(江苏杰瑞信息科技有限公司,江苏 连云港222000) 摘要:针对船舶分段建造过程中知识利用率低、专家经验依赖严重等问题,梳理了知识管理与知识库技术以及知识库在船舶行业中的应用现状,构建了知识管理框架;基于改进的BM25算法,以及光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)与图形特征匹配技术,实现了文本和文件检索;开发了船体分段制造知识库系统,并以分段质量知识
(红云红河集团昆明卷烟厂,云南 昆明650231) 摘要:针对高光谱图像(HSI)特征提取中光谱连续性与空间判别力难以兼顾的问题,本文提出一种多尺度频域引导的光谱-空间协同融合网络(MFSF-Net)。首先,构建局部光谱-空间注意力块,通过光谱-通道投影与局部窗口注意力增强光谱选择性和空间结构建模能力;随后设计频域引导分支,利用二维快速傅里叶变换提取空间频率信息,并结合轻量卷积强化频域特征表达;最
(1.中国人民解放军77680部队,西藏 山南856100;2.中国人民解放军联勤保障部队,湖北 武汉430000) 摘要:针对当前信息通信领域物资管理与值班系统存在的相互独立、智能化程度低以及辅助决策能力不足等痛点,本文设计并实现了一套基于前后端分离架构的智能物资管理与值班系统。该系统以Spring Boot和Vue为核心技术栈,涵盖了值班管理、物资调度、统计分析及智能问答四大核心模块。为提升系
(长春人文学院,吉林 长春130000) 摘要:本文设计并实现了一种基于人工智能技术的高校科研成果转化平台,旨在提升科研成果的转化效率。平台结合深度学习、机器学习和图卷积神经网络等技术,通过科研成果推荐、技术评估和市场需求匹配等模块,实现科研成果与市场需求的精准对接。平台采用Python、React、PostgreSQL和Elasticsearch等技术,实现高效的数据存储与检索,并保障系统性能。
(国家开放大学,北京100039) 摘要:大语言模型智能体在任务规划、工具调用和环境交互方面展现出应用前景,但仍存在经验难以沉淀、工具调用不稳定、错误恢复能力不足等问题。围绕上述问题,本文梳理智能体自进化与技能学习的研究进展,从提示词与记忆演化、工具与技能演化、代码演化、多智能体协同等方面归纳主要方法,并总结技能生成、验证、存储、检索与更新机制。在此基础上进一步分析其在软件开发、办公自动化、科研辅
(贵州师范学院,贵州 贵阳550018) 摘要:针对乡村留守老人跌倒等紧急情况发现难、救助迟,以及智能设备存在“数字鸿沟”等问题,设计并实现了一套基于异构边缘计算架构的多功能便携守护系统。该系统采用ESP32-C3、CanMV K210与树莓派4B构建了一个分布式异构处理中枢。在视觉算法层面,提出了一种基于模型剪枝的YOLOv11-Tiny与GRU网络融合算法。针对农村复杂遮挡环境,该算法跌倒检测
(73087部队,江苏 徐州221011) 摘要:针对复杂信道噪声与多径干扰造成通信调制信号识别精度下降的问题,本文提出了融合自适应小波降噪卷积与稀疏Transformer的调制识别算法。构建六维信号特征空间并进行归一化预处理,依托小波卷积降噪,引入L1约束优化稀疏注意力权重,搭建含L1正则的复合损失函数。6类调制信号实测验证表明,在最优128点采样时算法误识率为2.13%;在低信噪比(<-
(1.桂林航天工业学院,广西 桂林541000;2.国营长虹机械厂,广西 桂林541000) 摘要:足迹序列作为一种非侵入式、易于采集的生物特征,能够稳定反映人体行走运动习惯,在身份认证、刑侦鉴定等领域具有重要应用价值。针对刑事侦查中“不同个体穿同款鞋”导致身份难以鉴别的技术瓶颈,本文基于MATLAB平台设计并实现了一种穿鞋足迹序列识别系统。该系统首先对原始足迹序列进行垂直投影分割与规一化;随后引
(重庆工商大学,重庆400067) 摘要:本文针对现有灾害事理图谱研究过度依赖纯文本数据、缺乏直观视觉感知的问题,提出一种面向洪涝灾害的多模态事理图谱构建与可视化方法。本研究选取微博平台获取的贵州洪涝灾害相关文本、图像和视频作为数据基础,采用Qwen3-8B大语言模型结合模式匹配规则,分步抽取洪涝灾害事件及其演化关系;引入CLIP模型实现事件节点与灾害现场图像的跨模态对齐;最后,基于Network
