摘要:蝴蝶作为一种品类繁多且相似度极高的生物,具有重要的生态环境感知功能。不同品类蝴蝶对环境变化的敏感程度各不相同,因此在农学与生物学研究方向上对蝴蝶的研究具有十分重要的意义。近年来,计算机视觉技术的飞速发展为快速识别蝴蝶品类提供了强有力的技术支持。然而,传统的Vision Transformer模型存在着一些问题,例如缺乏卷积所具有的归纳偏置、局部信息提取能力不足、容易过拟合以及在小数据集上训练缓慢等。针对这些问题,提出了一种基于Vision Transformer改进的蝴蝶分类算法。引入VanillaNet卷积结构,并通过全局注意力机制改进了Class token的更新方式。实验结果显示,在100类蝴蝶数据集上,改进后的Vision Transformer模型的Top-1准确率达到了94.87%,比改进前提升了28.9%。在使用改进的Class token后,算法的Top-1准确率进一步提升至96.64%,相比改进前提升了30.44%。与原网络模型相比,改进后的模型更适用于蝴蝶品种分类任务。
摘要:针对中文电子病历中嵌套命名实体较多以及中英文字词表达差异所导致的传统命名实体识别模型识别准确率低的问题,文章提出了一种基于RoBERTa-wwm-ext-BiGRU-EGP的命名实体识别模型RBBEGP。预训练模型RoBERTawwm-ext将输入的中文电子病历文本序列转化为动态向量,BiGRU对词向量的双向时序特征信息进行提取以结合上下文语义,最后通过全局指针网络(Efficient Global Pointer,EGP) 判断并输出最为可靠的序列作为命名实体的类别。实验结果表明,文章提出的RBBEGP模型在CCKS2019中文电子病历数据集上的精确率、召回率、F1值分别达到了83.36%、83.25%和83.30%,相较于BERT-BiLSTM-CRF等主流模型有所提高。
摘要:针对传统的DDQN算法在复杂环境下进行路径规划时存在探索效率低、收敛速度慢的问题,提出了一种基于动态排序的优先经验回放机制和动态奖励的DDQN(Dynamic Sorting-based Priority Experience Replay Mechanism and DynamicReward Double Deep Q-Network,简称PR-DDQN) 算法。该算法对DDQN中的经验回放机制进行了优化,采用基于动态排序的优先经验回放机制,提高了实际样本利用率,以期提升算法的学习效率和性能;同时,优化了原算法的奖励函数机制,动态调整移动机器人的动作奖励,以加快算法的收敛速度。最后,通过消融仿真实验并进行数据分析,证明了PR-DDQN算法的有效性和高效性。
摘要:为了让模型生成的音乐更加接近真实音乐,文章提出了一种基于变分自编码器的音乐生成模型。该模型由编码器和解码器两个网络构成。编码器网络采用双向LSTM,可以同时学习过去和未来信息对当前音符的依赖关系,主要用于将输入的音乐信息编码为低维潜在空间中的潜在向量。解码器则对潜在表示进行重构操作,将其解码为新的音乐。最终,文章对所提出方法生成的音乐进行了实验验证,结果证明了该方法的有效性。
摘要:文章针对设备端中英文分词的需求,设计并实现了一种端侧中英文分词算法。该算法基于词典匹配原则,结合散列hash算法实现高效的词典查找。通过优化词典结构、采用自适应分词策略以及引入用户反馈机制等策略,提高了分词的准确率和处理速度。实验结果表明,无论在通用PC还是低性能嵌入式设备上,该算法都表现出良好的性能。在人工标注的中文和英文测试集上,整句分词准确率分别达到90%和80%以上,为设备端分词的实现提供了一种可行的思路。未来的工作重点是进一步优化英文处理,并适配低端硬件设备。
