灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO) 是一种新型优化算法,常用于各种优化问题求解。然而,GWO算法在求解某些问题时,存在求解精度低、收敛慢和易陷入局部最优等缺陷。为解决这些问题,本研究将差分进化算法(Differen?tial Evolution,DE) 的杂交和优选操作引入GWO算法的初始化和迭代计算过程中,设计了一种基于杂交进化的灰狼优化算法。通过实验对算法性能进行评估,结果表明,该改进算法在计算精度、收敛速度和稳定性等方面具有显著优势。
鲜苹果是我国最受欢迎的水果之一,是推进乡村振兴和农民致富的重要产品。为了对鲜苹果大数据有更加清晰直观的认识,文章利用Python和ECharts工具将可视化技术融入对鲜苹果大数据的研究中。根据数据分析流程对鲜苹果的产量、种植地区、面积、进出口量、价格等指标进行研究,结果显示:(1) 2013—2022年10年间鲜苹果产量在稳步上升,其中陕西省鲜苹果产量占比最大;2) 2015—2022年鲜苹果的进出口量有升有降,变化幅度较小;3) 2023年鲜苹果价格稳定在8.8元/公斤上下,其中1—9月鲜苹果价格上涨,9—12月开始回降。该研究结果可为管理者和消费者提供有效参考。
地下水位预测是合理开发利用地下水资源的重要手段,有助于减少消耗,节约地下水资源。针对地下水位与降水量、温度及地下水开采量等因素之间的复杂关系,文章提出了一种基于多策略改进蜣螂算法(MIDBO)优化BP神经网络(MIDBO-BP) 的地下水位预测模型。首先,对蜣螂算法(DBO) 加入融合策略和混沌策略,利用鱼鹰算法(OOA) 的全局勘探阶段代替蜣螂算法的滚球阶段,再引入Sine混沌映射和自适应t分布策略增强算法的全局搜索能力,并利用6个基准测试函数检测MIDBO的性能,得出MIDBO性能更佳的结论。其次,建立MIDBO优化BP神经网络的地下水位预测模型,将MIDBO寻优得到的最佳权值和阈值赋予BP神经网络。最后,以2018—2021年益阳市气象数据和地下水开采量数据为依据,利用BP神经网络模型、DBO-BP模型及MIDBO-BP模型进行地下水位预测。结果表明,多策略改进蜣螂算法优化BP神经网络的地下水位预测模型具有最佳的预测精度和收敛速度。
词义消歧是自然语言处理中至关重要的任务,直接影响诸如机器翻译和文本分类等下游任务的性能,对于进一步的句法和语法研究也具有重要意义。为提高准确率,本研究提出了一种结合词典释义的消歧模型。该模型从词典词条释义中提取词性和例句,对待消歧句进行句法分析,得到待消歧词和句中其他成分的句法关系作为特征。随后利用BERT来确定歧义词的正确义项。利用SemEval-2007: Task#5语料测试模型,结果表明该方法的词义消歧平均准确率有所提升。
针对真实场景下水面波纹影响鱼群检测的问题,本文通过叠加水面波纹的方法扩充训练集,使得模型能够更好地适应实际场景,并设计了对应的告警系统。该方法以自行采集的实验环境的图像为基础训练集,通过叠加正弦水波的形式扩充数据集,然后使用扩充的数据集训练PP-YOLO模型实现鱼群的检测与计数。结果显示,新的模型能够适应水面波纹影响下的鱼群。本文还设计了一个告警系统,根据检测模型的结果和鱼群计数的结果,按照用户配置的策略和方式发出告警,为水产养殖的自动化、智能化发展提供了技术支持。
协同过滤是一种广泛且成功应用的推荐技术,但由于用户评分稀疏性问题,给推荐质量和精度带来了严峻的挑战。针对上述问题,本文提出一种基于逆最近邻置信度约束模型的改进协同过滤算法。首先,通过行为相似度算法得到最近邻居和逆最近邻居,根据邻居偏好和用户预测偏好的差异计算出正向和负向信任度,然后对用户进行约束,最后,采用加权预测计算算法来获得推荐。在真实的稀疏数据集MovieLens上进行了验证实验,实验结果表明,该算法可以提高数据密度并实现较低的MAE值,也就是说,所提出的方法可以有效地提高推荐质量。
