摘要:智能体在实际应用中面临训练数据稀缺、质量不可控、跨场景迁移困难等关键挑战。现有的数据生成方法主要依赖人工构建或简单的模板扩充,难以满足大规模智能体部署的数据需求。文章提出AIDAF,一种面向多场景应用的智能体数据智能组装框架。AIDAF通过分层组装架构和场景抽象机制,实现了从单轮到多轮、从单意图到多意图的渐进式数据生成能力。框架包含场景抽象模块、模板生成引擎、对话组装器、质量控制器4个核心组
摘要:为解决鹦鹉优化算法(Parrot optimizer,PO) 在高维复杂优化问题中存在的种群多样性不足、收敛精度不高和易陷入局部最优等问题,文章提出一种融合行为协同模仿与种群结构进化机制的改进算法——协同进化机制改进的鹦鹉优化算法(Co-evolutionary Mechanism Improved Parrot Optimizer,CMIPO) 。该算法在模拟莫利纳鹦鹉社会行为的基础上,构
摘要:为系统评估国产AI芯片在大模型微调任务中的实际性能,本研究基于LLaMA-Factory框架与LoRA方法,在DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型上对比了华为昇腾910B2X与NVIDIA RTX 4090的性能表现。实验严格控制批量大小与序列长度等变量,以迭代速度为关键指标。结果表明:在通用NLP任务中,昇腾性能可达RTX 4090的85%~90%;而在复杂领域微调任
摘要:通用人工智能(AGI) 是人工智能的终极目标,推理能力被视为其核心标志。近年来,基于Transformer架构的大型语言模型(LLMs) 在自然语言处理方面取得突破,并在多种认知任务中展现出推理潜力,引发了关于其是否接近AGI的讨论。本综述系统总结LLMs在逻辑、类比、数学、概率、因果和常识推理等方面的研究进展,并从“涌现”与“算法无意识”等角度探讨其能力本质。同时,在此基础上,文章进一步剖
摘要:针对机场鸟击防控难题,该研究构建了融合多模态感知与智能决策的主动防控系统。通过改进YOLOv8模型(引入CBAM、深度可分离卷积与多模态融合模块) ,并将检测结果输入“LSTM + Transformer”轨迹预测与风险评估模型,文章实现了从感知到处置的5G智能闭环体系。实验表明,改进YOLOv8检测mAP达91.7%,轨迹预测误差8.3%,风险评估准确率88.5%,系统响应时延≤90 ms
摘要:该研究旨在基于多粒度级联森林(multi-grained cascade forest, gcForest) 算法构建预测模型,以提高术中获得性压力性损伤(intraoperatively acquired pressure injury, IAPI) 风险评估的准确性。采用便利抽样法,收集2024年1月至12月期间3 139例老年手术患者的临床资料。将数据集按4:1比例随机划分为训练集和测
摘要:为解决财务报账过程中人工录入实物票据时效率低下、易出错等问题,文章提出基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM) 与图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN) 融合架构的财务票据智能识别模型,LSTM模块捕捉文本字符的空间序列特征,GCN模块解析字段空间拓扑结构。实验表明,LSTM-GCN模型在财务票据识别任务上表现优异,准
摘要:针对水稻叶片病害病症复杂多样、尺度不一且病灶细小的特点,文章提出了一种融合下采样优化模块(SCDown) 、双层路由注意力机制(BRA) 和小目标检测头的改进YOLOv8n水稻叶片病害检测模型。该模型通过SCDown模块减少特征信息丢失,利用BRA注意力机制提高特征融合能力,并添加小目标检测头提升对病害的检测性能。实验结果显示,与原始YOLOv8n算法相比,改进算法在水稻病害数据集上的精确率
