摘要:手势识别作为一种重要的人机交互技术,在智能设备、智能交通等领域具有广泛应用前景。然而,现有基于YO?LOv5s的手势识别算法在目标检测准确率和效率方面存在一定问题。这是由于YOLOv5s在目标检测阶段存在相似手势区分能力较弱以及检测结果重叠和重复的原因。为解决这一问题,本研究提出了一种改进YOLOv5s模型的手势识别算法。通过在目标检测阶段引入动态稀疏注意力BiFormer模块来优化长序列数据处理,对YOLOv5s模型进行改进,从而提高了手势识别的准确率和效率。实验结果表明,改进后的模型在处理小目标和相似手势时表现更为优异,同时能够有效避免检测结果的重叠和重复现象。
摘要:不同的子词处理方式和数据规模对神经机器翻译的效果有重要影响。因此,在优化神经机器翻译时需要考虑语言和数据资源的差异性。选择合适的子词处理方式是一个具有挑战性的任务。文章采用Transformer模型,在不同的数据配置和子词处理方式下进行实验,旨在探究它们对汉-藏、汉-英翻译模型性能的影响,以找到在低资源情况下最有效、合适的机器翻译策略。实验结果表明,在相同的实验条件下,汉-英方向使用字节对编码的sentencepiece方法达到了最好的效果。而汉-藏方向则与之相反,subword-nmt方法效果最佳,sentencepiece方法效果最差,甚至不如不使用子词处理的模型。
摘要:本研究旨在设计并实现一种基于柔性压力传感器阵列信号采集系统,并结合LeNet神经网络实现表面平整度的快速检测。该系统能够实时采集目标表面的压力分布数据,通过LeNet神经网络进行特征学习和分类,实现对表面平整度的自动化检测。通过实验验证,该系统在平整度分类任务中达到了92.8%的准确率,表明了其在工业生产和制造领域中的潜在应用价值。系统不仅能够提高生产效率和产品质量,而且具有较强的实用性和可操作性,为智能化生产提供了一种新的解决方案。该系统的设计为基于柔性压力传感器的平整度检测提供了一种新的思路和方法,具有一定的创新性和实用性,对相关领域的研究和应用具有一定的参考价值。
摘要:随着经济波动,投资者转向股票市场,使得科学合理的股票投资策略变得尤为关键。文章首先通过详细的数据预处理和K线图分析对股票价格数据整体趋势进行分析,然后使用线性回归模型预测股票价格趋势,计算均方误差和R平方等指标,再使用逻辑回归和随机森林两种分类模型对股票涨跌进行预测并评估其准确率、ROC曲线和AUC值,结果表明线性回归在回归问题中表现出色,R2 值接近1;随机森林在分类任务中表现优越,AUC值达0.731。文章通过运用回归和分类两种监督学习算法对股票价格趋势进行预测,取得了良好的模型效果,强调了股票市场中科学预测趋势的紧迫性,为投资者提供更准确的市场信息,为未来股票市场预测提供了有益参考。
摘要:随着我国制造业智能化转型的深入,工业机器人的应用日益广泛。然而,传统的“示教器+控制柜+机器人本体”的组合已无法满足日益增长的“人机共融”需求。良好的人机交互已成为工业机器人发展的主流趋势。文章依托于ABB工业机器人,基于C#语言优化设计了一款工作站,该工作站能够实现工业机器人的日常预防维护、事件日志处理和在线程序编写。
摘要:针对目前广泛采用的面部表情识别技术检测课堂专注度的方法在真实教学环境中存在的局限性,文章提出了一种基于深度学习技术综合面部表情和行为特征的课堂专注度检测系统。通过采用模糊综合评价算法计算学生专注度得分,能够为教师提供学生专注程度的定量评估,从而直观地了解学生在课堂上的状态。教师可以更好地了解教学效果,提供有针对性的教学方案。
摘要:为解决驾驶员疲劳驾驶引发的交通事故问题,本研究致力于设计一款高精度、及时预警的疲劳驾驶检测与预警装置。文章提出了一种基于卷积神经网络与ECG信息的多模态疲劳驾驶检测方法:首先,通过训练数据集获取模型文件,并将其与预设行为进行对比,得出预警结果;接着,结合ECG信号对驾驶员的驾驶状态进行进一步分析,输出最终结果并触发预警。实验结果表明,该方法能够准确识别驾驶员的疲劳状态并及时发出预警,最高检测正确率达到了99%,验证了方法的可行性。