摘要:智能化教育已成为国家深化教育创新改革的重点,对于推动教育事业的发展具有重要意义。大语言模型在此背景下展现出显著优势,但也存在诸如可解释性差和缺乏与教学计划相结合等问题。文章提出了3个基于大语言模型的解决方案:丰富教学资源、个性化学习路径以及互动式学习平台,以优化数据库原理与应用课程。方案强调了与教学大纲和培养方案的结合,通过生成多样化习题和提供详细的解题思路,更好地利用大语言模型赋能智能化教学,推动高校智能化教学改革的进程。
摘要:文章针对湘绣针法动作识别过程中存在识别准确率低的问题,设计面向湘绣针法动作监测的可穿戴式动作捕捉系统,对湘绣针法动作数据进行采集、分析和量化评估。首先,使用可穿戴式设备采集数据,使用降维方法对数据进行预处理;然后,使用集成学习算法完成针法动作的时相划分任务;最后,对不同的针法动作序列组合进行训练,计算出相应的准确率。实验结果表明,文章在湘绣针法动作的识别准确率达到90%以上,为湘绣技艺的传承与发展提供了重要的技术支持,并为其他手工艺品的动作识别与评价提供了参考。
摘要:为了研究基于眼动特征的疲劳驾驶模型受个体差异的影响,首先提取受试者在清醒和疲劳状态下单位时间内的眼睛闭合百分比(Perclos) 、眨眼时间均值和瞳孔变异系数这三个眼动特征;然后对不同状态下的眼动特征进行Kruskal-Wallis检验,并选取统计量H最大的受试者逐一与其他受试者组成双被试者组合;采用线性模型拟合双被试组合的H统计量和指标个体差异度的关系,将直线的斜率作为指标个体差异敏感度;最后,通过分别建立基于这三个眼动特征的单特征和混合特征的7个疲劳检测模型来分析模型的稳定性、检测率与指标个体差异敏感度的关系。研究结果发现,Per?clos是个体差异敏感度最小的眼动特征;基于Perclos单特征或混合特征的模型在检测稳定性和检测率方面基本上都优于其他特征的模型。因此,可以通过个体差异敏感度择优选择眼动疲劳特征来建立具有较高检测率和稳定性的疲劳检测模型。
摘要:传统的计算机课程在线改革教学效果评价方法只能提取单个教学效果指标,并且与实际评课得分存在较大偏差。因此,设计了一种基于知识图谱的计算机课程在线改革教学效果评价方法。首先,需要构建一个多指标评价模型,该模型可以从知识图谱中提取多个与教学效果相关的指标。在确定评价指标后,需要计算各级指标的权重。接下来,需要构建指标之间的比较矩阵,并通过比较矩阵的计算得出最终的评价结果。同时,设定了教学效果评价指标的等级,这些等级可以详细描述每个指标的评价标准,以便将指标值映射到相应的等级上。实验结果表明,设计的基于知识图谱的计算机课程在线改革教学效果评价方法得出的教学效果评价得分与实际评课得分更加接近,证明了该课程评价体系更加准确。
摘要:随着大数据的快速增长,传统的数据处理和信息挖掘系统已经无法满足用户需求,亟须设计一种高效的挖掘系统以实现这一目的。文章通过对物联网大数据与机器学习(ML)技术特点探究,提出了一种基于机器学习算法的物联网大数据信息筛选与提取系统,对系统硬件植入了数据预测模块,增加了数据预测元素,确保了大数据提取的精准性。经对比分析,该研究构建的挖掘系统稳定性强,挖掘效率较传统系统提升了5.5%。
摘要:随着信息技术的发展,人工智能技术已经应用在人们生活的方方面面。深度学习领域基于图卷积神经网络(GCN)的学生分类和资源推荐系统在高职教育中也得到了广泛应用。对于在校大学生而言,大部分的学习时间都在传统课堂上,而且学生在传统课堂上会产生大量的行为数据。将这些数据进行收集并对其进行数据挖掘[1],分析数据之间的关联性,再将发现的规律反馈到传统课堂上,这将会对辅助教师教学、提高教学质量提供有力的帮助。文献综述旨在概述这一领域的最新研究,强调GCN在高职教育中的潜在应用以及研究现状。该研究提出了大数据环境下基于GCN的学生分类与资源推荐算法,有效弥补了基于GCN的大学生学习用户分类以及推荐算法在教育领域应用的不足。并且采用了前后端分离的体系结构,将应用部署到服务器上,设计实现了学生学习资源推荐系统,为大数据时代高校学生个性化教育提供了辅助支持。从而提高高职教育的人才培养质量,切实做到为党育人、为国育才,推动我国现代化教育的高质量发展。