摘要:为破解传统方法在处理土壤和气象等非线性因素对水稻产量影响的局限性,提升产量预测的准确度,本研究建立了基于LSTM(长短期记忆网络) 神经网络的多因子水稻产量预测模型。该模型通过融合气象和土壤等多源数据,并引入注意力机制以捕捉关键影响因子的权重。通过对建立的LSTM模型、SVR(支持向量回归) 和ARIMA(自回归移动平均模型) 进行实验对比,结果表明,LSTM模型在预测精度上具有显著优势,其
摘要:文章旨在深度剖析最大似然估计(MLE) 与最大后验估计(MAP) 在以ChatGPT为代表的大型语言模型中的基础性作用与协同机制。文章首先阐述了两种参数估计方法的数学原理及其在统计推断中的对立统一关系(频率学派与贝叶斯学派) 。在此基础上,系统性地论证了MLE如何主导模型的预训练阶段以构建其世界知识,而MAP(作为正则化的贝叶斯诠释) 又如何赋能模型的微调与领域适应过程以抑制过拟合。最终,本
摘要:轻量化模型设计成为研究热点,而知识蒸馏作为一种有效压缩大模型的方法,受到广泛关注。因此,文章提出了基于轻量化知识蒸馏的文本多分类模型设计,首先构建了基于瓶颈结构的轻量级适配器架构,实现了对教师模型关键知识的高效压缩存储;其次设计了多任务知识融合机制,通过动态权重分配策略智能整合来自不同历史快照的知识信息;最后提出了表示空间重新校准策略,采用对比学习思想优化任务间的边界划分,显著提升了类增量学
摘要:大语言模型在垂直领域的应用已成为行业数字化转型的重要方向,但其在落地过程中普遍存在开发门槛高、知识范围有限以及时效性差等痛点。针对上述问题,文章提出以Dify低代码平台为载体开发智能问答系统的解决方案。通过数据源梳理、架构设计、知识库搭建及功能模块开发,该系统成功实现了精准知识检索、个性化应答、实操问题解决方案等核心功能,不仅借助Dify低代码特性减少了平台搭建及更新维护的成本,更借助检索增
摘要:社交媒体突发事件具有传播速度快、因果链条复杂和演化路径不确定等特点,给事件预测带来较大挑战。针对这一问题,文章提出一种融合EasyTPP与LAMP框架的事件序列预测方法。该方法通过引入大语言模型的溯因推理能力,深度挖掘事件因果链,显著提升了对事件发生时间与类型的预测准确性。实验基于PHEME、Weibo-CO与HumAID 3个真实社交媒体数据集开展,结果表明,所提方法在事件时间预测的MAE
摘要:随着信息化建设的加速推进,高校后勤管理正从传统模式向信息化、智能化转型。就扬州大学广陵学院而言,传统的报修方式已难以满足当前高校后勤管理的需求。文章基于Flask框架和微信小程序技术,设计并实现了扬州大学广陵学院的智慧报修系统。该系统实现了用户报修、维修分配和反馈等功能,有效简化了报修流程,提高了维修响应速度和服务质量,推动了学校后勤管理向科学化、信息化和现代化转型。 关键词:高校后勤;信
摘要:文章探讨信息化手段在提升手术登记效率、优化资源配置以及保障医疗安全等方面的优势。本研究收集了2023年10月至2024年2月期间的患者手术管理信息,分别比较手工管理和信息系统管理单人次手术信息数据管理所需时间(min) ,并对管理员满意度进行调查。对比分析基于HIS的介入手术室信息系统与传统手工管理患者方式在手术室管理中的应用效果。结果显示,研究组患者信息登记耗时显著低于对照组(p<0.05
摘要:随着移动学习的普及,在线测试在教学评价中的应用愈加广泛,但传统系统在移动端存在适配性和交互性不足的问题。针对这一问题,文章分析移动端测试行为及用户需求,构建用户层、测试层和数据层的系统功能模型,设计学生端、教师端与系统管理端核心功能,并提出“小程序前端+服务端后台”的技术架构及逻辑流程。结果表明,小程序在启动速度、场景嵌入及移动端交互体验方面具有明显优势,能有效改善现有测试系统的不足。本研究
摘要:文章立足于高职教育数字化转型的时代背景,深入剖析传统教学模式在内容迭代、评价体系及个性化学情适配等方面的痛点。在此基础上,构建了基于大数据技术的智慧教学新生态框架,提出“七步闭环智慧教学法”,深化现代化的高职教育教学发展路径,希望能为高职课堂教学改革和优化提供参考。 关键词:大数据技术;高职教育;精准教学;画像构建 中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-