摘要:手写体识别是计算机视觉的一个重要研究方向。在手写体识别中,常规方法的泛化性能通常较低。相比之下,人工神经网络能够从样本数据中学习特征表达。文章详细探讨了基于LeNet-5和基于卷积神经网络的手写数字识别方法,并设计了图形用户界面(GUI) 进行实际测试。测试结果显示,改进后的LeNet-5模型在手写数字识别上相较于传统LeNet-5模型有一定提升。
摘要:随着经济的发展,越来越多的家庭为孩子购买能够随时随地在线学习的设备。然而,在非面对面教学中,教育者难以掌握学习者的知识状态、学习进度以及未来可能的学习情况。同时,学习者面对海量的网上学习资源难以找到适合自己的资源。针对上面的问题,开发设计了以知识追踪为驱动的智能导学系统。首先,介绍了知识追踪的基本概念与常见的模型以及应用现状。其次,将知识追踪的结果运用到系统中。最后,通过实验表明,系统能够很好地解决上述问题。
摘要:针对稀疏信号重构问题,文章提出了一种改进的平滑L0范数(SL0) 稀疏信号恢复算法。首先,采用负指数函数作为平滑函数趋近L0范数,并通过逐渐减小控制参数序列来求解平滑函数的最优值,同时采用单循环结构代替双循环结构优化求解。其次,增加了对比较步骤,以确保沿最速下降方向进行最优值的搜索,从而实现稀疏信号的精确重构。实验仿真结果表明,文章提出的算法具有较好的重构效果。
摘要:目前黄瓜病害问题虽然受到了很多学者的关注与研究,但是其一直以来都是限制黄瓜健康生长的关键问题。而传统黄瓜病害的检测大多依赖人工完成,现如今,基于深度学习的病害检测方法已日趋成熟,针对黄瓜病害检测问题,文章提出基于深度学习的黄瓜病害检测模型,实现对黄瓜病害的分类检测。文章以黄瓜病害检测为背景,以黄瓜叶片的叶枯病检测为例,数据集为包括健康叶片图像集和患有黄瓜叶枯病的黄瓜叶片图像集,对构建的卷积神经网络模型在小样本数据集上进行了模型改进以及参数训练,并对构建的卷积神经网络模型和支持向量机的分类方法两种算法的实验结果进行对比分析。结果表明,在黄瓜叶枯病检测任务中,文章提出的黄瓜病害检测模型的检测精度可以达到96.8%。因此,本研究在小样本数据集背景下具有一定的实用价值,也为黄瓜叶片叶枯病检测提供一种有效方法。
摘要:在基于前后端不分离的SpringBoot+JPA+Thymeleaf+Bootstrap 现有项目基础之上,融入以Vue3+Vite技术构建的Mars3D可视化前端GIS框架,并调用Python语言编写的模型实现AI运算,同时满足不同生产环境下的数据抽取需求(如平台API接口获取、Web Service获取、PostgreSQL数据库获取和Kafka获取等)。为了满足这些需求,采用敏捷开发思想,遵循设计模式原则,运用代码重构技巧,设计一套灵活、低耦合且易于扩展的系统架构,以应对不断变化的需求。结合国家水库洪水预报系统开发项目实例,详细阐述了使用Java反射机制实现功能模块解耦的技巧,以及采用Module方式组织代码以实现易于维护和扩展的基于SpringBoot的GIS可视化系统的设计与构建。
摘要:为了帮助家庭更有效地管理财务和规划储蓄计划,开发了一款功能强大的家庭理财系统。该系统结合了前端和后端技术。前端采用了现代化的HTML5、CSS3和JavaScript技术栈,借助AngularJS框架,为用户提供了一个响应迅速且操作便捷的用户界面。后端整合了SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、Shiro等框架以及Thymeleaf模板语言,确保了数据库设计的合理性、数据存储的高效性以及业务逻辑处理的准确性。该系统涵盖了理财产品管理、网络贷款管理、用户信息管理以及权限管理等核心功能,全面解决了家庭理财中遇到的理财计划制定、财务监控、资金配置等关键问题。通过该系统,家庭用户能够轻松管理理财产品,快速申请网络贷款,安全存储和查询个人信息,同时确保各项操作在严格的权限管理下进行。