将知识图谱等人工智能技术应用于教育领域,实现人才的个性化培养,是未来教育改革的重要方向。课题对知识图谱和个性化学习的发展现状进行了梳理总结,对个性化学习普遍存在的问题进行了分析,在此基础上提出采用职业岗位能力、教学能力双标准为知识图谱可信数据源建立学科知识图谱,并探讨个性化学习资源构建方法与个性化学习开展方法。课题对传统教育开展数字化转型,构建更高质量的未来教育具有重要意义。
电力系统的负荷经济分配问题是一种非线性多约束的复杂优化问题,智能优化算法被广泛应用于解决这一问题。合理地分配各台机组的负荷,可使燃料资源的消耗量降到更低。通过对比差分进化算法和遗传算法两种智能优化算法的基本原理和实现过程,为负荷经济分配问题建立数学模型,并实现差分进化算法和遗传算法对负荷经济分配问题的优化求解。针对不同迭代次数的迭代曲线以及不同的燃料成本函数值作对比,发现差分进化算法在所选取算例中的收敛性更好,收敛速度更快,能够取得更好的优化效果。这为负荷经济分配问题的求解提供了有效思路。
针对大中型野生哺乳动物的目标检测在野外环境下检测精度不高、检测效率低、模型复杂等问题,本研究对YO?LOv5n模型进行进一步轻量化。首先,采用LAMP剪枝方法对YOLOv5n进行局部剪枝,设置加速比为2。然后将YO?LOv5s设为教师模型,剪枝后的YOLOv5n设为学生模型,采用特征蒸馏的知识蒸馏策略提升剪枝后模型的检测精度。在自建野生动物数据集上的实验结果显示,改进的YOLOv5n模型在减少了约52%的参数量和50%的计算复杂度的同时,mAP@0.5指标仅降低了0.2%,证明了该方法在资源效率与性能之间达到了较为理想的平衡,为此模型在边缘计算设备上的部署提供了研究支持。
本文描述了K近邻算法的实现与应用。首先,以图形的方式介绍了K近邻算法的思想;其次使用Python语言自定义类模拟了系统K近邻算法的实现,在实现的过程中要遵循系统算法API接口规范;接下来,将模拟算法与系统算法进行比较,并优化自定义算法;最后,将自定义模拟算法应用到数据集划分和寻找最优超参数中。
随着全球汽车工业的持续繁荣与快速发展,车辆设计和生产过程中的碰撞安全性能已成为评估车辆整体安全性的重要指标之一,其研究和优化显得尤为重要。然而,在车辆碰撞试验过程中积累的大量经验知识如何有效进行管理和共享,成为提升车辆安全性能的关键挑战。为应对这一挑战,文章深入研究了车辆碰撞试验过程中的经验知识管理需求,设计并实现了一个基于Vue和Flutter技术的经验库平台,为车辆碰撞试验过程中的经验知识提供全面、高效的管理和共享机制。该平台通过Vue开发网页端经验管理页面,提供丰富的数据展示和交互功能;同时,利用Flutter框架开发移动端应用,支持问题发布与解决方案的快速更新[1]。
一站式服务平台的建设是高校由管理型向服务型转变的重要体现,校园卡业务是校园生活生态建设的重要平台和基础工程。实现各类业务服务的汇聚,符合校园提倡的现代化治理理念。在移动端应用需求急剧增加的情况下,如何做好信息化服务引流,为师生提供一个通用化便捷的服务入口,是文章研究的目标,并为校园卡系统支撑高校服务、管理、治理提升提供参考。
由于目前很多医疗设备,尤其是手持医疗设备无法直接通过网络进行信息共享,数据难以采集。为了及时获取和分析患者血压和血脂的健康状态,提出了基于医疗设备驱动的健康管理小程序的解决方案。该系统包含3个模块:蓝牙数据传输模块、医生患者权限模块、后台数据分析模块。该系统从需求分析、系统设计到功能实现,详细介绍了健康管理小程序的实现过程。通过对个人健康的精准管理,可以提高医疗服务的效率和质量,满足医生和患者的需求,为健康提供更好的服务和支持。利用新一代信息技术提供个性化的精准健康管理服务,能以较小的成本创造出较大的社会效益。