摘要:为实现对高校医学生学业风险的精准预测与早期干预,本研究构建基于Stacking集成学习的学业表现分析与预测模型。研究首先整合了某医学高校685名学生的社会人口学、个人特征及学习投入等多源异构数据。在数据预处理阶段,采用RF-RFE进行特征选择并利用SMOTE算法处理样本不均衡问题。随后,构建以决策树和朴素贝叶斯为基学习器、逻辑回归为元学习器的二级Stacking模型。实验结果表明,该Stac
摘要:针对传统网格营销中空间数据利用率低与话术生成僵化的痛点,构建了基于LLM-RAG与时空大数据的电信存量经营精准营销平台,将客户、资源下沉至基层网格单元,实现了多模态空间信息交互和RAG增强的动态话术生成,为“一人一策”的电信精准营销提供了技术支撑和流程保障。实证表明,该系统使营销转化率提升23%,客户流失率降低26%,显著提升了电信运营商存量经营的核心竞争力。 关键词:大语言模型;地理信息
摘要:自医疗信息化战略实施以来,医院信息系统建设稳步推进,已实现核心业务全流程数字化覆盖。然而,随着系统架构复杂化与数据资产指数级增长,导致传统运维模式效率衰减、安全防护滞后等问题日益凸显,构建智能化运维与主动防御体系已势在必行。文章提出一种融合运维数据治理框架与安全分析模型的智能防御体系,实现设备故障主动预警,运维效率提升40%,医疗数据泄露事件下降65%,系统可用性达99.9%,同时对运维数据
摘要:为破解计算机网络课程中Telnet与SSH协议理论抽象、学生难以深度理解的教学难题,设计并实践了一套基于eNSP网络仿真平台的教学方案。该方案以“任务驱动”为教学理念,通过构建可观测的网络环境,引导学生配置、抓包并分析Telnet的明文传输与SSH的加密通信过程。教学设计将抽象的协议交互可视化,将理论概念具象化为可操作的实验步骤。实践表明,该教学设计不仅显著提升了学生对网络协议工作原理的理解
摘要:随着开源大语言模型(LLM) 技术的迅速发展,DeepSeek模型凭借其卓越性能和灵活的开源策略,逐渐成为企业级应用中的热门选择。文章聚焦于在企业内网环境中部署DeepSeek模型(V3及R1) 所面临的关键问题,包括版本选择、性能优化、开源许可证合规性、开源层级限制以及模型使用限制,旨在为企业用户提供完整的部署指南,确保模型在内网环境中的高效运行与合规使用。 关键词:DeepSeek 模
摘要:随着物联网技术在我国医疗行业的应用不断深入,RFID技术手段正在逐渐对医疗管理方法和管理模式产生影响。文章探讨了RFID物联网技术在医院智慧手术管理平台建设中的实践过程及应用效果。以医院集成平台为信息集成中枢,结合物联网技术,构建智慧手术物联网交互与管理平台,实现手术管理全场景闭环及信息高效互通。在整合各类信息资源的基础上,以物联网技术为支撑的智慧手术管理平台实现了计算机控制下的智能化、科学
摘要:铁路行业作为国家关键基础设施领域,积累了多维度的海量数据资源,其数据价值挖掘与流通利用对提升运输效率、优化管理决策具有重要意义。然而,当前铁路数据流通面临数据安全、隐私保护机制缺失等问题,导致数据流通共享效率低下,严重制约了数据要素价值的释放。文章聚焦铁路数据要素流通安全与隐私保护问题,研发了基于隐私计算技术构建铁路数据产品交易系统,提出了一种数据层、隐私计算层、交易服务层与应用层相解耦的四
摘要:高速列车作为现代轨道交通的核心装备,其运行安全至关重要。走行系统的关键部件——轴承,因其工作环境恶劣、工况多变,其故障是导致列车延误甚至引发安全事故的关键隐患。尽管智能诊断技术为实现精准监测提供了新途径,但在实际应用中仍面临三大挑战:真实故障数据稀缺、试验台架数据与实际运营数据间存在显著的特征分布差异(领域漂移) 以及深度学习模型的“黑箱”特性导致诊断结果缺乏可解释性。为应对上述挑战,文章提