摘要:近年来,随着人工智能的快速发展,人们的生活得到了极大的便利,ChatGPT的发布更是在编程领域掀起了一股热潮。文章介绍了一款基于前后端分离架构的智能文本型聊天软件,后台系统采用ThinkPHP6和Layui构建,前台系统采用uni-app进行开发,具有多平台兼容性,可打包为软件或H5网页。前端技术包括Vue和Uniui,数据库采用MySQL,后台数据可视化借助Echarts插件实现。通过后台系统添加语料,聊天机器人接收用户语句后,在逻辑层进行数据匹配并返回合适的回复内容。
摘要:随着移动互联网技术的快速发展与普及,医疗信息化服务正逐渐向便捷化和智能化方向发展。该研究针对传统病案复印流程中存在的效率低下、患者体验不佳及信息安全性不足等问题,设计并实现了一种基于微信小程序的电子病案复印系统。该系统通过将病案管理流程与移动端无缝对接,实现了病案复印服务的全程无纸化操作和实时状态监控,极大地提升了服务效率并优化了用户体验。在实际应用中,该系统有效解决了纸质病案管理的难题,提高了医疗机构的服务质量和管理水平。
摘要:在监测慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)患者的院外病情时,血氧饱和度和肺活量是至关重要的关键指标。为此,文章提出了一种慢阻肺院外监测的数字孪生模型。该模型依托用户的生理数据及通过可穿戴设备采集的血氧饱和度等数据,构建出精准的慢阻肺数字孪生体。通过与三维虚拟模型的进一步结合,该模型显著提升了交互体验,并满足了可视化监控与健康管理的多元化需求。文章探讨了慢阻肺数字孪生系统的核心技术,并通过实验验证了其在实际应用中的可行性。
摘要:借助大众协同、开放共享、持续演化的开源开发模式,我国国产操作系统生态体系已初具雏形。然而,由于起步较晚,要想形成完备的产品生态链仍具有相当难度,导致当前国产操作系统生态仍然呈现碎片化态势。其中,安全可替代工程背景下的藏文基础应用软件作为国产操作系统生态下的细分领域,受整体生态环境的影响,产业内部也存在着诸多断点、堵点,难以形成完备环境。文章通过结合波特的“钻石模型”、乔东逊的“九要素模型”以及帕德莫、吉博森的“GEM”模型的关键要素对国产操作系统的藏文基础应用软件进行探讨,提出了以“政府”为引领、“企业”为核心,多主体共同参与的环境构建及实践路径。
摘要:在数字化转型的背景下,人力资源管理正在经历着大数据驱动的变革。S烟草公司运用数字化管理思维,利用员工标签化特征信息和绩效考核数据,通过基于随机森林算法计算了多个岗位特征模型,并对员工进行画像,搭建了智能化员工绩效管理信息平台。这一举措不仅提升了人力资源管理水平,还实现了企业控员增效的目标。基于随机森林的算法成功地从高维数据中提取出有用的特征信息,进一步优化了岗位特征模型的求解过程。这一创新的特征计算方法不仅在高维小样本数据中能够有效地计算出结果,还为人力资源管理提供了新的视角和方法。
摘要:在企事业单位中,经常采用投票方式对各类工作完成情况进行考核,尤其是在近年来信息技术的快速发展下,在线投票系统已经变得越来越普及。为了实现公司人力资源测评的信息化,改变传统的纸质投票方式,设计了一套人力资源测评方案。该方案在电脑端进行系统部署,并通过手机端应用实现,利用JavaScript、ASP和Access等技术,实现了人力资源在线投票功能;用户通过扫描二维码进行投票,投票结果由电脑服务器自动统计。通过测试结果验证,设计的人力资源测评系统性能稳定可靠、操作便捷高效,支持高并发,功能模块完整齐全,不仅达到了预期设计目标,而且可支持后续的规模扩展。
摘要:随着桌面云技术在教育信息化领域的不断发展及进步,越来越多的教学终端已经成功应用到教育的不同场景,桌面云技术在公共机房、专业实验室、语言类实验室、多媒体教室、教师办公等环境得到应用。文章结合高校业务场景的需求,从桌面云数据模型设计的视角,探讨数据库设计思想、设计方法,围绕数据库表设计,数据获取的规划,及数据存储设计等方面,结合实际应用场景测试桌面云平台的应用效果。