针对大部分高校在机器实验教学过程中缺少端到端的一站式平台,仍采用传统的申请算力、环境准备、代码开发、任务编排、任务调试、定时调度、推理上线等流程,导致每个环节因人工介入而浪费大量时间,而不是集中在业务逻辑算法的构建上。文章基于云原生构建在线机器学习实验平台,提供云原生资源统筹管理、数据管理、在线开发、训练编排、模型部署等一站式解决方案,能够方便地进行私有化部署,提供推荐、广告、搜索、文本、音频、视频、图片等场景的训练和推理。通过应用机器学习实验表明,平台具有良好的性能优势和可扩展性,增强了资源利用的弹性和效率,实现了自动化和可视化的机器学习实验流程,为构建和应用机器学习实验平台提供了有益的借鉴。
各类信息化集成管理平台的高速发展覆盖了各行各业,也为职业教育解决了很多管理上的疑难杂症,效果明显。文章就职业院校采用传统的人工方式管理学生宿舍呈现出的诸多难以快速解决的问题,提出了采用信息化集成管理平台对学生宿舍进行统一管理。通过采用传统人工管理和信息平台管理两种方式,分别从宿舍管理员分配宿舍耗时、查寝教师人数、查寝耗时、教师对平台的好评度和聚众事件发生的数量5个方面进行了对比,结果表明,使用信息平台管理效果远优于传统人工管理,体现出使用信息平台管理宿舍更具科学性和高效性。
基于微信小程序开发了一款工程设计行业优秀项目评选系统,旨在满足传统评选流程的信息化需求。该系统由小程序客户端、服务端、本地化服务器和可视化数据分析系统4个核心组件构成,实现了用户登录管理、评选数据的维护,以及评选结果的实时统计和图形化展示等多重功能。通过该系统的开发和应用,有效提高了评选过程的效率,增强了数据的可视化和可访问性,为工程设计行业的项目评选提供了一个创新的解决方案。
随着高等教育的发展,高校教师的立德树人职责日益受到重视。为客观、全面地评价高校教师的立德树人效果,文章提出了一个基于数据挖掘的高校教师师德师风测评系统的设计方案。该系统利用数据挖掘技术,从多维度、多来源收集高校教师立德树人的相关数据,通过科学的评估模型,为高校教师的师德师风效果提供量化评价。本文首先分析了系统的用户和功能,然后详细阐述了系统的数据分析、数据库设计、数据挖掘算法的选择与应用,以及系统实现和测试的关键技术,为高校教师立德树人测评系统的设计提供了新的解决方案。
利用Python爬虫技术,成功从链家网获取了北京二手房信息。通过爬虫程序实现了从北京链家网抓取所需信息,并经过预处理以确保数据的有效性,然后将数据存储至CSV文件中,以备后续分析与使用。在数据分析与可视化方面,本文运用Python的Matplotlib库,结合Numpy和Pandas库,这些分析结果为计划在北京购买二手房的购房者和房地产中介提供了重要的参考依据。
随着互联网的发展,网络成为人们自由获取信息和表达意见的重要平台,网络舆情管理也日益复杂。通过数据挖掘技术构建一套网络舆情预警系统,可对网络言论进行分析和预警。文章首先介绍舆情数据的采集方法,包括数据爬虫、API接口获取等;然后阐述了舆情数据的挖掘分析过程,包括数据挖掘和文本分析;最后构建了一套框架完整、功能模块较为丰富的舆情预警系统及展望网络舆情系统的可应用场景,以期为预防和应对网络舆情提供支持。
在描述性统计分析的案例教学中,Power BI和Python的结合使用提供了一种多维度学习平台。本课程以大学生职业生涯规划数据为例,通过融合这两种工具的优势,旨在提升学生对数据分析的理解和实操能力。从专业分类、志愿决定者变量、规划课程指导、毕业后意向及专业和职业认知得分等几个方面进行可视化教学,不仅提升了学生对统计知识的理解,也锻炼了其应用知识的能力。Power BI和Python的联合使用为描述性统计分析案例教学提供了一种有效的教育手段,有助于培养具备实际应用能力的数据分析人才。
