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本期推荐 | NSCT框架下动静态联合滤波的红外与可见光图像融合方法
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本期推荐 | 基于YOLOv5图像识别的垃圾自动分类系统的设计
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本期推荐 | 基于Django与百度AI的人脸识别Web应用系统设计
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人工智能 | 基于人工智能的云花卉养护系统设计研究
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人工智能 | 人工智能问答系统的对话与改进策略研究
人工智能 | 人工智能问答系统的对话与改进策略研究
摘要：人工智能语言模型引起了广泛关注，通过与人工智能进行交互，可以提高工作效率。在与人工智能问答系统对话时，采用恰当的提问方式能够获得有效的答案。本文以文心一言3.5模型为例，探讨了与人工智能对话时可能出现的问题以及改进策略。研究发现，在与人工智能提问时可能会出现提问主题不明确、反馈不及时、缺乏上下文理解以及角色混乱等问题。用户与人工智能问答系统的对话可分为五个层次：基本提问、提问+要求、参考资料
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人工智能 | 基于IPA技术打造企业数字劳动力的创新与实践
人工智能 | 基于IPA技术打造企业数字劳动力的创新与实践
摘要：随着信息化的快速发展，传统的手工操作已经不能满足业务快速发展的需求。自动化技术的应用成为企业信息化部门的大趋势。文章提出了基于IPA技术打造企业数字劳动力的研究。结合某运营商的实施情况，利用IPA新技术的发展，寻找合适的先进科技以实现节约开支和增强效率的完美平衡，从而提升企业的竞争力。通过实际案例验证，文章的研究成果表明，基于IPA技术能够有效提高业务效率和精准度，降低人工成本，具有广泛的应
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人工智能 | 一种强反射表面高光去除方法
人工智能 | 一种强反射表面高光去除方法
摘要：针对陶瓷、塑料和玻璃等材质在较为复杂的曲面形状下容易产生多区域、大面积的过饱和高光反射以及光照不均等现象，传统基于局部区域的高光去除方法存在工作量大且效果不佳的问题，难以达到预期目标。因此，本文提出一种基于多角度光源采集的多幅图像，结合整体图像融合和同态滤波方法，实现高光图像整体去除，极大缓解光照不均的问题，提高图像整体质量。为了验证此方法的普适性和鲁棒性，使用此方法分别对手机外壳、矿泉水瓶
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人工智能 | 基于YOLOv5s的口罩佩戴检测的改进算法
人工智能 | 基于YOLOv5s的口罩佩戴检测的改进算法
摘要：针对口罩佩戴的目标检测在复杂场景的误检、漏检和延迟问题，提出了一种基于YOLOv5s模型的改进算法。通过修改YOLOv5s模型，删除检测最大特征图层的部分，并引入通道注意力机制，旨在提高检测效率的同时保持准确率。实验结果表明，该改进算法有效地提升了YOLOv5s的检测效率，降低了对检测设备的需求，更适合应用于实时检测环境中。 关键词：目标检测；YOLOv5s；深度学习；轻量化；注意力机制
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