摘要:高考之后,考生和家长在挑选理想院校和专业时,面对纷繁复杂的数据往往束手无策,因此开发一套能够简化数据的数据分析系统十分必要。文章阐述了根据安阳师范学院历年普通本科录取数据开发一套基于智慧校园生态体系的数据分析系统的过程,该系统利用Python爬虫技术进行数据采集,使用Pandas库中的方法进行数据预处理,利用PySpark进行数据分析,利用PyEcharts进行数据可视化。该系统利用PyEcharts将数据进行图表化呈现,可以帮助高考考生们快速直观地了解院校历年录取数据,为高考考生在选择院校和专业时提供参考。
摘要:当前,出现心理危机的大学生越来越多,快速准确检测出心理危机的大学生并及时进行干预,对保障学生安全具有实际意义。文章针对高校大学生的心理危机问题,通过制定问卷星发布调查问卷来采集高校学生对自身心理健康状况自测数据,运用情感分析方法对问卷中学生填写的树洞进行分析,根据学生个人心理危机的经历及心理健康的看法,检测出心理危机的学生并采取相应的干预措施,起到早发现早干预,促进学生心理健康成长。
摘要:云计算技术作为一种实现资源共享的新型模式,已在教育领域得到广泛应用,尤其是在中职计算机教学领域。该技术使得教育机构以更低的成本提供高效能、可扩展和可访问的教学资源。借助云计算,教育机构能够构建一个统一管理的平台,用于存储、组织与分发各类教学素材,且平台兼容多种客户端接入方式,以适应各异的学习需求与环境条件,从而提升教学资源的利用率,有力推动教学模式的革新与教学质量的整体跃升。
摘要:基于移动互联网和“互联网+医疗”技术,该研究构建了云影像平台,以解决不同平台间检查数据无法共享的问题。该平台能够将影像数据上传到云端,实现与医联体单位的云PACS系统调阅、远程会诊和远程诊断等功能。同时,平台与互联网医院实现无缝对接,患者在检查结束后可以通过互联网医院查看图像和报告,并一键发起咨询。云影像平台的建设是公立医院高质量发展和智慧医院建设的重要指标,它不仅能够改善患者的就医体验,还能节约成本并提升患者满意度。
摘要:为响应国家农业信息化发展,文章采用物联网技术,基于阿里云平台,结合钉钉与微信小程序技术,设计并实现实植物生长环境数据可视化显示及预警,为促进高标准农田的建设提供数据与技术支撑,促进智慧农业快速发展。
摘要:本研究旨在探索基于移动互联网络环境下的学习模式改进措施,以提高学生学习效果和课堂参与度。通过对相关文献的回顾,发现学生个人意志力不够坚定,自觉性差,约束力不足。互联网学习资源极其丰富,学生沉浸网络,导致课堂教学的参与度低下,并且学校教学管理制度和评价指标体系存在部分瑕疵。因此,本研究首先提出利用“互联网+微信平台”整合教学资源,培养学生自主学习的能力。其次,引入终端设备进课堂改革传统的“灌输”式课堂教学,积极激发学生的学习兴趣和参与度。最后,本研究构建多元评价体系,破除“唯分数”,更全面准确地评估学生的综合素质。通过这些改进措施,优化学习环境,提高学生学习效果,培养自主学习和终身学习的能力。
摘要:近年来,我国现代化建设的步伐逐步加快,尤其是信息技术的发展突飞猛进,推动了我国各项基础事业的建设。在我国基础建设工作中,医疗卫生事业一直是重中之重,直接关系着人们的身体健康和生命安全。因此,信息技术的不断发展,催生医院信息技术平台的构建,促进医院管理水平的提升,推动我国医疗卫生的发展。基于此,文章以云计算为切入点,展开对医院信息技术平台构建的研究,希望可以为提升医院信息技术平台建设提供相关参考。
摘要:空调作为数据中心的主要冷源,其控制系统是保障数据中心长期稳定运行的关键。传统的空调集群控制系统主要采用DDC控制器系统,但其固有的特性和稳定性问题已经严重制约了控制系统的进一步发展。为了提升数据中心冷源系统的高度安全、稳定、高性能和全冗余,提出了基于PLC技术的数据中心空调集群控制系统的设计和应用。通过实践测试,明显提升了冷源工作效率,节能效果显著,经济效益和社会效益突出,具有全面推广的价值。