景点评论反映了游客对于旅游景点各方面的感受,通过分析游客评论,获取游客在景点的体验,根据用户反馈,针对性的处理反映出的问题,从而提供更加优质的服务。鉴于游客观点表达形式多样,文章通过使用Selenium爬虫爬取热门旅游景点山西云冈石窟的评论,将爬取好的数据保存为CSV文件,然后利用snownlp进行数据情感分析,最后通过matplotlib模块,将情感分析与词频统计的研究结果进行可视化展示。
随着互联网信息技术的飞速发展,使得网络信息具有开放和共享的特点,让信息的获取变得更加方便,同时也带来了信息泄露的风险。与此同时,随着物联网、云计算、大数据等信息技术的更迭发展,网络环境日益复杂,安全问题凸显。文章阐述了网络安全的重要作用,结合当前消防网络安全体系建设的现状,指出了消防信息化建设存在的问题,并对利用零信任架构建立消防网络安全体系进行了论述,旨在保障消防网络的安全性和可靠性,为消防业务的顺利开展提供坚实的保障。
近些年电信诈骗案件高发,银行面临的涉赌涉诈交易风险防控压力不断加大,需持续加强银行卡、收单商户风险管控,从多个环节入手,主动采取多项措施,防范涉赌涉诈等违法行为,落实打击电信网络新型犯罪工作。银行利用神经网络、关联图谱等技术,实现高风险交易实时监测预警。
目的:解决传统USBKey介质签名认证方式中存在的弊端,通过移动电子签名方式实现电子病历书写、医疗报告签署等业务的安全认证。方法:分析医护人员诊疗过程中存在的传统USBKey介质硬件携带不便、易损坏和易丢失等问题,设计适合医护人员的移动协同签名系统,通过移动签名App扫码登录医院业务系统实现签名认证服务。结果:智能移动终端扫描登录业务系统后,默认授权认证时间为5小时,授权期间对医疗相关系统进行签名认证时自动通过。避免每次签名认证都需要对USBKey介质进行密码校验。结论:移动电子签名认证服务为医护人员提供了更便捷的服务,无须随时携带USBKey,提高了临床工作效率。
数字签名是密码学中的一个重要研究方向,可以为消息提供真实性、完整性和不可否认性的保障。同态签名是一种特殊性质的数字签名技术,在面对海量消息签名的验签时,可极大地提高消息签名验证的效率。同时数字签名的安全性至关重要,目前基于的计算复杂性安全模型有两种:随机谕言模型和标准模型。由于标准模型中不需要理想化的随机谕言器,因此在标准模型下论证的签名方案安全性更高。本文提出了一种基于身份的同态签名方案,并在标准模型下证明了该方案的安全性。仿真实验表明本方案在批量验证同一数据集中的数据的完整性方面有更高的效率。
在教育全面数字化转型的大背景下,我国高校亟待建设校园统一运营中心,以更好地支持智慧校园的教学、科研、管理和服务。本文在梳理数字孪生技术的原理、发展及应用基础上,以物联网的五层架构为底层逻辑,设计了由基础设施层、数据感知层、智慧平台层、数据孪生层和业务展示层组成的校园统一运营中心的组织架构,并在此基础上洞见运营中心的运行流程和实效。
信息时代下,医院构建了一体化服务信息网络平台,为患者服务和医院管理提供了极大便利。然而,医院内网环境系统易受病毒侵袭,给医院和患者都带来了严重损失,阻碍了医院的正常运营。文章就此提出了设计医院网络安全管理系统的方案,旨在构建防范常规互联网病毒和黑客攻击的措施以及医院网络安全管理机制要点,以增强公立医院网络环境的安全性。
随着云计算技术的不断发展和普及,计算需求对云计算Web应用资源调度的要求日益提高。因此,文章设计了一种基于排队论模型与虚拟机调度策略的云计算Web应用资源调度方法。测试结果显示,此次研究设计的调度方法在整个测试过程中的请求端到端平均响应时间明显低于其他对比调度模型。这表明此次研究设计的调度模型在云计算Web应用资源调度方面具有较强能力,对于提升云计算效率具有积极作用。