摘要:针对Zhang等细化算法在提取文字骨架线时识别率不高,导致拓扑失真或笔画丢失的问题,文章提出了一种改进的骨架线提取及特征点定位算法。首先,基于深度遍历思想和八邻域特性,提出一种改进的文字骨架线提取算法,以提高细化后文字骨架线的准确率,并在一定程度上降低细化复杂度;然后,基于极大似然估计结合空间映射关系,提出一种文字骨架线定位算法,以提高细化后文字骨架线的还原度和稳定性。实验结果表明,所提出的算法相较于Zhang等细化算法,在细化时间有所改善的情况下,可以获得更符合人眼视觉关注机制的文字骨架线;在相对误差较小的情况下,所提出算法的细化骨架线更具真实性。
摘要:现有投资项目管理重在审批和监管,实时监测和趋势预测不足。人工智能经济预测相比传统统计计量方法效果更为突出。文章设计了投资项目大数据分析监测和长短期记记网络(LSTM) 预测的投资项目监测预测系统,构建投资项目LSTM预测模型,实现投资项目审批数据和事项办理数据实时多维分析监测,投资项目增长智能预测。通过38.5万项项目数据验证,项目监测精准高效,项目增长预测效果较为理想,为投资发展趋势预测和促投资稳增长提供了有效的数据及方法支撑,有助于提升投资主管部门对宏观经济和投资趋势的掌控研判。
摘要:随着我国经济和科技的快速发展,企事业单位承担的项目种类、数量、规模以及涉及领域不断增加,项目管理数字化转型需求日益迫切。文章提出了一套基于B/S模式的项目可视化管理信息系统,该系统采用J2EE技术路线,选用MySQL数据库,后端采用SpringBoot框架,前端采用Vue框架,并利用Echarts实现数据可视化。该系统通用性强、灵活性高、运维成本低,有效提升了项目管理效率和质量,为进一步探索项目信息化、可视化管理提供了实践经验。
摘要:工业软件作为国家战略发展急迫需要和长远需求的关键核心技术之一,目前在我国面临着较为严重的开发技术人才短缺问题。基于我国工业软件人才需求预测,面向河南省数字经济建设发展需求,为提高应用型工业软件高素质人才输出量,文章以河南工程学院为例,从完善跨学科的课程体系、多渠道强化师资队伍和构建教材梯队培育体系等方面,阐述了适合地方高校工业软件应用型人才培养模式探索的措施以及实践取得的初步成效。
摘要:文章研究了基于SpringBoot框架和Vue.js技术的企业资产管理系统设计,并分析了其潜在价值。该系统进一步整合了大数据和云计算技术,以提升系统的数据处理能力和可扩展性。结合SpringBoot的敏捷开发特点和Vue的前端优势,构建了一套高效、响应灵敏且具备大数据处理能力的资产管理系统。该系统能够实现资产信息的实时更新和智能化管理。同时,通过云计算技术,系统可以实现弹性伸缩,保证在高并发情况下系统的稳定运行。系统开发采用Node.js架构,实现网页前端与数据库的交互,并选用MySQL数据库以确保数据的安全存储。此外,利用大数据技术,对资产数据进行深度挖掘和分析,为企业提供更精准的决策依据。经过全面测试,该系统展现出卓越的功能性和性能,为企业的资产监控和决策提供了坚实的技术支持。
摘要:护理工作在医院业务中占据重要地位,对护理信息化的需求日益增加,因此需要加大信息系统建设力度以适应医院发展的要求。通过建设一套护理信息系统并投入使用,阐述系统整体设计与功能,包括患者全过程管理、医嘱管理、生命体征管理、护理文书、安全登录、系统管理、辅助功能、健康宣教与临床报告等。实现系统升级、医嘱闭环、智能提醒、护理CA等功能。说明该系统有助于减少临床工作量,提升护理服务质量和工作效率,同时降低维护成本。