摘要:针对现有地震数据读取效率存在的不足,利用三维空间下的八叉树结构与编码的快速空间定位机制,实现了对三维大数据体的结构分块存储。同时设计了二级缓存结构,实现了基于地震道的缓存和基于子块的缓存,分别提升了查询请求响应速度和子块读取响应速度。实现了缓存访问频次记录及双向链表结构,避免数据块在内存中的频繁迁移,并且可以优先剔除利用次数少的缓存对象,提升了数据访问效率。
摘要:为在新能源汽车产品创新中综合考虑消费者需求及技术支撑情况,文章提出一种多源数据驱动的新能源汽车产品创新需求分析方法。首先,基于在线评论数据提取产品创新需求并进行IPA分析;然后,考虑各产品创新需求对应的专利数量确定其技术支撑度;进一步地,综合创新需求的IPA分析结果及技术支撑度,给出其优先级确定方法;最后,以新能源汽车产品“比亚迪海豹”为例进行实例分析,验证了方法的可行性和有效性。
摘要:智能制造生产方式逐渐成为产业发展的主流趋势,文章着眼于当下制造业生产中存在的排程调度不准确问题,提出了一种基于机器空隙的自适应改进金枪鱼群算法(Tuna Swarm Optimization Algorithm Based on Machine Gap,TSOAMG) 。文章提出基于空隙的工序机器选择方法,采用混沌映射初始化阵列,设计自适应阵列算子以选择不同的更新策略。为提高种群中的解的质量,将排斥浓度与适应度按一定比例结合,评价该解在种群中的优异度,并融入Levy飞行策略。模型中构建三种不同类型的邻域搜索结构NS1、NS2、NS3,用于增强算法的邻域探索能力,使其能够更为灵活地遍历搜索空间。最终,通过对排程经典案例的实验验证,证明了TSOAMG算法在排程结果和收敛性优于当下5种其他的流行算法,为传统制造业解决排程调度问题提供了解决方案。
摘要:随着电子技术的日益发展,各行各业都结合电子技术为自己的产业赋能。交通拥堵问题一直以来都是相关研究者重点解决的问题。很多研究者都在该方面力争做出与众不同的成果。针对近些年来汽车数量的剧增问题,给道路交通带来巨大压力。本论文设计了一套基于Zigbee模块组成的监控系统。该系统采用了现阶段非常成熟的Zigbee自组网技术来进行不同终端的网络互联,以LED灯的闪烁作为提示驾驶员信息的媒介,使整个行车更加高效,减少交通拥堵问题。
摘要:针对海量倾斜摄影影像空三解算精度低、易失败的问题,以及自动化生产模型存在拉花变形的情况,文章进行了深入探讨。首先介绍了倾斜摄影的基本原理,随后重点分析了影像解算过程中可能出现的易失败和精度低的情况,并提出了相应的解决方案。通过对实际项目的案例分析,验证了文章提出方案的可行性。最后针对模型拉花变形问题,提出了采用SVSModeler软件进行模型单体化的方法,并取得了良好的效果。文章的研究对同行人员在倾斜摄影影像解算和模型优化方面具有一定的借鉴意义。
摘要:李鸿章故居具有悠久的历史文化背景和徽派建筑特色。本研究运用虚拟现实技术将其数字化,并结合图像处理技术和次世代游戏建模的制作技巧,使这些代表时代特色的建筑细节完美呈现在用户面前。随后,将数字化的故居导入到Unity3D开发引擎中,开发出一套完整的李鸿章故居虚拟现实系统。
摘要:研究教育元宇宙面临的机遇与挑战。元宇宙的机会包括:(1)未来教育中的所有活动都可能会在元宇宙虚拟世界中进行;(2)在教育中应用元宇宙技术体验新的学习方式变得更加真实和有意义,因此需要做好准备;(3) 教学过程不受时间和空间的限制,因此教学过程在更广泛、更活跃的环境中进行。元宇宙技术的发展本质上只是一种方式,它不能作为生命的本质。实体学校/机构及其内部的所有活动也不会被元宇宙所取代。元宇宙只会成为教育界的一个工具,让其更好地服务教育,而不必消除现实世界中的一切。因为,教育的目标是使人类人性化,而不是使人类虚拟化。元宇宙的发展将给人类带来机遇和挑战。因此,我们必须意识到元宇宙技术在教育中的负面影响。这是教育工作者的一项任务,为学生提供真正学习的解决方案。没有任何技术可以取代教师的角色。