传统的监控手段由于数据接口与协议等缺乏统一的设计与约束,使得跨域监控数据在信息系统规模快速扩展时,监控数据难以实现顺畅交互,监控功能的作用发挥受限。本文依据存在的主要问题,首先构建域内资源全方位监控的系统架构,保障监控与信息系统规模相匹配,实现弹性伸缩、动态扩展;再从全域角度出发,构建一套多层次的监控体系,通过域内与多域监控体系的融合,实现对全域资源的统一监控,从而有效保障大规模、复杂信息系统的稳定与可靠运行。
针对目前农业灌溉系统中存在采集数据单一、无法精准灌溉导致水资源浪费等问题,开发并实现了一种基于OneNET云平台的智慧农业灌溉系统。通过采用传感器及处理器等设备,实现对土壤湿度和气象数据的实时监测,并上传至OneNET物联网云平台,最后根据平台下发的控制信号执行相应的操作,从而实现对农作物的精准灌溉。同时,设计开发了微信小程序,可通过移动终端对系统进行查看与控制,用户终端可以通过小程序和云端获得农田的实时数据。该系统的实现提高了农业灌溉的智能化和精准化,在水资源有效利用方面发挥了一定的作用。
本文主要阐述了基于STC89C52芯片的红外控制风扇方案的硬件和软件设计,包括风扇转速模块、数码管显示模块、红外遥控模块、按键模块及定时模块。该方案能够实现红外遥控远程控制风扇的转速,风扇定时关闭,独立关闭功能。另外,还增加了独立按键来调节风扇的状态,包括风扇的关闭,风扇的转速。该方案操作方便,能够满足人们的日常生活需求。
针对VPX架构的双余度采集处理计算机设计,文章提出了数据采集和数据处理分模块设计的策略,且数据采集与数据处理分别进行双通道热备份余度设计理念,同时,增加比较表决和健康管理模块,用于提高计算机的运行可靠性和容错能力。在热设计方面,采用导冷加风冷协同方式进行设计,可有效散除系统工作时的热量,并对热设计进行热仿真,结果表明散热方式合理可行。系统通过实际拷机及应用,采集与处理的数据稳定可靠,可作为双余度采集处理计算机设计思路的参考。
城市轨道交通站台门作为城市轨道交通运营中保障乘客安全的一套机电设备,要求相关专业从业人员熟练掌握其内部结构构造和日常运营情况下的设备检修。基于此,文章从城市轨道交通站台门运营现场的系统结构出发,结合高职院校学生对站台门机械和电气两方面的学习需求,对站台门的内部组成及控制级别进行了重新设计,形成一套适合城轨专业高职学生在校学习的站台门综合实训系统。
储运发箱作为承载弹药的载体,它不仅仅担负着弹药的运载任务,更重要的是保证弹药尽量不受到外界环境的影响,确保其可靠性。目前,我们缺乏对储运发箱在运输过程中行为姿态有效的检测方法,无法掌握其状态。针对这一问题,提出了一种基于振动传感器的储运发箱运输行为姿态检测方法。该方法首先利用振动传感器获取储运发箱三轴振动速度、三轴振动位移及三轴振动频率数据;然后通过数据的预处理与特征提取技术完成对数据信息的深度挖掘;最后,使用深度学习模型完成对储运发箱行为姿态的分类。通过模拟实验证明,该方法能够准确地识别储运发箱在运输过程中的主要行为,具有一定的应用价值。
本文提出采用无人机倾斜摄影技术进行农村不动产测量。文章介绍了倾斜摄影测量的原理以及在地籍测绘中的作业流程。其次,以山东潍坊市某一农村不动产测量项目为例,详细介绍了整个作业流程。最后,利用采集的检测点和丈量的房屋边长,对测绘的地籍图界址点和边长精度进行了检测。本文的研究可为农村不动产测量提供借鉴,同时提出的相关建议也有助于更好地为不动产测量提供服务。
人工智能的快速发展和应用对影视动画制作行业产生了深远的影响。它使得影视动画制作变得更加便捷、高效和精确,从而节约了制作成本。人工智能技术中的机器学习和深度学习等算法,在影视动画制作中的角色建模、动画剪辑、场景设计、动画渲染等方面都具有重要应用价值,能够大幅提高影视动画制作的效率和质量,提高影视动画的逼真度和真实感,为人们带来更佳的观影体验和视觉享受。