摘要:目的:为了便捷高校学生个人信息管理、选课管理,帮助教师排课,辅助决策者更好地管理高校,让高校教师、管理人员对学生各个环节的信息进行有效的管理和查询,实现对高校学生从入学到毕业全流程信息的封闭式管理。方法:系统采用Spring Cloud微服务技术对不同使用角色的功能模块进行划分及开发,在具体的模块功能编程环节采用SpringBoot技术。系统采用前后端分离的技术实现,后端整合了Eureka、MyBatis-Plus、Shiro等组件,实现了不同功能模块微服务之间的通信与均衡负载;前端使用Vue.js技术实现界面的编写,前后端平台通过Restful API接口进行通信。结果:开发完成的基于Spring Cloud框架的高校学生信息管理系统较好地实现了对学生、教师、管理员的信息整合和权限分配,核心环节完成了对教师、学生和选课信息的全流程管理。结论:系统实现了对学生从入学开始的各项信息的全流程管理,包括学生基本信息、选课信息、成绩信息等,帮助教师管理各项学生及选课信息,实现了选课信息的实时共享,避免了选课冲突,极大提高了学生信息的流通共享性。
摘要:随着信息技术的迅猛发展,办公自动化软件作为一种关键工具,已成为办公室工作中不可或缺的组成部分。Word、PDF和图片是日常办公中最常用的文件格式,工作中经常需要进行PDF文档格式的转换。然而,使用常用软件进行转换时,往往会遇到操作烦琐、转换效率低以及转换过程缺乏提醒等问题。为解决这种情况,文章提出了基于.NETFramework开发框架,使用C#开发语言并集成Aspose.Words和Aspose.Pdf组件,设计开发一款文件转换工具。该工具实现了Word与PDF、图片与PDF文件之间的批量互转、自动存储以及转换提醒功能。最后,通过实例证明了基于Aspose组件设计开发文档处理工具的可行性。
摘要:为解决传统社区服务环节存在的人力物力耗费大、无法有效组织社区志愿活动等问题,信息数字化社区服务管理系统应运而生。文章结合SpringBoot敏捷开发的优势与Vue.js的组件化开发特点,构建出一套稳定高效、简洁易用的社区服务管理系统,实现了社区服务相关信息的实时更新与便捷化管理。系统开发采用MVC设计模式,确保了系统代码的灵活性和复用性;同时采用MySQL数据库实现相关数据的安全存储。通过全面的测试,系统展现出优秀的可靠性与功能性,为社区服务管理提供了坚实的技术支持。
摘要:该研究旨在设计并实现一个基于大数据技术的外语人才信息素养训练平台,以提升外语人才在信息化时代背景下的核心竞争力。通过深入分析外语人才信息素养的需求,文章构建了一个涵盖多语种信息检索、信息评估与批判性思维、数据处理与分析,以及信息技术工具应用等关键模块的综合训练体系。采用微服务架构和API网关技术,保障了平台的高性能、稳定性与可扩展性。通过模拟测试和效果分析,结果显示参与训练的外语人才在各项信息素养指标上均实现了显著提升,验证了平台在促进外语人才信息素养提升方面的有效性。
摘要:航空发动机综合监控数据库能够对发动机飞行参数进行有效的管理和监控,利用PHM(诊断和健康管理)系统通过建立的模型对飞参数据进行故障诊断和寿命预测。文章首先介绍了PHM相关技术,然后根据系统的各个组成模块分别对航空发动机综合监控管理数据库的设计和实现进行了详细阐述。
摘要:随着物联网、大数据分析等新一代信息技术的发展,传统消防领域迎来了新的发展机遇。国内的车站、高校等场所因人员聚集、流动性大,火灾威胁不断增加,因此其消防管理要求极高。针对上述问题,文章阐述的智慧消防管理系统在传统信息技术基础上融合了大数据分析技术,旨在提升消防管理系统的应对效率。该系统采用Hadoop平台和数据挖掘处理技术进行大数据分析。首先,对系统的业务处理流程进行分析与确认,从而抽取出整个系统平台的功能模块,这些模块包括数据实时采集与传输、应急管理、大数据分析、设备巡检等,同时明确了并发性、响应时间等性能指标。依据软件工程的设计原则,整个系统采用三层架构体系,用户层负责用户操作功能的交互,业务逻辑层主要完成业务功能的流转与大数据分析处理。通过设计与应用这一智慧消防管理系统,能够有效解决传统消防信息孤岛的问题,进一步挖掘分析消防数据信息,提升业务处理效率。
