,为提升医院门诊服务质量及增强患者满意度提供了信息化的支撑。
摘要:TRIZ(TheoryoftheSolutionofInventiveProblems)发明原理是发明问题的解决理论。基于TRIZ发明原理的专利自动分类方案具有成熟的软、硬件技术支撑,兼具可靠性、可扩充性、可维护性,可满足未来海量专利增加背景下的专利类型准确划分需要。因此,设计了一个专利自动分类方案,采用TRIZ发明原理,实现了专利自动识别、分类、提取、搜索等功能。该专利自动分类方案能够分类整理专利信息,为专利信息的搜索、查阅、管理提供了线上载体。
摘要:本研究解决的主要问题是让双足步行机器人移动平台具备避障和导航两种功能。首先,强化硬件配置,在双足步行机器人平台的前、左、右三个方向各安装1 个超声波传感器,用于探测所在方向的障碍物信息。其次,优化控制算法,一是设计避障方法,当机器人前方有障碍物时,让其朝着无障碍物或者障碍物距离较远的一侧避让前进;二是制定导航策略,通过对比机器人两侧障碍物信息,判断其航向是否产生偏离,并及时修正航向,让机器人朝着预定的航线前进。最后,进行试验,验证控制算法是否可行,并对存在的问题提出有针对性的解决方案。试验结果表明:算法改善前,机器人能成功避障,但不能到达预定目的地;算法改善后,机器人既能成功到达预定目的地,又能成功避障。因此,本研究基于超声波传感器的双足步行机器人具备良好的避障和导航性能。
摘要:航空发动机综合监控数据库能够对发动机飞行参数进行有效的记录、监控和判读,对结果进行分析记录并判断发动机能否进行下次飞行。文章首先介绍了系统开发所使用的相关技术,然后根据系统的各个组成模块分别对航空发动机智能判读系统的设计和实现进行了详细阐述。
摘要:为了解决无人机数据生产的模型精细度低的问题,本文首先介绍了无人机倾斜摄影技术。其次,对自动生产得到的模型存在悬浮物、建筑物扭曲变形的问题展开深入分析,并给出切实可行的优化措施。结合实际项目,对本文提出的优化措施进行了验证。结果表明:基于本文提出的措施,可以得到精细化模型成果。本文的研究对于无人机数据精细化模型的制作具有一定的借鉴意义。
摘要:中国石油已成功构建了生产现场监控集中管理指挥平台,其中工业视频监控系统作为集团公司应急管理系统的重要构成部分,发挥着关键作用。为了整合集团公司所属单位的工业视频监控系统,在中国石油钻井行业中建立一线作业视频远程智能监控系统,已成为推动钻井生产可持续发展的必然趋势。随着网络通信技术在偏远地区的广泛普及以及电子设备的迅猛发展,视频监控系统的发展也呈现出迅猛态势,如今已构建了相对完善的监控体系。文章以长庆钻井总公司推广应用中国石油视频监控平台系统项目为例,从建设背景、研究内容、功能实现等方面进行了详尽的介绍,并针对低带宽条件下如何实现中国石油视频监控平台在长庆石油区域的集成应用进行了深入探究与总结。
摘要:老龄群体对互联网和智能终端应用的需求日益增加,同时也面临着“数字鸿沟”的问题,这一问题不容忽视。为满足居家养老用户上网和享受数字生活便利的需求,文章设计了一种基于鸿蒙OS 手机与智慧屏协同的居家老人上网辅助系统。该系统依托智慧屏的影音放大增效和智慧I/O 功能,结合智能手机App 丰富、触摸屏交互方便的优势,旨在帮助居家老人解决上网难题和缩小“数字鸿沟”。该系统采用HarmonyOS 4.0
摘要:随着计算机视觉的不断发展,车辆牌照识别技术被广泛应用在智能交通管理中。通过对传统车辆牌照识别算法进行研究,设计了基于MATLAB的车辆牌照识别系统。首先对包含车辆的自然图像进行预处理,对处理后图像运用形态学方法及行列坐标扫描法定位车牌区域,通过直方图分割得到车牌字符图像。最后构建字符模板库,运用相似性度量方法匹配识别出车牌号码。通过在MATLAB中进行仿真实验,实验结果表明其能快速、准确地识别出车牌号码,达到预期目标。
摘要:在人工智能时代,信息传播形式发生了翻天覆地的变化,这些变化大多以数字媒体和互联网为支撑,极大地提高了信息处理能力和信息传播效率。其中,数字媒体在信息承载量、信息传播率、信息覆盖面等方面均得到了显著提升,从而改变了人们接受信息和学习的方式。特别值得一提的是,数字媒体在交互设计中的应用,使得产品更加智能化、便捷化,进一步升级了人工智能服务。文章主要探讨了人工智能在数字媒体交互设计中的应用,并深入分析了其价值。
摘要:文章对倾斜摄影空三加密和实景三维模型制作展开研究,对影响空三加密解算成果和模型质量的因素进行了分析,并给出切实可行的解决措施。为了验证文章所提措施的可行性,利用生产项目数据为研究对象,对优化前后的空三成果和模型成果进行了对比分析。通过比对可知,采用预处理后的数据得到的空三成果精度更高,空三通过率更高;利用修模软件优化后的模型地物结构更加完整,模型场景更加整洁。该文的研究可以为高精度空三数据解算和高质量模型成果制作提供借鉴。