摘要:为实现智能化管理与控制,文章提出一种基于物联网的鱼菜共生控制系统。该系统通过传感器和执行元件,完成水质管理、温度调控及系统监测等任务,实现自动化监测、数据分析与运行控制。基于数据采集、处理分析、控制决策、执行及监控反馈等步骤,设计自动控制流程,结合PLC控制技术、上位机组态软件设计显示页面,实现可视化控制功能,通过软件编程和传感器数据反馈实现基本控制功能。 关键词:物联网;鱼菜共生控制系统
摘要:针对资源受限的消费级终端在构建高保真、实时交互数字人时面临的“质量—效率”博弈难题,文章提出一种“3D几何驱动+2D神经渲染”异构架构。该方法以Gan2Shape自监督重建3D人脸几何,结合DeepFaceLive流式神经纹理渲染,解决大角度姿态下的面部崩坏;引入OBS虚拟摄像头实现跨进程零拷贝传输,降低延迟。交互端集成AWQ量化的Qwen3-4B模型与GPT-SoVITS少样本语音克隆,实
摘要:针对传统激光测距因数据维度单一而难以在动态场景中实现鲁棒目标跟踪的挑战,文章旨在研究一种激光传感与AI视觉跟踪深度融合的计算机实现方法。文章系统地分析了激光测距的核心误差特性,构建了面向目标跟踪的状态预测变量体系,并设计了统一多源数据的输入张量结构。进一步探讨了实现该融合系统的关键技术,包括计算机端的跨模态数据同步机制与异构运算调度策略。本研究为复杂环境下多源感知系统的架构设计与高效部署提供
摘要:针对传统卷积神经网络(CNN) 参数量大、计算复杂度高,难以适配养老场景便携终端设备,且现有微表情识别模型未针对老年人面部特征进行优化的问题,提出一种面向老年人面部微表情识别的轻量化CNN模型。该模型以深度可分离卷积替代标准卷积,简化网络层级结构并优化卷积核数量,降低模型参数量与计算量。同时,结合老年人面部特征设计预处理流程,提升微表情特征提取的针对性。实验对比传统CNN、MobileNet
摘要:在数智时代,社会迫切需要人工智能专业人才具备较强的创新能力,而传统教学模式重知识灌输,且仍以封闭式讲授为主,难以满足创新能力培养的需求。为此,提出了一种知识图谱与大模型协同赋能的人工智能专业课程教学改革方案。首先,对地方高校人工智能专业课程教学现状进行了分析;接着,构建了知识图谱化的专业课程知识体系;然后,探索了大模型赋能的个性化教学模式;最后,介绍了教学改革的实践成效。实践结果表明,课程目
摘要:为破解医学院校编程类课程与医学应用场景脱节的难题,本研究以Python课程为例,构建了一套基于“OBE+”理念的“DCCE四维一体”课程理论架构。该架构以OBE为核心,融合了多种理论工具:在需求分析(D) 层面,采用德尔菲法界定医学岗位、科研及新医科三维需求;在能力目标(C) 层面,通过需求-能力映射矩阵反向推导出分层、可测量的能力模型;在课程体系(C) 层面,结合布鲁姆教育目标分类学设计了
摘要:人工智能赋能中医治未病健康管理的核心在于运用现代科技实现传统中医的智能化升级。其关键在于构建高效的管理组织体系与智能系统,通过整合多源健康数据,建立标准化、动态化的数据库及共享平台,从而实现数据资源的高效利用。利用智能辅助诊断工具与健康预警机制,提升健康状态辨识的准确性及疾病早期预防能力。制定个性化服务方案和分级预警响应,线上线下结合促进健康教育。建立质量评价体系和反馈机制,持续优化服务。文
摘要:随着经济社会的发展,地方本科院校的人才培养要求也在逐渐改变,新工科的提出为地方本科院校人才培养提供了新思路。文章通过分析目前地方本科院校电子信息类专业人才培养存在的问题,解读新工科背景下人才培养的核心内涵,从地方本科院校电子信息类专业人才培养的目标、课程体系构建、实践平台搭建、产教融合深化、教育教学方法创新以及师资队伍建设等多个维度系统探究了新工科背景下地方本科院校电子信息类专业人才培养路径
摘要:为了提高大数据编程课程教学质量,文章将生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content、AIGC) 应用到大数据编程课程。在剖析当前课程所面临系列问题的基础上,基于人机协同视角探讨AIGC赋能大数据编程课程教学改革,从“教、学、践、评”四个方面提出了构建“双师”协作模式、定制专属学习内容与路径、开展类真实场景实验,以及刻画全景式数字学习画像等