摘要:为解决传统数据库系统在处理大规模数据查询时遇到效率低下与响应时间长的问题,该研究采用遗传算法作为核心方法设计了计算机信息管理数据库系统,系统基于浏览器/服务器(Brower/Server,B/S) 架构设计,通过精细化的硬件选型与软件功能模块设计,实现了信息数据的高效处理、查询优化、资源利用率提升等功能。并通过对比实验来验证本系统功能有效性。结果表明,基于遗传算法的计算机信息管理数据库系统在响应时间、吞吐量、CPU和内存使用率等关键性能指标上均优于传统SQL技术的数据库系统,表明通过遗传算法优化的数据库系统在数据查询效率与处理能力上都有显著提升,在处理大量数据与复杂查询时,系统表现出了更高性能与更好的可扩展性。
摘要:文章通过爬虫技术从旅行网站爬取了景点数据,并对这些数据进行了清洗和处理。接着,在公开数据集上对两种协同过滤算法——UserCF(基于用户的协同过滤)和 ItemCF(基于项目的协同过滤)进行了测试。实验结果表明,UserCF 能够更准确地预测用户喜欢的物品,并且能够更全面地推荐物品,获得了更高的准确率和召回率,但覆盖率略低。而 ItemCF 能够覆盖更多的物品,从而为用户提供更多的选择。
摘要:以中国知网、维普、万方等关于高职教育和数字化转型为主题的571篇有效文献为研究对象,运用SATI 3.2、UCINET 6、NetDraw等分析工具对文献关键词、作者、发表时间等进行可视化分析,发现当前该领域研究热点集中在重硬件建设、轻平台应用;重资源开发、轻评价机制;重教学模式应用,轻学生思维培养,在趋势上表现为数据驱动为核心、生态化为目标、人本化为核心,进而为我国高职院校数字化转型优化提供借鉴。
摘要:传统海产品溯源系统存在数据可信度不高、数据不完整以及消费者、企业、政府三方信息不对称等问题。文章从系统解决方案、系统设计和系统实现3个方面详细阐述了基于区块链技术的海产品溯源系统。该系统利用区块链技术的特性,实现了真正可信、透明的防伪溯源,从而全面保障海产品的食品安全。
摘要:多模态数据建模已成为洞察学习规律的新范式。随着信息与传感技术的发展,采集学生的多模态数据成为可能,基于各种学习者数据对学生进行全面而综合性建模的综合模型应用是大势所趋。文章在学习者画像与多模态数据的基础上,构建了多模态数据个性化学习研究框架,包括多模态信息采集、多模态特征提取、多模态特征融合分析等。最后,文章探讨了真实协作场景中多模态教育数据,实现多维度、立体化、动静结合的个性化学习推荐,实现智能教育精准决策。
摘要:随着信息技术的飞速发展,大数据技术已成为推动校园信息化、智能化建设的重要力量。文章旨在探讨大数据视域下,校园无感知数据采集综合管理平台的建设方案。该平台通过高效、自动地采集校园内各类数据,为学校提供全面、科学的决策支持,进而提升校园管理效率和服务质量。文章首先分析了平台建设的需求与背景,随后详细阐述了平台的设计思路、技术架构、功能模块以及实施策略,并通过案例分析验证了平台的实用性和有效性。
摘要:随着2021年数据安全法的颁布,如何有效保护各行业的数据安全问题日益受到关注,而医疗行业的数据具有其独特的价值。对医院各类医疗数据进行有效备份和防护变得愈发重要。为了保障医院网络的安全,确保数据不丢失、不泄露,文章从机房硬件层面和软件层面设置出发,通过对目前常用的机房双机模式、数据库备份方法及患者各类数据保护措施进行梳理,为医疗卫生行业的数据防护提供借鉴。