研究一种基于图像处理和单目视觉的射流闭环控制方法,以实现射流精度的提高和自动化控制。通过实时图像处理,准确识别射流目标位置,并利用单目视觉系统对射流进行精确引导和调整,以达到预期的射流效果。实验结果表明,所提方法能够准确识别射流目标位置,并实时调整射流参数,使射流能够精确命中目标。与传统的射流控制方法相比,该方法具有更高的精度和更好的鲁棒性。文章就射流闭环控制方法,提出了一些思路,用于图像处理和弹幕视觉的优化。这为射流控制领域提供了一种新的解决方案和研究思路,实现了射流的高精度控制。
近年来,中药流通过程中出现混入假药、劣药等一系列问题。为探讨物联网技术在中药溯源领域的重要应用,文章将从技术特点、基本原理、安全监测以及生产过程分析物联网技术对中药溯源环节的重要影响,并分析物联网技术如何实现中药材从种植、生产加工、流通、经营应用四个环节的质量监管,从而保证中药材的质量。
我国的医疗健康产业主要由提供医疗保健、健康管理、环境管理以及科研技术等各类服务构成。尽管我国的医疗健康已较前些年取得长足进步,但仍存在发展不平衡、数字化智能化程度不高等问题。因此,需要坚持利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术,不断提升医疗健康产业的数字化、网络化、智能化水平。这几种技术之间相互关联、相互促进,发挥了不同的作用,推动了医疗健康产业的发展。此外,隐私计算、数字孪生等技术也将在未来发展过程中发挥更大作用。
本文采用事理图谱和主题聚类的方法,分析了芯片短缺对新能源汽车行业产生的影响,并为新能源汽车企业的发展提供参考。研究选取金融数据库中的新闻资讯数据,识别和抽取语料中的因果事件对,采用Neo4j工具构建芯片短缺影响的事理图谱,分析其对新能源汽车行业的影响。研究结果表明,事理图谱能够清晰地刻画出芯片短缺对新能源汽车企业以及市场的影响。通过对事理图谱和LDA主题模型的分析,为新能源汽车企业的发展提供有效的参考依据,帮助企业更好地把握机遇、应对挑战。
新工科和新农科的提出,促进人才培养向实用性、交叉性与综合性方向发展,在贵州省践行乡村振兴发展战略的时代背景下,也为当下园林综合型人才培养带来了挑战。本文基于OBE教学理念,总结了当下园林计算机辅助课程的问题,并从课程目标和内容的角度分析了计算机辅助设计课程与乡村振兴发展需求的契合度,提出了以明确服务乡村振兴建设对计算机辅助课程的能力需求、拓展课程内容建立以服务乡村振兴建设为导向的课程模块、制定并完善服务乡村振兴为导向的人才培养目标、建立保障课程教学策略和成果产出的人才评价机制的教学改革思路。
针对当前国内外的严峻形势,以培养应用型、技术型、创新型信创人才为核心,将Linux操作系统编程课程实验平台改为国产操作系统开源平台,并以国产化项目实际需求为主线开展教学实验改革,有助于在课程中深入融合思政教育,提高学生职业道德和使命感,助力解决我国“缺芯少魂”的卡脖子问题。
为满足提升学生能力,更好地适应企业需求的教育目标,针对移动开发技术课程在教学内容更新滞后、学生实践技能不足以及课程评价体系不完整等方面存在的问题,提出了构建新型课程体系和线上教学资源的解决方案,并通过以项目级案例为核心,结合页面级案例的细致分析,优化现有的考核评价方案,形成反馈机制,从而提升教学质量,为学生提供全面而深入的移动开发技术教育。