摘要:文章以近20年中国知网收录的国内教学资源文献作为数据来源,通过Cite Space可视化分析,绘制作者知识图谱分析核心作者合作关系,同时利用关键词共现、聚类、时间线以及突现等图谱揭示相关发展现状及演进态势。以期为信息化教学资源相关研究提供借鉴,为乡村教学资源信息化发展提供研究范式。研究结论有助于厘清我国信息化教学资源的发展脉络、现状与未来趋势,对乡村教育发展信息化教学资源所面临的机遇和挑战,都具有积极理论和现实意义。
摘要:文章旨在探讨中小学各学科专用软件的特点及功能,并分析其在教学中的应用。通过文献分析法和案例分析法,收集和筛选了中小学各学科常用的专用软件,并对其功能和用途进行了介绍。研究发现,学科教学专用软件在辅助教学、提高教学效率和激发学生学习动机方面具有积极作用。然而,教师在应用这些软件时还存在一些问题,如对软件功能的深入研究不足、过度依赖软件等。针对这些问题,提出相应的解决措施。最后,总结了当前学科教学专用软件的总体特点和发展趋势,并对其未来的发展进行了展望。希望能为信息技术与教育教学的进一步融合提供有益的参考,促进学科教学专用软件在学科教学中的深入应用和发展。
摘要:个性化推荐不仅可以提供用户需求,还可以帮助用户探索和发现新的爱好。个性化推荐系统在高校教学中的应用解决了实施个性化教学的难题,可以帮助教师更好地了解学生的学习需求和进度,从而更好地开展个性化教学。文章提出了一种基于个性化推荐的Python程序设计通识课混合式教学模式。该模式可以根据学生的兴趣、需求和能力等因素,向学生推荐符合其个性化需求的课程和学习资源以及学习路径,帮助学生更好地获取知识和技能。
摘要:随着互联网时代的到来,信息技术与教育正在深度融合,微课应运而生。新冠疫情时期,微课作为零接触的线上教育,得到快速普及。数字电子技术是一门对理论与实践相结合要求很高的课程,为设计一堂边教、边学、边做,将理论知识与实验实训等内容有机融合,教会学生学以致用的微课,文章对教学一体化应用进行了有益的探索,提出有针对性的教学设计和教学策略,恰当融入思政教育,并根据教学结果进行了教学反思。
摘要: 教材建设是职业教育人才培养的重要载体。以工作过程导向的教学模式开发活页式教材是当前倡导的一种新形态教材。文章以护理信息技术课程为例,具体阐述工作过程导向视角下《护理信息技术》活页式教材的开发思路及教学实施过程,为后续相关专业课程的活页式教材开发提供借鉴。
摘要:在对基于项目驱动的教学方法研究的基础上,提出了新形势下项目-任务混合教学模式,并将其应用到信息工程专业的综合课程设计中,对课程设计中出现的问题进行了分析,提出了针对性的解决方案,将实际中的工程项目分解为多个子任务,学生在教师指导下逐步完成任务,将所学理论知识应用于实际,培养了解决复杂工程问题的能力。客观和主观两方面评价都表明该模式能够激发学生的学习积极性,提高教学质量和学生学习效果。
摘要:程序设计是大学非计算机专业必修且实践性较强的课程,实践教学又是程序设计的重要环节。通过实践教学能够提高学生的分析和解决问题的能力,培养学生计算思维的能力,同时还能够发现学生实际能力的不足之处。因而在实践教学中,从问题分析、算法表示、编程风格、程序调试等方面进行刻意训练,对学生提高程序设计技能,形成良好的程序设计规范,对提高问题分析和解决的能力、团队合作有非常大的帮助。
摘要:为满足中国信息技术应用创新(简称信创)产业发展,实现信息化建设自主可控的要求,国家面临大量的新型网络安全人才缺口。为培养满足国家需求的此类高质量技能人才,苏州工业职业技术学院软件与服务外包学院以网络安全创新中心建设为突破口,搭建了基于虚拟仿真的网络安全演训中心,紧扣网络安全关键场景建设虚拟仿真操作资源联合龙头企业打造创新创业一体化资源平台,全方面地探索新环境下的人才培养路径。
摘要:计算思维能力是中小学信息科技新课标中要求的核心素养。为了使现代教育技术专业学生适应中小学信息科技教师这一岗位的职业能力,有必要研究符合人工智能时代的师范生计算思维能力培养策略。基于OBE理念,深入剖析计算思维与数学思维的相互关系,探索“任务—引导—实践—评价”的闭环能力培养模式,展开教学实践。最后,依据教学模式提出建议。