摘要:为破解新工科背景下民族院校计算思维人才培养面临的现实困境,该研究构建了一套“一体化、分层次、融文化”的人才培养新模式。该模式以计算思维能力为主线,构建了贯穿“通识—基础—专业—竞赛”的一体化培养体系;通过深化产学研合作,设计了“思维—能力—技能”三层次递进的实践教学路径;并创新性地将地方少数民族文化元素融入教学案例与项目实践。文章系统阐释了该模式的理论基础、核心框架与实施策略,旨在为民族地区
摘要:为解决财经类高校软件工程专业人才培养中技术与业务“两张皮”、通用性强而行业性弱等系统性问题,文章依托国家工程教育认证标准,提出并构建了一套面向金融科技领域的软件工程特色示范班人才培养新范式。该范式通过系统重构一至四学年的专业核心课程体系,实现了软件工程核心技术栈与金融业务知识链的深度融合与双向赋能;通过引入项目驱动式教学、校企双导师制与递进式实践,确保了学生复杂金融工程问题解决能力的达成。该
摘要:高职教育中,传统“一刀切”教学难以满足高职生基础参差、动机多元、实践需求强等特点,而AI可通过精准画像、个性化推送助力构建以学生为中心的学习生态。通过分析现状可知,高职个性化学习在理念、信息化环境、教学模式上有进展,但AI应用尚处起步阶段。文章构建了一个4维实施策略框架:以精准学情诊断与动态画像为基础,通过个性化学习路径的智能规划与AI驱动的虚拟情境实训为核心实施手段,并以教师角色的成功转型
摘要:OBE理念以成果产出为核心导向,契合中职教育技能型人才培养目标。文章立足中职网络综合布线基础课程教学现状,将OBE理念深度融入课程设计与实施全过程。通过明确岗位导向的课程目标、重构模块化教学内容、创新实践导向的教学方法、建立多元闭环评价体系,破解传统教学中理论与实际脱节、技能培养与岗位需求错位等问题,旨在提升学生的职业技能、工程素养与岗位适配能力,为中职信息技术类课程教学改革提供可行路径。
摘要:在新工科背景下,针对电子信息工程专业学生创新能力不足、工程应用能力不强、不能满足企业用人需求等一系列问题,文章通过实施CDIO模式创新性地构建了一个以“智能小车”为统一载体,贯穿大学四年的“四阶递进式”项目实践教学体系,旨在将孤立的理论知识点无缝融入持续进化的工程项目链路中,实现学生工程实践与创新能力的螺旋式上升。通过多年的实践和探索,该培养模式有效提高了电子信息专业学生的创新能力,具有一定
摘要:随着中巴各方面合作的深入,巴基斯坦来华留学生逐年增加。由于他们文化背景、教育基础与学习需求相对独特,我国高校对其进行的教学工作面临着新挑战。文章以生物工程专业巴基斯坦大一留学生的大学计算机基础教学为研究对象,深入剖析教学中语言障碍、文化习惯差异、信息化基础薄弱及教学进度不统一等核心问题。为此,该研究构建了一套整合“弹性教学、文化融合、分层协作、过程考核与纪律教育”的综合改革方案。通过实践,该
摘要:为应对AI时代对高素养人才的迫切需求,并破解传统教学与产业实践脱节的难题,该研究探索了“AI赋能+产教共生”驱动的人工智能素养课程案例化教学模式。研究基于产教共生理论框架,构建了校企协同的课程开发与资源整合机制。实践层面,提出了重构课程模块、深化校企合作、实施三阶递进教学、构建多元评价体系及融入AI伦理教育五大核心策略。该模式旨在通过真实案例驱动,精准对接产业需求,系统性提升学生的AI实践能
摘要:为应对生成式人工智能(AIGC) 对软件工程教育带来的机遇与挑战,并解决传统教学中理论与实践脱节、创新能力培养不足的问题,文章创新性地构建了一个融合AI-TPACK与SAMR模型的整合性教学框架AI-TPCL,并运用于软件综合设计与测试技术课程,开展了为期1学期的行动研究。该教学模式以项目驱动学习法(PBL) 为载体,将多类AIGC工具有层次地(SAMR) 融入软件开发的“需求—设计—开发—