摘要:网络空间安全导论课程是网络空间安全专业的基础引导课程,旨在培养学生的专业兴趣,并构建专业理论框架。文章通过调研同类应用型高校网络空间安全导论课程的教学模式,并结合作者自身的教学经验,总结了该课程存在的问题,包括教学目的模糊、教学内容偏理论化、教学模式单一等。以池州学院为例,从课程目标、教学方法、考核体系等方面提出了解决办法。调研结果表明,经过改革后的课程教学达到了预期目的,并可为国内同类高校的网络空间安全导论课程教学提供参考。
摘要:文章针对卫星导航系统中多普勒效应对定位精度的影响问题展开研究。首先,对多普勒效应进行了深入分析,探讨了其对定位精度的影响机制。其次,基于无迹卡尔曼滤波方法,引入了一种自适应参数调整的优化方法,旨在提高定位精度和稳定性。接着,利用GNSS模拟软件生成的实验数据,通过MATLAB的Navigation Toolbox进行仿真实验,验证了所提出方法的有效性。实验结果表明,所研究的优化方法能够显著改善定位精度,使得定位误差得到有效控制,定位结果较为可靠。
摘要:作为一种应用非常广泛的VPN技术,IPSec VPN为通信流量在公共网络上的传输提供了安全性的保障。从教学角度出发,文章给出了一种典型的IPSec VPN实验环境,并对其进行了配置、测试以及结果分析,以期为学生更好地理解IPSec VPN相关的知识、掌握IPSec VPN的配置方法等提供帮助和支持。
摘要:该研究采用深度学习模型长短期记忆网络(LSTM) ,旨在实现对复杂网络行为的自动学习和模式识别。通过构建仿真实验环境,模拟了包括DDoS攻击、SQL注入等多种网络安全事件,对系统的有效性和性能进行了全面验证。
摘要:多参数环境监测仪通常应用于农业生产中。其主要功能是实时检测各项环境参数,如温湿度、光强、气压、CO2浓度、风速和风向等,并对异常环境参数进行预警,以指导农业生产。为了实现上述目的,设计了基于STM32的多参数环境监测仪。该系统通过高精度环境参数传感器实现各项参数的测量,并通过无线通信模块将信息发送至监控后台。同时,它还可以实现本地显示、存储和预警。系统功能完善,很好地满足了农业生产的需求。
摘要:随着中石油集团对智能钻井业务的重视和开展程度不断提高,钻井企业每天产生大量数据。这些数据不仅包含丰富的钻井相关知识,还涉及许多关乎国家和企业利益的战略或商业机密。因此,在数据爆炸和人工智能普及的新时代,对网络与数据安全的要求也日益提高。钻井企业天然具有布局分散、跨越地理区域广泛的特点,相比其他企业,构建安全壁垒的难度更大,需要更多的安全手段。文章提出了一种安全信息事件管理(SIEM,Security Information andEvent Management) 系统的实现方案。该系统在现有网络安全措施基础上,利用数据融合和机器学习算法扩展出新的系统,可以显著提高网络管理人员的工作效率,更及时准确地发现和处理潜在威胁,有效地加强了企业现有的安全屏障。
摘要:对森林火情进行多点实时监测和火势路径预判可以有效减少人员伤亡和灾害损失。传统依靠人力进行森林火情检测的方法存在危险性大、机动性不强的问题,且人工对火势路径预测的准确度也不高。为此,提出了一种基于二维元胞自动机算法的森林防火预测模型,并通过无人机进行实时火情参数检测,为模型提供演化更新所需的迭代数据。元胞自动机算法具有较好的森林火情预测准确性,而无人机火情检测则提高了数据收集的效率和安全性。该方法可以为救援人员提供森林火灾发展趋势的精准预测参考,从而提高救灾效率,避免人员伤亡并降低经济损失。
摘要:文章研究了移动硬盘数据恢复技术中的一种情景,即当移动硬盘出现RAW格式时,如何有效地进行数据恢复。首先,文章对移动硬盘的组成和工作原理进行了介绍,包括硬盘的物理结构和数据存储方式。其次,文章对基于硬件和基于软件的数据恢复方法进行了详细探讨,重点分析了基于硬件的数据恢复技术在处理移动硬盘RAW格式数据恢复中的应用。最后,文章提出了一种综合利用硬件和软件的数据恢复方案,以应对移动硬盘RAW格式数据丢失问题。