摘要:文章探索了人工智能在大学生心理健康服务中的应用及效果,并提出了以人工智能技术为辅的心理健康服务模式,旨在解决传统服务中存在的人力不足、效率低、质量差等问题。该模式充分利用了人工智能在心理咨询、评估、干预等方面的优势,致力于为大学生提供个性化、智能化、高效化的心理健康服务。通过问卷调查和文献综述,确认了人工智能心理健康服务在大学校园中普及心理健康服务的潜力。综上所述,基于人工智能技术开展心理健康服务模式,可以为大学生提供及时、高效的服务,并有望成为未来心理健康服务领域的有效手段。
摘要:中药材是中医药发展的重要组成部分,立体监测作为一种现代技术手段,对中药材种植过程中的监测具有重要的意义。本文以遥感卫星、5G 无人机和地面传感器组为核心,集精准化、实时化和智能化为一体,将人工智能、物联网技术和中医药现代技术相融合,对空-天-地立体监测平台进行顶层设计。文中提出了“空-天-地”立体监测平台设计的技术路线,包含遥感卫星、无人机和地面传感器组三个部分。通过该文的设计,能够实现降低中药材种植的单亩成本,增加药田的单亩产量。未来可以利用立体监测平台为传统中医药种植赋能,提供精准化种植和可视化管理,实现中药材种植的转型,提升中药材信息化种植的水平。
摘要:目的基于检验大数据构建心肌梗死预测模型,并发掘检验项目在心肌梗死诊断中的价值。方法收集深圳市某综合性三甲医院2016年至2021年诊断结果为心肌梗死的全部就诊患者(5,388例)的全量检验数据,通过数据处理形成检验大数据,采用逻辑回归二分类和支持向量机两种机器学习算法分别生成预测模型,采用二分类评估方法和混淆矩阵评估其预测水平。结果两种预测模型的准确率、精确率、召回率、AUC和F1-Score均高于0.923、0.965、0.938、0.991和0.953,显示了较高的预测水平。结论基于检验大数据构建的心肌梗死预测模型具有较高的预测能力,且有助于发现新的诊断标志物。
摘要:“移动通信”是通信工程专业的核心课程。在信息技术(IT)与通信技术(CT)持续融合的背景下,围绕通信工程专业新工科人才培养目标要求和专业内涵建设问题,在工程教育趋势下结合应用型高校的办学定位,文章以“移动通信”课程为例,从理论与实践课程的教学方法、校企合作方式、协同育人等多个方面,对ICT 融合背景下通信工程专业课程建设进行了深入的探索与实践。经过教学实践和学生评价分析,可知这种教学模式是可行且高效的,同时也为通信工程专业相关课程的建设与探索提供了参考路径。
摘要:随着科技发展和社会需求的变化,电子技术课程教学面临着重大挑战。在农业院校新工科背景下,针对电子技术课程教学实践过程中存在的教学手段单一、教学内容更新缓慢、思维创新能力和实践应用能力不足、课程思政融入不足等问题,文章提出一系列改革措施:以信息技术引领新资源建设、开展实践与科研活动、课程思政与教学有效融合等。这些措施旨在丰富教学手段、更新教学内容,提高学生的思维创新和实践应用能力,使课程思政与思政课程同向同行,达到立德树人的目标。实践证明,通过电子技术课程教学的改革创新,教师的授课效率和学生的综合能力均得到显著提升。
摘要:“岗课赛证”综合育人模式下的“工学一体化”教学已成为技工院校提升人才培养质量的重要抓手。在这一理念指导下,本文以计算机网络应用专业的网络综合布线课程为例,从与课程相关的“岗、赛、证”的内在要求出发,论述了重构一体化课程的步骤、一体化学材的编写要求以及开展线上线下混合式教学的要求。
摘要:操作系统是计算机相关专业的一门核心课程,该课程理论性强、涉及的知识面广,错综复杂、再者因操作系统在计算机系统中负责管理和控制软硬件资源,起着承上启下的作用,所以涉及较多的软硬件知识,这些特点也导致操作系统课难教,学生难学,考试成绩不尽如人意的情况。在充分考虑我校学生的学情及地方应用型本科更注重“应用型”“实践型”的体系结构设置特点的基础上,从立德树人的角度出发,将思政元素融入课堂教学内容,提出课程思政视域下基于SPOC的操作系统课程线上线下混合式教学探索研究。
摘要:产教融合模式下的活页式教材的开发是提高教学质量和效率的重要工具。本文从产教融合背景出发,通过对现有教材的分析,围绕明确课程目标、教学内容设计、教材组织形式、真实案例引入、实践操作指导、教材评价反馈等几个方面,探讨了中职计算机辅助设计——三维建模基础课程的活页式教材开发思路,旨在为中职课程改革和实践提供借鉴与启示。