在信息技术与教育深度交融的背景下,面对图像处理课程教学中存在的教学模式固化、评价方式单一和综合能力欠缺等问题,提出线上线下混合式小组合作教学新模式。以认知层次为线索,引领学生探索图像处理的知识;以小组合作为核心,激发学生团队协作的智慧;以三维评价体系作为抓手,多方面评价学生学习成果,促进学生学习进步。此教学模式旨在高效传授图像处理的专业知识,扎实提升学生的实践技能,同时注重培育其批判性思维与创新能力,坚定落实“立德树人”的教育理念,实现学生核心素养的全面提升。
计算思维已成为和阅读、写作、算术三项基本技能同样重要的一项必备技能,培养学生在专业领域学习中应用计算思维分析问题、解决问题、问题迁移的科学方法,成为计算机基础教育的重要任务和大学生综合素养的核心内容。以计算思维培养为导向,融合项目式学习理念,尝试构建了以计算思维为导向的PBL教学模式,并将此模式运用到计算机应用基础课程实践中,以期为解决当前计算机应用基础教学中存在的突出问题提供借鉴。
针对地方应用型高校在本科人才培养过程中存在的学生实践能力培养不足等问题,文章对通信工程专业课程体系建设路径进行探究。以工程教育专业认证为引领,从时间和能力两个维度构建以工程应用能力培养为主线的通信工程专业贯通式课程体系。统筹校内外实践教学资源,深化校企合作,设计阶梯化的实践课程体系和贯通式的学生创新课程体系。实践表明,研究成果有效提升了通信工程专业人才培养质量。
根据浙江省一流本科课程C++程序设计课程建设情况,介绍如何从目标分析、问题剖析、教学设计、内容建设、方法改革、课堂组织、考核评价等方面进行教学改革实践。并以派生类的访问控制问题为例,给出一个混合式教学设计的具体案例。实践证明这种线上线下相结合的混合式教学模式受到学生欢迎,有效提升了学生的程序设计能力,帮助学生在各种信息技术类科技竞赛与创新活动中取得丰富的成果。
职业教育与普通教育等量齐观,是培养我国高素质人才的基本工程。“ 三教”理念是培养学生学科核心素养的一个基本路径,而培养中职学生的核心素养,提高教学效果迫在眉睫。该研究基于“三教”理念,运用混合式教学模式优化电子技术基础课程教学设计,以期培养学生批判性思维、实践创新、自主学习、团结协作等核心素养。
针对目前应用型本科院校人才培养定位偏离行业要求,能力结构偏离岗位需求,教学实践偏离工程实际,素质教育偏离职业成长的现状,开展教学改革研究。以计算机类专业职教师资本科教育为研究对象,探索本科高校培养计算机类职教师资的路径、方法和举措,为高校职教师资教育和应用型人才培养提供参考。
分析Python程序设计课程教学存在的问题,引入OBE理念逆向设计,探索人才培养途径,从行业领域需求和学习成果出发,确定人才培养目标,全方位探讨教学改革思路,及时进行教学反馈,不断完善每个教学环节,实践表明,对比常规教学,教学质量和效果有明显提高。
思想政治教育是立德树人的关键,更是各级各类学校必须实施的必修课程。目前,中职院校专业课教师的课程思政水平参差不齐,自觉实施课程思政的意识较为薄弱。因此,针对中职专业教师的现状,本文以中职计算机应用基础课程为例,提出了关于教师如何进行课程思政融合的教学策略,期望专业教师能通过各种丰富多样的教学方式和课程内容,巧妙融合思政教育,最终实现协同育人的目标。
文章结合新质生产力的内涵和传统高职网络安全课程教学的不足,在此基础上,明确了高职网络安全课程教学改革的方向,站在数字信息技术的角度,设计了以新质生产力为导向的新型高职网络安全课程教学模式,并以SSL握手协议教学为例,探讨了具体的设计方法。利用微课、翻转课堂等新型教学技术方法,让学生进行自主探索,使学生可以在自主探索下,加深对网络安全知识的理解和消化。
针对网络安全基础及应用课程在教学中存在的问题,以成果目标为导向,探索该课程思政建设思路,多维度设计课程思政育人目标,从热点事件、典型案例、行业时事、历史典故、励志故事、中华优秀传统文化等视角,深挖课程思政元素,将思政育人元素有机融入教学过程中,最后设计本课程思政实施路径,优化融思政元素的课程评价标准。