摘要:文章基于物联网技术,设计并实现了一种基于分布式光伏能源监测系统,旨在监测光伏发电系统的效率和稳定性。首先,研究了系统的总体架构、数据采集模块、通信方法等。其次,根据硬件选型建立了相应的硬件系统,并利用JEECG架构,基于低代码技术构建了监控界面。最后,将硬件系统与软件系统进行集成,实现了光伏电站数据的监测和管理。通过实验验证,系统能够有效地监测光伏电站的发电、用电数据与环境数据,为光伏发电系统的运行提供可靠的技术支持。
摘要:随着人工智能技术的快速发展,大型语言模型,如ChatGPT,在各个领域的应用越来越广泛。高校图书馆作为学术研究的重要场所,其服务质量和效率对于学术研究的开展具有重要影响。如何在高校图书馆应用大语言模型对提升其智能化数字学术服务具有重要意义。文章首先给出了数字学术服务的内涵,分析了大语言模型的发展历程和特点,探讨了大语言模型在高校图书馆智能化数字学术服务中的应用场景。最后,文章提出了相应的对风险与对策,以期推动高校图书馆的数字化转型和智能化发展。
摘要:为精准管理大气污染问题,六安市开展了大气污染立体观测能力建设,并建立了六安市大气网格化精准监测系统。文章从六安市大气网格化精准监测系统的框架概述、信息化应用现状、存在问题及优化途径等方面进行阐述,旨在通过深入分析,为我国其他同类型监测系统的信息化管理技术进一步发展提供可行性建议。
摘要:数据可视化是学校大数据工程专业的首次任职课程,后续为各类综合实践类课程提供支撑,为数据的综合展示赋能。针对传统灌输式教学中存在的问题如“满堂灌”、缺乏交流互动、学员参与度不够、考核模式缺少多样性等问题,引入成果导向教育(Outcomes-based Education,OBE) 理念进行教学改革,优化课程顶层设计,明确课程教学目标,反向设计教学活动,实施线上线下混合式教学,强调成果型大作业的设计,并建立多元化教学评价。各项反馈结果表明,课程教学效果良好。
摘要:文章首先对Java Web应用程序开发课程教学内容进行了概述,通过对传统教学环节的分析,发现存在学生学习兴趣不高、实操能力不强、课后沟通不畅的问题。针对传统教学中存在的问题,文章从课堂教学前、课堂教学、课堂教学后3个环节进行教学内容优化,将三个阶段形成一个完整的闭环,从教学设计、教学方法、信息化教学平台、考核方式方面,提出Java Web应用程序开发课程教学设计优化策略,有效提高了学生学习兴趣,提升了学生课程参与度,为学生以后进入职场工作打下坚实的基础。
摘要:Python程序设计课程作为培养大数据分析人才的核心课程,以及新工科专业人才学习的主要计算机程序设计语言之一,该课程思政的实施至关重要。文章将课程思政教学资源库的建设,看作一个课程思政教学资源的大型数据库。基于Python程序设计课程教学大纲凝练课程知识点,基于课程知识点与思政元素、课程思政教学资源之间的有效关联,形成有机的整体,构建课程思政教学资源体系,基于该体系,完成Python程序设计课程思政教学资源库的建设。该课程思政教学资源库建设方法可以为其他课程提供参考,同时,通过课程思政的有效开展对新时代高校教师师德师风建设也具有重要意义。
摘要:随着信息技术的快速发展,新工科背景下的计算机类专业应用型人才培养面临新的挑战与机遇。文章旨在探讨新工科背景下计算机类专业应用型人才培养模式的改革与创新,以适应行业需求和发展趋势。文章首先分析了当前计算机类专业人才培养的现状与问题,从课程体系、教学方法与手段两方面提出了新工科背景下计算机类专业应用型人才培养模式的改革策略,然后分析了国内部分高校计算机类专业改革实践案例,结合作者所在学校的实际情况,提出了适合作者学校的人才培养模式的改革与创新方案。文章所设计的人才培养模式也可以作为其他专业或者其他院校的人才培养方案的参考。