(1.河南省地质局地质灾害防治中心,河南 郑州450014;2.黄河水利委员会河南水文水资源局,河南 郑州450000) 摘要:针对当前基层自然资源项目审核与资料管理高度依赖人工流转导致的流程烦琐、责任边界模糊及数据一致性差等痛点,本文设计并实现了一套自然资源业务会审系统,通过信息化手段实现对项目的线上全流程管理。该系统采用经典的Web三层架构体系,在保障数据处理高效稳定的同时,显著降低了基层单位
[民航中南机场设计研究院(广州)有限公司,广东 广州510080] 摘要:针对传统机场道面工程质量验收中存在的检测频率低、人工主观性强等问题,本文提出了一种基于三维激光扫描与AutoLISP二次开发的自动化验收方法。该方法以高精度点云数据为基础,构建了道面高程、结构层厚度、相邻板高差、平整度及刻槽质量五大核心评价指标的自动化分析模型。工程实证表明,该方法较传统人工检测方法效率提升85%以上,检测结
(1.广西中医药大学 信息技术中心,广西 南宁530200;2广西中医药大学 护理学院,广西 南宁530200;3. 广西中医药大学附属瑞康医院,广西 南宁530200;4.广西中医药大学 资产处,广西 南宁530200) 摘要:为破解传统护理心理学课程考核中存在的“重考轻学”、学生主体性缺失等难题,本研究旨在构建并验证一套以学生为中心的“自主建设试题库”教学新模式。该模式以建构主义学习理论为指导
(空军勤务学院,江苏 徐州221000) 摘要:针对军事职业教育中学习成果认证难、数据孤岛效应显著及隐私安全隐患等问题,本文设计了基于联盟链技术的学分银行系统,提出包含数据层、网络层、共识层、合约层和应用层的五层架构,并集成身份认证、学分存证和学分转换智能合约等功能。该系统可实现学习成果的可信记录与跨机构流转,为构建终身军事教育体系提供技术支撑。 关键词:区块链;军事职业教育;学分银行;智能合约;
(苏州经贸职业技术学院,江苏 苏州215000) 摘要:随着智慧校园建设的深入推进,学生健康管理系统对智能化和高效化的需求日益凸显。传统学生健康管理系统存在数据处理效率低、智能决策能力不足、跨平台适配性差等问题,难以满足智慧校园健康管理的多元化需求。本文提出基于Linux环境与大语言模型(LLM)的学生健康管理系统设计方案,融合人工智能技术与FastAPI框架,构建集健康数据采集、智能分析、个性化
(首都机场集团有限公司北京建设项目管理总指挥部,北京101317) 摘要:北京新机场建设是国家重大战略工程,其教育科研基地需依靠智慧化手段来提升资源管理效能、科研协作水平和教学服务能力。本研究根据基地实际业务需求,采用面向对象的方法进行需求调研和建模,设计并实现了一套基于微服务架构的智慧平台系统。技术层面上,该系统采用Vue.js前端框架、Spring Boot微服务架构、MySQL/Redis/
(江阳城建职业学院,四川 泸州646000) 摘要:针对游戏3D特效数据标注场景中工具兼容性差、企业数据安全流转困难等痛点,本文设计并实现了一套基于微服务架构的AI赋能数据标注系统。该系统采用SpringBoot与Vue前后端分离技术栈,将核心业务解耦为自动化脱敏、智能标注协同、AI辅助、多格式转换、多层质检及权限管理六大独立微服务。结合RBAC权限模型与多阶数据隔离机制,本系统构建了从原始数据上
(呼伦贝尔市医疗保障局综合保障中心,内蒙古 呼伦贝尔021000) 摘要:在云—边—端协同架构下,海量异构数据的实时流转使安全风险呈现多源并发与跨域传播特征,传统防护体系在复杂网络环境中的适应性严重不足。本文提出融合数据追踪与实时检测的风险识别框架,通过构建攻击路径图实现威胁溯源,检测准确率达97%以上。设计基于零信任架构的分级动态防护机制,结合智能策略算法将响应时间降低至0.2秒内,误报率控制在
(邢台现代职业学校,河北 邢台054000) 摘要:随着电商行业规模的持续扩张,用户行为数据的精准预测成为提升运营效率的核心挑战。针对海量行为数据中存在的噪声干扰、多源异构性以及动态时效性等难题,本研究提出了基于全链路预测框架的解决方案,涵盖数据采集(埋点SDK+边缘计算预处理)、特征工程(RFM模型+行为序列编码)、混合建模(XGBoost+LSTM时序网络)及流式决策(Flink实时计算)四大
(阜阳师范大学,安徽 阜阳236037) 摘要:本文针对数值分析实验教学中学生实践能力分化明显、教学干预缺乏量化依据等问题,构建因果识别与状态判别相结合的双模型分析框架。研究以信息与计算科学专业54名学生为研究对象,首先运用二元Logistic回归模型识别关键预测因素。结果表明,C语言成绩与预习时长对学生独立完成实验的能力具有显著正向影响。研究进一步引入正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA),构