摘要:为解决医科院校程序设计课程中内容设置与学生学情实际、理论学习与应用实践、传统教学方式与教学资源间的诸多矛盾,设计了因材施教的分层教学课程体系、实战化模块化的教学方法、线上线下相融合的教学手段等方面进行教学改革,能够有效激发学生的学习兴趣,进一步提升学生的工学素养,有效推动医科院校程序设计课程的学习效果。
摘要:计算机组成原理课程在构建学生计算机系统观、培养学生分析并解决复杂科学问题的能力方面,发挥着举足轻重的作用。通过采用决策树算法对计算机组成原理课程的成绩数据进行分析,我们发现教学环节的不足之处,并在课程思政、教学内容、实践环节、课程间衔接等方面提出了改进措施,取得了显著效果。
摘要:在当今快速发展的科技和信息时代中,数据可视化在各个领域越来越受到重视。为了适应这一趋势并提高数据可视化课程的教学质量,文章以BOPPPS为基础,通过线上学习平台,探讨了一种基于BOPPPS 的线上线下混合教学。该方法将传统的面授教学与线上教学资源相结合,强调以学生为重心,高效互动,旨在为学生提供更丰富的学习体验和更有效的教学方式。
摘要:在分析C语言程序设计课程教学现状的基础上,整合了混合教学的理念和学习通平台的强大功能,从课前准备、课中教学和课后提高三个阶段设计了C语言程序设计课程的混合教学模式,并完善了教学评价方式。实践表明,基于学习通的混合教学模式优化了教学过程,激发了学生的学习兴趣,提高了学习自主性,增强了师生互动,有效提升了学习效果和教学质量。
摘要:本文旨在探究基于信息素养的小学生编程教育的有效性,以期促进小学生习得编程技能,增强信息素养和创新能力。从信息素养指导下的编程教育可以提高文化素养、信息意识和提升信息技能等方面的能力。要想实现信息素养与编程教育的有效结合,需要建立完善教学模式设计、采用创新的教学策略和方法,在优化教学资源和实行分层教学,并规范教育评估和反馈,以形成完整的教学效果评价体系。
摘要:文章针对地方高校应用型人才培养遇到的教学模式与行业产业脱节、学生综合实践能力不足、校企合作形式化等问题展开讨论,提出了以项目为导向,探索学校、企业和地方政府部门开展深度合作、协同创新人才培养机制。该机制旨在通过理论及实践教学模式、人才培养架构和平台构建等多个维度的协同合作,形成合力,构建切实有效的计算机类专业应用型人才培养模式,促进学生在知识、能力和综合素质全面发展,也为教学改革提供思路与改革目标,希望能为地方高校计算机类专业应用型人才培养改革提供参考。
摘要:高校是落实立德树人任务的主战场,课程思政是实现全方位育人的有效途径。数据结构是计算机类专业课程设置中的一门专业必修课,起着承上启下的作用。文章以该课程为例,介绍了课程思政的现状和面临的问题,提出对策和措施,并给出了一个具体的实施案例,最后总结了课程思政的成效。
摘要:针对传统课程教学存在的问题,本文研究了校企共建模式下数据可视化技术课程的教学改革策略。通过对教学内容调整、教学方法创新、校企合作深度提升和评价体系优化四个方面的教学举措,对课程进行了改革实践。教学反馈数据表明,校企共建的课程教学模式在教学质量、学生技能、企业满意度等方面的教学指标均有显著提升,有效提高了教学质量和学生的动手能力,增强了课程的实用性,促进了校企融合发展。
摘要:针对当前大数据审计实践类课程中存在的课程体系复杂,知识点组织衔接不合理,个性化需求难以满足,真实数据与案例匮乏,实验教学工具缺失等诸多问题,从梳理知识点与重构课程体系、创新和优化教学模式与方法、加强校企合作、研发先进实验教学系统等方面提出教学改革思路,并以南京审计大学为例讨论了教学改革的实践效果,以期为大数据审计实践类课程的改革和人才培养提供参考和借鉴。
摘要:落实课程思政建设,将思想政治工作贯穿教育教学全过程是高校建设高水平人才培养体系的前提条件。文章从课程实际教学出发,客观分析了大学计算机基础课程教学存在的问题,从教学模式、教学目标、教师素质、教学内容、教学过程、教学评价6 个方面,探索设计了大学计算机基础“雨课堂慕课-分级分层-思政”精准教学模式,为其他高校开展课程思政教学工作提供有益方案。
摘要:NoSQL数据库课程存在着诸多问题,如缺乏成熟的教学体系、产教需求匹配度不足以及实验项目难开展等,且本课程缺乏实用的教学内容和企业实践机会,难以培养出满足新工科需求的工程性人才。鉴于NoSQL数据库课程具有注重实践性和工程性的特点,将“产教融合”确定为本课程教学改革实践探析的方向,构建“教学-实验-实践”的课程知识体系,实现产教融合的实验设计,并利用混合互动式的教学模式,提升NoSQL数据库技术人才的培养水平。