摘要:文章旨在探索产教融合背景下人工智能技术应用专业“岗课赛证”融合育人模式的新路径,构建符合人工智能技术应用专业人才培养目标的课程体系,实施项目化教学;在教学中,注重学生技能提升,结合专业技能竞赛和职业技能等级证书,建立“四层递进、双创贯穿”分层递进式岗位能力仿真实训教学体系;建立“岗课赛证”多元评价模式,实现“岗课”对接,以“岗”定“课”“课证”融合,以“证”定“标”“课赛”融通,以“赛”提“技”,建立“岗课赛证”四位一体的专业课程体系。
摘要:在新工科背景下,文章针对操作系统教学过程中系统能力培养方面存在的不足,探讨了操作系统教学实践改革。首先分析了操作系统教学存在的问题,并指出实验教学改革的必要性;接着提出了多模式融合的教学模式,以页面置换算法为实验案例,详细阐述了实验项目案例的开发过程,培养学生分析问题、解决问题的能力,引导学生深入掌握操作系统的原理及实现方法,锻炼了学生的工程实践能力,有效地提高了学生的实验积极性和自主性,促进了学生系统能力的提升。
摘要:数据科学与大数据技术专业是典型的新工科专业,核心课程群的建设是该专业课程体系建设的重要内容。基于新工科建设的大背景,优化数据科学与大数据技术专业的课程设置,构建大数据核心课程群,并对课程群实践教学进行改革。以学生为中心,以产出为导向,构建递进式实践教学体系,探索新的教学模式和方法,开展学科竞赛和科技活动,构建产学研合作联合培养人才模式,以期培养出满足大数据社会需求,具有创新精神和工程实践能力的人才。研究成果对天津理工大学数据科学与大数据技术专业实践教学的改革与发展具有重要意义,同时,能更好地推进新工科建设工作的实施,并为其他专业起到引领示范作用,具有推广价值。
摘要:密码学是信息安全的重要技术专业课。通过分析承德应用技术职业学院高职学生密码学的教学现状,针对目前学生在课堂中暴露出的问题,分析密码学课程的特征,并结合高职学生的学习特点,对高职密码学课程的课堂教学进行相应的研究设计与实践,具体从教学内容、教学方式及考核方式研究,使其更加符合高职学生的特点和要求,帮助高职学生掌握好密码学相关知识。
摘要:近年来,微信公众平台凭借其强大的互动性和广泛的用户基础,在教育领域得到迅速推广。文章主要研究高职院校如何利用微信公众平台的互动性和便捷性,为信息素养课程构建一种新型教学模式。研究中分析了信息素养课程的主要内容及其对高职学生能力的培养,以Word文档的编辑与处理为例,构建了信息素养课程教学模式。研究结果表明,该模式能有效激发学生的学习兴趣,提升学习效果,对高等职业院校信息素养教育的改革与发展具有积极的推动作用。
摘要:集成电路是南京重点发展的行业,需要大量专业型和技术技能型人才的支撑。南京高等职业技术学校以开设集成电路技术专业为契机,与多家企业深度开展校企合作。文章从师资培训、共建教学创新团队、共同制定人才培养方案和课程标准、共同开发课程、共建实训基地、提供高质量就业途径等方面进行了探索和实践,为同类型学校开设集成电路技术专业提供了一定的参考价值。
摘要:“人工智能+X”复合型人才培养模式建设是当前高校人才培养体系的主流,与人工智能最紧密的专业是电子信息工程专业。因此,研究和探索“人工智能+电子信息”复合型人才培养模式建设,既符合当前形势,也符合电子信息行业的实际情况。文章从课程体系建设、教学模式和协同育人机制3个方面对“人工智能+电子信息工程”专业人才培养体系进行深入研究与完善。
摘要:随着信息技术的不断发展,计算机网络已经成为现代社会的重要基础设施之一。在五年制高职教育中,计算机网络基础课程是计算机相关专业的重要基础课程之一,也是培养学生网络技术应用能力和核心素养的重要途径。文章将从核心素养的角度出发,分析五年制高职计算机网络基础课程的教学现状及问题,探讨计算机网络基础课程的教学改革措施,旨在提高课程教学质量和学生的网络技术应用能力。