(江苏联合职业技术学院 盐城机电分院,江苏 盐城224051) 摘要:传统网络数据采集与分析体系存在实时性不足、多源异构数据融合困难及智能分析能力薄弱等瓶颈。针对上述问题,本文提出了一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)驱动的新型网络数据采集与分析协同框架。在数据采集层,引入智能探针与自适应采样机制,实现对网络状态的直接、高效捕获;在数据处理层,构建多智能体协同架
(安徽电子信息职业技术学院,安徽 蚌埠233000) 摘要:随着信息技术的高速发展,软件及源代码规模呈现指数级增长,漏洞检测难度也同步加大。在漏洞检测过程中,漏洞特征的提取与分类尤为重要。针对海量源代码审计中存在的特征表征困难及检测精度不足问题,本研究提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、代码属性图及深度聚类的漏洞检测算法,将复杂的源代码数
(南京工业大学 信息化建设中心,江苏 南京211816) 摘要:基于教育新基建、IPv6国家战略的持续推进和南京工业大学校园网络现状,本研究提出一种以互联网协议第6版(Internet Protocol Version 6, IPv6)单栈为承载网的5G校园融合专网架构。首先,研究剖析了5G上行分流器(UplinkClassifier, ULCL)分流与IPv6单栈演进的关键技术;其次,构建了基于
(临沂大学信息科学与工程学院,山东 临沂276000) 摘要:针对目前木材加工产业中人工质检效率低、主观误判率高,以及传统单模态视觉检测难以识别木材内部隐性缺陷等问题,设计了一套基于跨模态融合技术的木材内外缺陷智能检测与分拣系统。该系统以嵌入式AI计算平台NVIDIAJetson Orin Nano Super为核心,集成了改进型YOLOv11n目标检测算法与红外热成像无损检测方法。在可见光视觉检
(国网山西省电力有限公司大同供电分公司,山西 大同037000) 摘要:针对传统无人机巡检在复杂动态环境下存在的任务规划自动化程度低、虚实交互脱节及决策响应滞后等问题,本文提出了一种基于数字孪生的配网巡检全流程仿真与决策支持系统。系统构建了多尺度高保真孪生体与虚实联动的闭环演进机制,融合激光雷达与倾斜摄影技术实现三维场景重建,并引入5G-A低时延通信与深度强化学习算法,解决了动态场景下的精准映射与
(大庆油田有限责任公司第二采油厂数字化运维中心,黑龙江 大庆163412) 摘要:针对油田作业区生产数据多源异构、产量波动归因困难及决策滞后等问题,本文构建了基于B/S架构的产量形势分析系统,实现了开采曲线对比、注采关联分析及基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)的注采拓扑可视化交互等功能模块。实践表明,该系统提升了生产动态分析的时效性与准确性,为油
(茂名职业技术学院,广东 茂名525000) 摘要:针对茂名市高位池淡水养殖密度高、人工依赖强、巡塘低效、决策盲目、病害预警滞后等产业痛点,本文融合5G通信、人工智能(Artificial Intelligence,AI)与物联网技术,设计并实现了一套面向淡水渔业的“巡塘宝”智能监测系统。系统采用顶层设计与分步实施相结合的技术路线,构建高带宽、低时延5G传输架构,研发基于深度学习与计算机视觉的鱼类
[新疆师范高等专科学校(新疆教育学院),新疆 乌鲁木齐830000] 摘要:随着教育数字化转型和新媒体产业的快速发展,视频编辑技术课程的重要性日益凸显。该课程是一门兼具理论性与实践性的技能型课程,其教学质量直接关系到传媒类、数字媒体类等专业的人才培养质量。教学资源库作为整合优质教学内容的重要载体,能够有效破解传统教学资源碎片化、实践脱节及更新滞后等难题。本文基于成果导向教育(Outcome-Bas
[辽宁省劳动经济学校(辽宁技师学院),辽宁 沈阳110045] 摘要:针对传统计算机维修实训中设备损耗高、场景复现难、实操机会有限等痛点,本研究提出一种基于虚拟现实(Virtual Reality,VR)与增强现实(Augmented Reality,AR)融合技术的沉浸式技能训练平台构建方案。系统集成Unity3D引擎、高精度建模技术与智能诊断算法,搭建“前端交互—后端服务—数据存储”三层架构,