摘要:文章旨在探讨如何在开放大学与高职教学共同开设一门课程的融合背景下实现计算机网络课程的项目化教学。文章将分析开放大学与高职学生的共同学习需求和特点,结合课程内容和实际情况,提出了一些项目化教学的实践方法和教学策略。通过项目化教学,文章旨在激发学生的学习兴趣,促进实践能力的培养,培养学生的团队合作精神和创新意识,以期培养出更加全面的计算机网络人才。
摘要:在大数据和人工智能技术迅猛发展的新形势下,人工智能课程在计算机类专业中是最为重要的核心课程之一,其不仅具有很强的理论性,又有较强的应用和编程要求。如何应对新形势下的新课程,对于长期教授传统课程的教师,具有很强的挑战性。论文结合人工智能课程富于理论性和实践性的特点,提出了“案例教学+项目驱动”教学模式,并以人工智能导论等课程为基础,建立人工智能课程教学案例和项目库融入教学过程中,在教学过程中又不断更新教学案例和项目库。最后分析了案例+项目驱动模式在人工智能课程教学中的实施效果。
摘要:在人工智能技术引用之前,翻转课堂主要依赖教师与学生间的互动,学生在线上线下学习中遇到问题时,解决途径较为有限。随着人工智能技术的进步,混合式教学与翻转课堂得到进一步优化,从而为学生带来更加个性化且高效的学习体验。文章以前沿技术运用课程为例,课程采用混合式教学,在线上线下教学以及翻转课堂中充分利用人工智能技术,采用多种方法与措施评价学生的学习效果,培养了学生的自主学习能力和创新能力。
摘要:随着互联网技术的迅速发展,线上教学模式已经积极融入传统的线下教学中,填补了传统课堂教学的不足,极大地提高了教学效果。文章通过对环境设计手绘效果图课程中线上线下融合教学的实施情况进行分析,总结了课程结构、内容和学生学习管理方面的改革与优化策略,旨在为环境设计手绘效果图课程的改革和发展提供有效建议。
摘要:针对编译原理课程难度大的特点,提出了以培养学生系统能力和实践创新能力为教学目标的三个方面的教学改革,分别为改革教学内容、优化教学方法、增加扩展实验。教学改革取得了积极成效,学生的系统能力、实践创新能力都得到了提升。
摘要:深化产教融合是现代职业教育的发展趋势,文章结合面向真实生产环境的任务式培养理念,利用学科竞赛资源,从教学内容、教材及资源、教学设计等方面对计算机网络技术这门课程进行了改革,旨在促进竞赛和教学的进一步融合,为计算机网络课程改革提供了一种思路。
摘要:针对传统数据挖掘技术课程教学模式存在的问题,研究探索了基于“雨课堂”的SPOC混合式教学模式,并进行了教学实践。实践结果表明,混合式教学模式有助于提高学生的参与度和积极性,增强学生分析问题的能力,促进教学质量的提升。
摘要:为全面推进高校课程思政建设,2020年教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》,为高校新一轮教学改革指明了方向。计算机组成原理课程作为高等院校信息类专业必修课程,是学生今后从事芯片开发、嵌入式方向的主要前导课程。文章通过与马克思主义学院思政伙伴的合作,挖掘课程专业性背后的“思想性”。结合背后的历史发源、历史进程以及历史人物和历史事件,在整个历史发展的轨迹中,提取思政元素,开发思政案例,充分体现课程具备的历史性、时代性、延续性与思想性特色,培养学生精益求精的大国工匠精神,激发学生科技报国的使命担当。在大思政背景下,为探索特色化思政建设实践道路提供借鉴。
摘要:新工科建设背景下,传统的计算机科学与技术专业人才培养模式不能很好契合应用型、技能型、创新型工程人才的培养需求,急需变革人才培养理念、深化专业建设改革。以新工科的新要求和OBE教育理念为指引,以提升专业建设成效和学生综合素质为导向,以解决复杂工程问题和提升跨学科交叉能力为驱动,以校企协同育人为方法,打造“理论、实践、技能、素养、交叉、拓展”六位一体的课程体系和“校企双向嵌入、多元协同”的育人模式,培养具有良好综合素质和可持续竞争力的新工科人才。