摘要:针对当前ASP.NET(C#)教学中理论与实践脱节、学生综合实训能力培养不足等问题,本研究构建并实践运用综合性实例驱动的教学模式。该模式以涵盖多知识点、贴近真实应用的Web综合项目为核心载体,通过项目驱动、任务分解、协作学习等方法组织教学,并融合人工智能(AI) 技术赋能教学全过程。研究旨在破解传统教学的碎片化困境,系统性培养学生的工程实践能力与创新思维,形成闭环式的人才培养新机制。 关键
摘要:针对Web应用安全课程学生基础差异大、实践需求强的特点,传统“一刀切”教学模式难以实现个性化人才培养目标。为此,本研究提出以AI数智化手段赋能课程分层教学模式建设,构建AI智能体助教,实现智能化学情诊断、动态分层与过程性评价。课程实践结果表明,该模式能够显著提升学生学习兴趣、实践能力及课程达标率,为计算机类课程的智能化转型与个性化人才培养提供了可复制的范式。 关键词:人工智能;AI智能体;
摘要:聚焦职业本科专业基础课,通过理论分析探讨专创融合课程建设逻辑和实施路径。基于课程开发,以ADDIE模型为框架,提出布鲁姆教学目标指导下的创新创业目标和阿伦森效应指导下的双维度分层评价方式。针对基本学情,提出认知冲突、跨界协同、批判性反思、情境迁移、认知对齐的“5C渗透法”教学策略。最终整合ADDIE教学模型、布鲁姆教学目标、5C渗透法和双维度分层评价,形成了构建专业基础专创融合课程的基本路径
摘要:为破解高职计算机课程存在的教学内容滞后、方法单一及师资不足等现实困境,本研究旨在探索一条人工智能(AI) 系统性赋能的教学改革路径。研究首先剖析了传统教学模式与产业发展需求的脱节,并论证了AI技术在提升教学质量、实现个性化学习方面的变革潜力。在此基础上,文章构建了一套包含师资专业发展、课程内容更新、教学方法创新和技术资源支撑的“四位一体”改革框架。研究旨在将AI从辅助工具提升为重塑教学全流程
摘要:针对当前高职计算机专业教学存在的问题,文章构建并详细阐述了“教、赛、创、研、产”五位一体实践教学模式。该模式以教学体系革新为基础,通过学科竞赛激发学习兴趣和实战能力,借助创新创业平台培养创新思维和成果转化能力,鼓励科研反哺教学驱动内容迭代,最终实现与产业的深度对接。实践表明,该模式在培养复合型技术技能人才、深化产教融合及提升学生创新创业能力方面展现出显著成效。 关键词:高职计算机专业;实践
摘要:文章采用需求分析、系统设计、实验评估等方法,探讨了基于虚实融合的无人机集群仿真系统在教学中的应用。通过对无人机集群的定义、分类及应用领域进行分析,对大规模无人机集群(UAV Swarm) 虚实融合仿真系统的教学设计与应用进行了深入探讨,探究了虚实融合仿真系统原理与技术,旨在借助虚拟现实(VR) 、增强现实(AR) 等前沿技术,提升无人机集群控制实验教学效果。文章对仿真系统的需求做了系统性分析
摘要:针对生成式人工智能滥用导致人工智能导论课程中学生作业雷同、思维惰化等问题,本研究秉持“堵不如疏”的理念,构建并实践了一套融合Prompt工程、同伴互评、反思日志及AI个性化命题的教学改革框架。通过教学实践验证,该框架有效提升了学生在问题建模、原创表达与AI合规使用方面的意识与能力。结果表明,引导学生规范、反思性地使用AI,能够将技术挑战转化为教学机遇,显著增强课程学习深度与成效,为相关课程改
摘要:为响应国家教育数字化战略,破解当前职业院校计算思维培养与产业需求脱节的难题,本研究构建了一套政策驱动下的理论模型。该模型以“四维能力框架”(问题分解、数据抽象、算法设计、自动化实现) 为内循环,以“三环支撑体系”(数字化资源、项目化教学、课证融通) 为外驱动,系统性地指明了职业院校计算思维的培养路径。通过采用案例分析与行动研究相结合的方法,在《数据库技术与应用》课程中的试点实践,验证了该模型
摘要:在新工科人才培养背景下,如何将思想政治教育与数据采集与处理这类高技术性、强实践性课程进行深度融合,是当前大数据专业面临的重要课题。该文针对此问题,构建了一套以“技术伦理”与“工匠精神”为核心的课程思政教学模型。该模型通过“理论—实验—实践”三维递进的思政元素挖掘路径,将家国情怀、法治意识、数据安全、创新精神等思政要点,有机融入数据采集与处理课程教学的全生命周期。在教学实践中,模型采用“课前—