(宁波市轨道交通集团有限公司,浙江 宁波315100) 摘要:针对轨道交通财务业务中审批流程复杂、业务关联性强且异常行为难以识别的问题,本文提出一种基于时序关联感知的财务异常检测方法。该方法通过对审批、采购、库存及资金等业务数据进行时序组织,提取业务节点间的周期与频率特征,并结合业务流程的时序关联关系开展异常分析。在此基础上,本文引入了综合风险评分机制对异常行为进行分级处理。实验结果表明,该方法在
(1.空军军医大学,陕西 西安710032;2.空军军医大学军事预防医学系卫生事业管理与医学教育教研室,陕西省自由基生物学与医学重点实验室,陕西省环境健康危害评估与防护重点实验室,特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室,陕西 西安710032) 摘要:目的:基于离散选择实验(DCE)文献,归纳患者选择互联网医疗服务的关键属性,提出个性化推荐模型的构建思路。方法:系统检索国内外相关DCE研究,最
(长春汽车职业技术大学,吉林 长春130013) 摘要:在人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术迅猛发展与图书馆服务模式智慧化转型的双重驱动下,传统以资源为中心的服务模式难以满足读者多元化、个性化的信息需求。针对传统图书馆服务供需错位的问题,本研究以读者行为洞察与精准服务为切入点,构建了人工智能驱动的图书馆智慧化服务平台。首先,本文梳理了读者行为分析的关键技术,其中
(渤海大学教育科学学院,辽宁 锦州121013) 摘要:大语言模型如DeepSeek、ChatGPT等,已成为大学生学习的重要工具,但目前仍缺乏对其使用模式的系统性实证研究。为探究大学生使用大语言模型的整体图景,本文以10名在校大学生的200条大语言模型对话记录为研究对象,从“行为驱动—行为表现—行为影响”的逻辑链条出发,构建使用动机、内容类型和学术风险三个核心维度。研究发现,提升学业效率是驱动大
(泰州学院人工智能学院,江苏 泰州225300) 摘要:针对传统机器学习课程重理论推导、轻场景应用及个性化支持不足的问题,本文提出一种基于大语言模型(LargeLanguage Model,LLM)辅助的智慧教学新范式。依托“医学图像辅助诊断”典型案例,构建“理论—案例—拓展”进阶式内容体系与“课前引导—课中共创—课后拓展”全流程教学闭环。实践表明,该模式通过智能助教的代码生成与原理解析功能,有效
(上海杉达学院,上海201209) 摘要:当前,软件工程专业传统的分科教学模式普遍存在知识体系碎片化、学生全流程工程思维匮乏、协同实践能力薄弱等问题。针对上述问题,本文基于OBE理念、建构主义学习理论与敏捷教育方法,提出一种贯穿“需求—设计—开发—测试—项目管理”的软件工程全流程一体化课程设计模型,并给出实践建议。该模型以“核心贯穿项目驱动、螺旋递进式教学、多课程协同、数字工具赋能、多维评价保障”
(广西演艺职业学院通识教育学院,广西 南宁530226) 摘要:针对当前高职院校教学场景中学习行为数据分散、分析成本高、模型难以部署等问题,本文提出一种基于通用数据分析工具的轻量化学习参与行为特征建模与技能表现预测方法。该方法以学习参与度框架为基础,提取行为、情感与认知三类核心特征,采用多元线性回归模型实现技能表现的量化预测;同时以课堂讨论文本作为过程性补充证据,从语义层面验证结构化预测结果的一致
(江西工业职业技术学院,江西 南昌330022) 摘要:在数字经济加速发展与职业教育数字化转型的双重驱动下,教学资源库建设成为提升职业教育质量、适应技术技能人才培养需求的核心抓手。大数据技术作为数字经济的核心支撑技术,其实践性特点对传统教学资源提出了挑战。本文以高职大数据技术专业核心课程Hadoop技术基础为例,立足职业教育数字化转型背景,针对传统教学中存在的内容滞后、实操脱节、评价单一等问题,基
(1. 浙大城市学院 计算机与计算科学学院,浙江 杭州310015;2. 浙江数智交院科技股份有限公司 智能交通研究院,浙江 杭州310007;3. 浙江数智交院科技股份有限公司 建筑设计研究院,浙江 杭州310007;4. 基尔大学(Kiel University)数学与自然科学学院,德国 荷尔斯泰因州 基尔市24118) 摘要:ADDIE模型作为经典的系统化教学设计框架,已在传统教学场景中得到
(邯郸学院,河北 邯郸056006) 摘要:生成式人工智能的蓬勃兴起对高校信息技术通识课提出了深刻挑战。传统课程存在内容更新滞后、教学互动单一以及评价导向偏离等现实困境,难以回应智能时代的育人需求。本研究立足课程改革实践,从知识探索等四个维度构建教学模式框架,以人工智能引导深度学习,厘清人机协作边界,借助智能工具赋能多元表达,并将批判性思维与伦理意识嵌入教学全程。本研究旨在推动课程从技能传授转向素
(1.新疆科技学院 信息科学与工程学院,新疆 库尔勒841000;2.新疆科技学院 石油化工学院,新疆 库尔勒841000) 摘要:为应对新工科背景下传统“Linux应用技术”课程教学与产业需求脱节的问题,本文探索并构建了一套系统化的教学改革路径。通过深入分析当前教学在内容陈旧、实践被动、考核固化等方面存在的问题,本文从教学模式、内容体系与评价方式三个维度开展重构。核心策略包括:构建以“需求锚定—
(1.伊犁师范大学 网络安全与信息技术学院,新疆 伊宁835000;2.伊犁师范大学 伊犁智能计算研究与应用重点实验室,新疆 伊宁835000) 摘要:在“健康中国”战略深入实施和医工交叉融合深入推进的背景下,计算机视觉与图像处理技术在医学影像分析领域的应用日益广泛,社会对兼具图像处理理论基础与医学应用能力的复合型人才需求日益迫切。然而,当前计算机类专业研究生“数字图像处理”课程的教学内容、实验设
(1.郑州城市职业学院电子信息工程学院,河南 郑州452370;2.合肥工业大学汽车与交通工程学院,安徽 合肥230009) 摘要:针对网页设计与制作课程教学中长期存在的学生参与度低、技能掌握不牢、理论与实践脱节等问题,本文以学生为中心(student-centered,SC)理念为指导,采用BOPPPS教学模型,构建新型融合教学流程。该流程将SC理念贯穿于BOPPPS教学的各个阶段,并以网页布局
(长江大学 电子信息与电气工程学院,湖北 荆州434000) 摘要:在新工科建设与人工智能技术发展的双重背景下,传统基于学科逻辑构建的传感器技术课程体系在应对复杂工程问题和产业创新需求方面日益显现出局限性。本文以系统能力培养为核心导向,针对课程内容碎片化、教学实施去情境化和评价方式单一化等问题,构建“传感器+”跨域融合课程新体系。基于结构主义课程理论与工程教育系统观,提出“思政领航、软硬结合、赛创
(河南科技大学,河南 洛阳471003) 摘要:传统教学方式重理论、轻实践,学生解决复杂工程问题的能力较弱,难以满足产业智能化升级对人才培养的新需求。以成果导向教育(Outcomes-Based Education,OBE)理念为指导,探索数据结构课程教学改革,构建“目标重构—项目驱动—混合教学—多元评价”的四维育人体系。依托人工智能(Artificial Intelligence,AI)赋能的反
(长沙幼儿师范高等专科学校,湖南 长沙410205) 摘要:为系统把握生成式人工智能(GAI)赋能我国高职教学改革的研究态势、热点主题与演进逻辑,本文以中国知网(CNKI)2023—2026年收录的核心文献为数据样本,借助CiteSpace 6.4.R1可视化分析工具开展知识图谱计量分析。研究表明,该领域发文量呈显著的阶梯式增长态势;研究热点聚焦于课程体系构建、人机协同教学、数字化资源建设等方向,
(喀什职业技术学院,新疆 喀什844000) 摘要:为解决传统人工智能通识课程教学中存在的互动不足、实践性弱等问题,本研究旨在构建并评估一套由人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助的混合式教学模式。该模式系统整合了课前预习、课堂互动、实验训练、课后辅导与综合评价五个环节,并通过引入AI工具,实现了从知识导图生成、情境化案例分析到个性化辅导等环节的智能支持。通过为期一学
(郑州财经学院 信息工程学院,河南 郑州450000) 摘要:针对民办高校计算机理论课程教学中长期存在的生源基础差异大、理论内容抽象、评价方式固化等问题,本文构建了“情境化—个性化—数据驱动”融合的教学模式。该模式依托生成式人工智能(GAI)等技术,系统重构课前、课中、课后与评价四个核心教学环节。实证对比教学实验表明,应用该模式的实验班在期末成绩、核心知识点掌握率和学习满意度方面均显著优于对照班,